數據監控在我們身邊,它正在改變我們的行為

通過數據存儲,傳輸和分析方面的指數技術進步,“滿足”我們生活的動力正在創造一個超透明的世界,我們永遠不會受到監視。

現在,我們生活中不斷增加的各個方面被記錄為系統存儲,匯總,分析和銷售的數字數據。 儘管大數據有望改善我們的生活,但所有包含數據的監控構成了一種新的權力形式,不僅對我們的隱私構成風險,而且對我們的自由意志構成風險。

數據監控始於在線行為跟踪,旨在幫助營銷人員定制他們的消息和產品。 在旨在提供個性化產品,服務和內容建議的公司的推動下,數據被用於為客戶創造價值。

但隨著物聯網和嵌入式計算的普及,數據監控變得越來越具有侵入性,其範圍也越來越廣泛。 前者通過從智能和移動設備收集數據,將監控擴展到我們的家庭,汽車和日常活動。 後者擴展了監視並將其置於我們的身體內,可以收集生物識別數據。

數據監視的兩個特徵使其擴展。


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這是多方面的

數據用於跟踪和限制人們在空間和時間維度上的行為。 基於空間的跟踪的一個例子是地理營銷。 通過訪問實時物理位置數據,營銷人員可以向消費者的移動設備發送定制廣告,以促使他們訪問附近的商店。 為了最大限度地發揮其效力,營銷人員可以根據消費者過去和當前的位置行為定制廣告的內容和時間,有時無需消費者 同意.

來自GPS或街道地圖的位置數據只能近似於某人的位置。 但隨著 最近的技術營銷人員可以準確地確定消費者是在商店內還是僅僅通過商店。 通過這種方式,他們可以檢查投放廣告是否已導致商店訪問,並優化後續廣告。

健康應用程序跟踪和構建人們的時間。 它們允許用戶計劃日常活動,安排鍛煉並監控他們的進度。 一些應用程序使用戶能夠隨時間計劃他們的卡路里攝入量。 其他應用程序可讓用戶跟踪其睡眠模式。

雖然用戶可以設置他們的初始健康目標,但許多應用程序依賴初始信息來構建進度計劃,其中包括建議的休息時間,鍛煉負荷,熱量攝入和睡眠。 應用程序可以向用戶發送通知,以確保符合計劃:提醒鍛煉是否過期; 警告已達到卡路里限制; 或達到目標時的積極強化。 儘管這些數據具有敏感性,但它們並不罕見 賣給第三方.

它是不透明和分佈式的

我們的數字化痕跡由多個政府和商業實體收集,這些實體通過市場進行數據交換,這些市場的結構主要是人們隱藏的。

數據通常分為三類:第一方,公司通過其網站,應用程序或客戶關係管理系統直接從客戶收集數據; 第二方,這是另一家公司的第一方數據,直接從中獲取,並且; 第三方,由專業數據供應商收集,匯總和銷售。

儘管 這個市場的規模,大多數人都不知道如何通過它交換數據(我們中有多少人知道誰可以看到我們的Facebook喜歡,谷歌搜索或優步遊戲,以及他們使用這些數據的原因?)。

一些數據監控應用程序不僅僅是記錄,還能預測行為趨勢。

預測分析用於 醫療保健, 公共政策管理 使組織和人員更有效率。 越來越受歡迎,這些做法引起了嚴重的道德問題 社會不平等, 社會歧視隱私。 他們還引發了關於預測性大數據的爭論 可用於.

它正在推動我們

更令人擔憂的趨勢是利用大數據通過激勵“適當”活動來大規模操縱人類行為,並懲罰“不適當”活動。 近年來,英國,美國和澳大利亞政府一直試圖通過“試圖”“糾正”其公民的行為“輕推單位“。

隨著大數據的應用,這些努力的範圍可以大大擴展。 例如,根據您最喜愛的健康應用程序(直接或間接)獲取的數據,如果確定您的生活方式,您的保險公司可以提高您的費率 不良。 根據相同的數據,您的銀行可以將您歸類為“高風險客戶”,並向您收取較高的貸款利息。

使用您的數據 智能車,你的汽車保險公司可以 降低你的保費 如果它認為你的駕駛是安全的。

通過發出“適當行為”的信號,公司和政府旨在塑造我們的行為。 隨著數據監控範圍的擴大,我們的行為將被評估和“糾正”,這種紀律驅動將變得越來越不可避免。

隨著這種紀律驅動變得日常化,我們將開始接受它作為常態,並模仿我們自己的行為以符合外部期望,損害我們的自由意志。

我們生活的“數據化”是一個不可否認的趨勢,正在影響著我們所有人。 然而,其社會後果並未預先確定。 我們需要就其性質和影響以及我們想要生活的社會類型進行公開討論。

關於作者

Uri Gal,商業信息系統副教授, 悉尼大學

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