本週隱私權運動人士稱讚Facebook 決定阻止 英國大型保險公司Admiral利用年輕人的社交媒體數據來幫助設定他們的汽車保險費。 但這只是關於為此目的使用社交媒體信息的辯論的開始。 暫時擱置隱私問題，這樣做有一個非常有效的社會原因。 事實上，它可以使無數人受益。
海軍上將希望利用年輕客戶的Facebook對話和“喜歡”（經過他們的許可）來評估他們是否是低風險司機，並有權享受高達150的折扣。 但Facebook很快宣布這違反了他們的使用條款，阻礙了海軍上將的計劃。
無論你在這個問題上採取什麼方面，重要的是要了解海軍上將的計劃背後的科學，以及類似的計劃背後肯定會來自大大小小的公司。 實際上，我的研究表明，使用社交媒體數據進行此類預測可能非常準確。
在2015中，Facebook用戶平均喜歡225，從電影到政治家，以及諸如“我喜歡踩著脆脆的葉子“。
我和我的同事通過選擇性調查收集了6m Facebook用戶的數據，該調查測量了他們的個性並給出了他們對結果的反饋。 然後，我們使用0和1之間的數字來衡量他們的Facebook活動如何預測他們的個性。 數字越大，相關性越強。
當我們使用60,000用戶的“喜歡”時 預測他們自我報告的心理特徵，我們發現“喜歡”和人格之間的相關性是0.56。 從正確的角度來看，如果你要求某人的同事預測他們的性格，準確度是0.27，朋友們可以預測0.45，0.50的家人甚至某人的配偶只能預測0.58。 換句話說，計算機幾乎和你的丈夫或妻子一樣了解你 - 而且幾乎比其他所有人都要好。
“感性尋求者”（外向者尋找新的，多變的，有風險的經歷） 汽車保險風險很低。 在Facebook上，這些人喜歡“白水漂流”和“蹦極”，並使用諸如“chillin”，“great night”和奇怪的“soooooooo”之類的短語。
我們可以對這樣的系統更加自信，因為在線數據令人驚訝地難以偽造。 在Facebook上發生的一切都有時間戳，所以如果你在申請汽車保險的前一天你突然喜歡“象棋”和“閱讀”（內向的預測者） - 經過多年談論聚會和喝酒 - 系統很容易選擇那個。
社會福利
為了記錄，我認為令人遺憾的是，在這種情況下，社交媒體數據被禁止用於有益於年輕人和社會的用途。 大多數年輕人認真對待駕駛，許多人從未提出過保險索賠，但是他們無法將自己與少數人區分開來，他們尋求刺激和昂貴的車禍增加了每個人的保險費。
年長的司機有時間建立他們的無索賠獎金。 但是，通過用於設定保費的傳統人口統計和地理數據，新的司機看起來都是一樣的。 年輕人的社交媒體數據表明他們已經成熟並且能夠自我控制，他們有機會證明自己值得獲得150的折扣。 考慮到英國17-22-year-olds最便宜的綜合保險費用，這本來是一個很好的節省 每年£1,287。
我們的社交媒體數據可以通過很多方式用於支持和反對我們，這就是為什麼我們會看到更多這樣的戰鬥。 海軍上將案件很可能被人們記住，因為在財務建模中使用數字足跡是一種曲折的反復開始。 其他社交網絡, 手機，存儲會員卡和形成所謂的數十億傳感器 物聯網 所有收集的數據都可以預測心理特徵。
隨著我們討論社會有用性與隱私的這些問題，將會有大量的密切關注，但在我看來，這不是其中之一。 只要公司在我們同意的情況下透明地使用我們的數據，為什麼不允許保險交易的雙方依賴看似非常準確的數據呢？
關於作者
David Stillwell，大數據分析和數量社會科學講師， 賈吉商學院
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