研究人員報告說，人工智能專家的建議可能與人類專家一樣具有影響力。
一項新的研究表明，無論是壞消息的承擔者還是人，都可能發現，當他們的消極看法與積極人群背道而馳時，他們會失去影響力。
研究人員發現，當AI專家推薦用戶應將哪張照片添加到其在線業務資料中時，產生推薦的機器（或AI專家）與人類專家一樣有影響力。
但是，媒體聯合總監唐納德·P·貝利薩里奧大學傳播學院的媒體效應教授S. Shyam Sundar說，如果AI和人類專家的反饋意見是否定的，並且他們的反饋意見都是負面的，那麼他們都不會發表意見。效果研究實驗室以及賓夕法尼亞州立大學計算與數據科學研究所（ICDS）的附屬機構。
Sundar說，這些發現可能表明，有時候人群的意見（也稱為“潮流效應”）可以擊敗專家的意見，無論他們是AI還是人類。
他說，人工智能專家和人類專家對商業資料圖片的評價都能夠影響用戶對照片的評估。 但是，如果專家不喜歡這張照片，而人群對此照片給予了積極評價，那麼專家的影響力就會減弱。
根據大眾傳播博士學位的第一作者王金平（Jinping Wang）說，由於人們越來越多地使用社交媒體來尋找反饋，暗示專家意見和潮流效應的線索可能是影響決策的重要因素。
Wang說：“如今，在做出決定之前，我們經常轉向在線平台徵詢其他人（例如我們的同行和專家）的意見。” “例如，當我們想知道要看什麼電影或看什麼電影時，我們可以求助於這些資源。 照片 上傳到社交媒體平台。”
人工智能專家通常比人類專家便宜，他們也可以一天24小時工作，Wang建議，這可能使他們對在線業務有吸引力。
研究人員還發現，AI的團體身份（在這種情況下是指定的原籍）似乎並沒有影響一個人對其建議的接受。 但是，在人類專家中，來自相似國家的專家對照片提供了負面評價，其影響力往往比來自未知國家的專家提供了相似的照片負面評價更具影響力。
雖然表明團體地位的發現可能不會影響一個人是否重視AI專家的判斷聽起來像是個好消息，但Sundar認為， 文化偏見 AI專家可能仍在工作，但它們可能隱藏在編程和培訓數據中。
“這可能是好事，也可能是壞事，因為這一切都取決於您餵給AI的東西，” Sundar說。 “儘管相信人工智能具有超越文化偏見的能力是件好事，但我們必須牢記，如果您對來自一種文化的圖片進行AI培訓，它們可能會在用於其他文化背景的圖片上提供誤導性建議。”
研究人員通過在線眾包服務招募了353人參加該研究。 研究人員隨機選擇參與者以查看網站的屏幕截圖，該網站向用戶提供了有關其業務資料照片的建議。
研究人員還告訴與會人員，除專家評分者外，該網站還允許其他平台用戶提供反饋。 屏幕截圖代表了研究人員研究過的各種條件，包括專家評級者是人類還是AI。 他們的反饋是正面還是負面的； 以及評估者的來源是否來自相似，不同或未知的國家身份。
將來，研究人員計劃調查 影響 更深入地研究專家的性別是否對意見產生影響。
研究出現 在人類行為的計算機.
亞馬遜暢銷書列表中關於提高績效的書籍
“高峰：新專業科學的秘密”
安德斯·愛立信和羅伯特·普爾
在這本書中，作者利用他們在專業領域的研究，提供了關於任何人如何提高他們在生活的任何領域的表現的見解。 本書提供了培養技能和實現精通的實用策略，重點是刻意練習和反饋。
“基本習慣：建立好習慣和改掉壞習慣的簡單且行之有效的方法”
由James Clear
這本書提供了養成好習慣和改掉壞習慣的實用策略，重點關注可以帶來大結果的小改變。 這本書借鑒了科學研究和現實世界的例子，為任何希望改善習慣並取得成功的人提供可操作的建議。
“心態：成功的新心理學”
通過 Carol S. Dweck
在這本書中，卡羅爾·德韋克探討了心態的概念，以及它如何影響我們的表現和生活中的成功。 這本書深入剖析了固定型思維模式和成長型思維模式之間的區別，並提供了培養成長型思維模式和取得更大成功的實用策略。
“習慣的力量：我們為什麼做我們在生活和工作中做的事”
查爾斯·杜希格
在這本書中，查爾斯·杜希格 (Charles Duhigg) 探索了習慣養成背後的科學，以及如何利用它來改善我們在生活各個方面的表現。 這本書提供了養成好習慣、改掉壞習慣和創造持久變化的實用策略。
“更聰明更快更好：在生活和商業中提高生產力的秘訣”
查爾斯·杜希格
在這本書中，查爾斯·杜希格 (Charles Duhigg) 探索了生產力的科學，以及如何利用它來提高我們在生活各個領域的表現。 本書借鑒了現實世界的例子和研究，為實現更高的生產力和成功提供了實用的建議。
