關於控制輿論的爭論揭示了什麼

在2月下旬的幾天裡,社交媒體用戶對Tumblr上發布的禮服顏色的爭論感到震驚:禮服是藍色和黑色,還是白色和金色? 與#thedress,#whiteandgold和#blackandblue標籤相關的超過一百條推文將辯論轉變為社交媒體現象。

從報告 服裝製造商 現在已經揭示了它的真實顏色——時尚的藍色和黑色組合——但這個細節並不能阻止我們驚嘆公眾輿論在兩種選擇(白色和金色與黑色和藍色)之間兩極分化的速度有多快。

而且,如果這件衣服是藍色和黑色的,為什麼那麼多人認為它是白色和金色的? 許多人提出了造成這種情況的生物學和神經學原因。 但我們的研究表明,輿論的出現和兩極分化可以解釋為人們相互影響的意外後果。

為什麼意見會自發地趨同?

在過去的十年裡,計算機科學家、社會學家甚至物理學家一直在試圖了解互聯網上的大部分人似乎如何自發地趨同觀點。 從對疫苗接種安全性的信念到對氣候變化的分歧,流行觀點不斷出現並以不可預測的方式演變。

我們對這個過程的了解大部分來自數學模型和計算機模擬。 然而,此類模型無法解釋人類行為的豐富性,因此無法對公眾輿論的複雜轉變如何出現提供令人滿意的解釋。


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幸運的是,新的互聯網技術使得通過實驗研究數百甚至數千人同時互動如何產生新的集體信念成為可能。

最近,我和我的合作者 Andrea Baronchelli 進行了一項基於網絡的實驗,看看我們是否可以“促進”集體意見的大規模轉變。

意見的轉變可以製造出來嗎?

我們的研究上個月發表在 訴訟中的國家科學院院士,我們在我們的網站上創建了一個在線命名遊戲, 社會創新實驗室。 參與者被置於與其他玩家一起的大型社交網絡中,但只允許與網絡中的一小部分其他參與者進行互動。

每次互動時,他們的目標都是與其他玩家協調,試圖就某個詞語或想法達成一致。 例如,我們的一些研究中,參與者會看到一張臉,並被要求為其選擇一個名字。 與此同時,另一個玩家也會選擇一個名字。

我們的目的是看看人們最終是否會開始選擇彼此一致的名字。 挑戰在於,每個人都在與其他幾個人互動,每個人又與其他幾個人互動,等等,這使得參與者很難找出共同語言。

我們的發現令人驚訝:如果人們在本地網絡中建立聯繫,他們可以輕鬆地與朋友協調,但流行的觀點從未形成。 然而,如果參與者被置於與更多陌生人互動的網絡中,一切都會改變。 玩了幾輪之後,以前從未互動過的人們開始自發地就相同的觀點進行協調。 一旦這種情況開始發生,一種主導規範很快就會出現,幾乎立即,人群中的每個人都達成了共識。

這些研究表明,在線社交網絡的擴展為人們提供了更多接觸新社會接觸的機會,不僅會影響人們匯聚新公共觀點的速度,還會影響觀點形成過程的民主程度。

操縱對“這件衣服”的看法

輸入禮服。 我們想知道是否有可能操縱關於服裝顏色的主流觀點——例如,讓每個人在“黑色和藍色”上協調一致? 更重要的是,我們想知道是否可以利用一小部分人來動員另一種意見(例如“白色和金色”)並成功地讓每個人都同意新規範。

就像一個有使命的草根組織一樣,我們想看看是否可以改變人們對這件衣服的共識。

使用與上述相同的實驗設計,我們於 3 月 XNUMX 日進行了一項研究,看看是否可以通過一小部分參與者來動員人們對裙子顏色的流行看法的改變,從而徹底改變人們對裙子顏色的看法。

在這個實驗中,我們向人們展示了著名的服裝圖片,並讓他們以隨機順序從六種不同的顏色選項中進行選擇(黑色/紫色;白色/金色;白色/棕褐色;黑色/藍色;黑色/金色;和白色/藍色)。 立刻,整個網絡都聚集在一起,大家都在說“黑/藍”。

然後,我們將四分之一的人口分配為同盟者,他們將他們的觀點改為“白色/金色”。 起初,這個少數群體被忽視了,黑/藍規範似乎是一成不變的。 然而,在與其他玩家進行幾輪互動後,少數人開始獲得關注,最終導致網絡發生驚人的變化。 規範從完全同意“黑/藍”,變成一半說“黑/藍”,一半說“白/金”。

我們繼續研究,看看公眾輿論是否會出現進一步的變化。 值得注意的是,我們發現少數群體能夠將他們的觀點推向主流觀點。 到最後幾輪結束時,所有人都在說“白色/金色”! 下圖說明了這一點。

輿論隨著時間的推移,人們對這件衣服的看法也發生了變化。 達蒙森托拉

社會互動塑造公眾輿論的巨大力量出奇地靈活。 協調信念的大幅膨脹可以作為人們彼此互動的簡單功能而出現,沒有任何領導者或特定的激勵來推動人們的信念。

但是,更令人驚訝的是,我們的研究表明,隨著社交網絡的聯繫越來越緊密,一小群忠誠的個人先鋒隊更容易對這一過程產生巨大影響,將公眾輿論的平衡從一個觀點轉向相反的觀點。

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關於作者

積雪草Damon Centola 是賓夕法尼亞大學安納伯格傳播學院的教授。他的研究利用基於網絡的社會科學和計算模型來研究社交網絡對健康行為、社會合作、集體問題解決以及政治共識與兩極分化的出現的影響。

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