在過去一年的政治狂潮中的某個時候，我意識到我不得不停止掃描Twitter。
我已經習慣於接受在線社會的脈搏，但不再相信我正在閱讀的推文是對真實人類真實觀點的準確描繪。 毫無疑問，他們中的一些人 - 然而我曾與許多學者合作過關於社交媒體網站如何讓用戶容易被誤導和誤導的文章。 有大量證據表明社交媒體平台濫用我的數據，並允許巨魔和機器人利用他們的系統來操縱我的思維。
我從那時起就沒有回到Twitter上 - 除了看朋友的嬰兒和其他慶祝活動的照片外，我也沒有使用Facebook。 以下是我參與過的一些文章，告訴我我應該對網上的秘密惡意影響者保持警惕。
1。 不要相信社交媒體
當2018開始時，我 - 像美國的許多人一樣 - 擔心前一年的揭露如何 Facebook的數據被用來影響選民 在2016選舉中。 我考慮過刪除我的Facebook帳戶，但作為我工作的一部分，我需要了解平台上發生的事情。 所以我接受了達特茅斯學院社交媒體學者的建議 丹妮絲安東尼 和 盧克史塔克:
“如果沒有關於收集個人數據後會發生什麼的完整信息，我們建議您這樣做 人們默認不信任公司 直到他們確信他們應該這樣做。“
從那時起，我在網站上花的時間比以前少得多。 此外，我從我的個人資料中刪除了一些信息，並且對於點擊鏈接，評論帖子甚至點擊“喜歡”非常有限.Facebook仍然可以跟踪我看到的內容，但不是我對它的反應。 我想，並且希望，這意味著公司關於我的信息較少，並且不太能夠操縱我。
2。 檢查我自己的看法
為了進一步了解在線活動的操縱性和誤導性，我使用了創建的工具 Filippo Menczer, Giovanni Luca Ciampaglia 以及他們在印第安納大學社交媒體觀察站的同事們。 他們想要 ”幫助人們意識到 [大腦，社會和技術中的偏見]並保護自己免受外部影響，以利用它們。“
最有趣的是他們的遊戲“Fakey，“它要求玩家識別哪些新聞報導和信息來源是可靠的 - 哪些不是。 他們也建造了 Hoaxy，以圖形方式顯示虛假在社交網絡中的傳播方式，以及 Botometer，評估特定Twitter帳戶是否是機器人的可能性。
3。 機器人很強大
我從麻省理工學院教授那裡學到了機器人 Tauhid Zaman，即使它們不是很多，也可能是危險的。 他分析了Twitter活動，包括人和機器人，以及衡量用戶的政治觀點。 然後，他找到了一種方法來模擬如果機器人不在那里人類的觀點會是什麼。
“少量非常活躍的機器人 實際上可以顯著改變民意，“他發現。 關鍵不在於有多少Twitter機器人，而是他們製作了多少帖子。
4。 與真人交往
通過在社交媒體上花費更少的時間而獲得的所有空閒時間都得到了很好的利用，對於親自社交和獨立社交 - 這可能讓我感到更快樂。 作為喬治城的心理學家 Kostadin Kushlev 發現，“數字社交不會增加，但實際上減去了非數字社交的心理利益。“
當面對面的社交時我當然感覺最好，正如Kushlev在他的研究課題中發現的那樣，專注於在我面前的人比在他人的手機上傳達他人時更加愉快。
避免心理和政治操縱，與朋友和親人享受更愉快的時間聽起來也是2019的一個偉大計劃。
關於作者
Jeff Inglis，科學+技術編輯， 談話
相關書籍
at InnerSelf 市場和亞馬遜
