三十年前，當我開始從事電視新聞工作時，電影仍然聚集在一起。 當我離開BBC進入2015時，智能手機被用來向觀眾現場直播。 隨著數字革命和Facebook和谷歌等在線巨頭的崛起，我們目睹了約瑟夫·熊彼特所描述的 舊秩序的“創造性破壞” 並以新媒體的創新實踐取而代之。
在美國大選之後，有很多激烈的 - 經常是雙曲線的 - 討論， 指責互聯網的“迴聲室” - 尤其是Facebook--扭曲政治話語，淹沒網絡公眾的“假新聞”。 解毒劑現在正在尋求確保“真相過濾器”能夠保護Facebook及其用戶之類的人免受濫用算法的騙子的侵害。
在分發新聞時，Facebook和谷歌現在是互聯網的大動物 - 而且他們一直尋求確保廣告收入，但緩慢但肯定會出現的是一種“點擊狂熱”。 這就是它的工作原理：社交媒體平台和搜索引擎圍繞新聞報導做廣告，這意味著一個故事獲得的點擊次數越多，就會越多地看到社交媒體網站的廣告，從而為他們帶來收入。 在這種媒體環境中，更多的點擊意味著更多的收入 - 因此他們優先考慮的內容不可避免地傾向於“clickbait” - 選擇的故事是因為他們有很多讀者點擊它們的可能性。 質量和準確性在這些故事的要求列表中很低。
很難說這不會對在線編輯優先事項產生影響，因為雙曲線標題會越來越多地被調整到這一點。 有時，在某些平台上，它產生了什麼 尼克戴維斯稱之為 “churnalism”，故事沒有經過適當的事實檢查或研究。
信任的侵蝕
所有這些創意破壞和社交媒體網站都不可避免地會影響消費模式 很快就取代了“新聞報導” 作為新聞的主要來源。 然而，由此產生的信息過載可能會削弱對信息提供者的信任。
即將卸任的美國總統巴拉克•奧巴馬（Barack Obama）抓住了公眾面臨的困境 在他最近的德國之行:
如果我們不重視事實，什麼是真實的，什麼不是，如果我們不能區分嚴肅的論點和宣傳，那麼我們就會遇到問題。
人們再次認識到，傳統的“看門人” - 在新聞編輯室工作的記者 - 確實為消費者面臨的過多信息提供了有用的過濾機制。 但他們曾經穩定的廣告收入很快被轉移到Facebook和谷歌。 結果，傳統新聞公司正在流血 - 而目前流行的引入付費牆和訂閱的策略並沒有彌補虧損。 更糟糕的是，許多報紙繼續遭受兩位數的流通下降，因此看門人“合理化”，公眾對此更加貧窮。
算法的興起
其中一個答案在於重新利用現代新聞編輯室，就像華盛頓郵報一樣 在其新老闆Jeff Bezos的領導下。 當然，記者必須找到方法鼓勵人們更少依賴社交媒體作為新聞的主要來源，或者變得更加懷疑。 甚至Facebook已經認識到它需要採取更多措施來避免在其平台上進行洗滌和規範化。
那麼如何避免墮落呢？ 一種選擇涉及使用智能機器。 我們生活在算法的媒體時代，並且有可能使用 人工智能 作為新聞流程的基本補充 - 而不僅僅是作為更好地指導廣告或向讀者提供個性化編輯優先級的工具。
軟件工程師已經知道如何使用自然語言編程技術構建數字架構以識別基本故事情節。 什麼是阻止他們從各種經過驗證的來源對一系列故事版本進行採樣，以創建數據集，然後使用算法去除偏差並重建核心，確認任何特定事件的事實。
聚合和求和技術開始產生結果。 我知道至少有一家英國科技初創企業，雖然在研發階段，已經建立了一個引擎，它使用自然語言處理方法來消化來自多個來源的數據，識別故事情節並提供一個人工智能的摘要。可信的。 這是一個解釋問題。 如果你願意，它就是一個原型“廢話探測器” - 算法解決方案模仿了尋找真相的老式新聞價值。
如果我們看看我們民主國家因為免費信息的新時代而陷入困境，很明顯我們需要緊急利用人工智能來保護公開辯論 - 而不是扼殺牠。 這是我們民主國家的一個錨，我們不能放棄。
關於作者
Kurt Barling，新聞學教授， 密德薩斯大學
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