這是一場晚餐比賽。 一個人稱一個他們認為不能被機器接管的職業,而另一個人必須說明為什麼它不是那麼面向未來。 我們在即將出版的SBS Insight關於機器人和人工智能未來主題的一集中玩這個遊戲。
第一個職業建議是音樂家。 經常提出反對人工智能(AI)的論點是,計算機不能具有創造性。 但是有很多例子可以反駁這個論點。 例如,計算機可以播放普通的樂譜並將其轉換為 富有表現力的爵士樂表演,作為我的同事Ramon Lopez de Mantaras 已經表明.
所以,爵士音樂家們要小心。 您的工作可能不會因機器人入侵而安全。
下一個選擇是警察。 人們經常說計算機不能或不會有道德行為。 不幸的是,好萊塢已經在像Robocop和Terminator這樣的電影中畫了一幅非常反烏托邦的畫面。 而且,正如聯合國目前禁止自主武器的運動所表明的那樣,如果我們不小心,我們很容易就會在那裡結束。
提出的第三個職業是人力資源。 當然,這來自一位擔心未來就業前景的人力資源顧問。 然而,人力資源的官僚主義方面已經很容易實現自動化。 實際上,我們的大部分時間都在手機上與機器交談。 我可以和真人說話嗎?
另一方面,人力資源更面向人力的一面可能更難實現自動化。 但正如我們在下一個答案中所說的那樣,目前尚不清楚這是不可能的。
第四個挑戰是精神病醫生。 同樣,這種面向人的性質似乎會對自動化產生重大阻力。 然而,這是一個有趣的歷史先例。
一個眾所周知的計算機程序叫 林*雯 是第一個聊天機器人。 它無意中將自己作為一個真實的自我 羅傑里安心理治療師.
伊麗莎不是很聰明。 事實上,該節目的作者約瑟夫·魏森鮑姆(Joseph Weizenbaum)認為它更像是模仿而不是治療師。 不過,他的秘書 有名的問道 因此她可以私下與聊天機器人交談。
因此,縮小注意力。 你的工作可能不安全。
最後的挑戰是首相。
一方面,這是一個很好的答案,因為人們認為擔任總理幾乎沒有例行公事,但很多高難度的高層決策對於機器來說都很難處理。 另一方面,它是我們小遊戲的可憐贏家。 它可能是整個國家唯一可以安全使用機器人的工作。
在最後一個具有諷刺意味的決賽中,即將出現的Insight一集將機器人放在舞台上。 我們,所謂的專家評論員都在觀眾席上。 所以,即使是電視專家也應該留意。 你的工作也可能不安全。
淨效應
這個討論強調的是,中產階級可能會越來越多地受到機器勞動力的擠壓。 我們過去認為非常安全的專業 - 如醫生,律師或會計師 - 將越來越自動化。
每當技術帶走就業機會時,它往往會在其他地方創造新的就業機會和行業。 例如,印刷消除了對文士的需求,但卻創造了廣闊的出版業。 出版業繼續創造了許多其他工作崗位,這些工作源於印刷材料所傳授的所有知識。
最近,計算機已經奪走了印刷業的許多傳統工作,例如 類型設定者。 但我們現在看到許多新職位,如自助出版和網頁設計。
經濟學家繼續爭論 技術的淨效應。 技術是否創造了更多的經濟活動,以便我們都變得更好? 或者它是否會讓更多人失業,將財富集中在少數人手中?
有一點似乎是肯定的。 它需要我們適應。 為此,我們需要一支受過良好教育的高科技勞動力隊伍。 這使得對話回到了高等教育和停滯不前的改革,這些改革現在困擾著澳大利亞的這個部門。
如果有一個政策我們需要做到正確,對於面向未來的澳大利亞反對機器和其他中斷,我會爭辯,就是這樣。
關於作者
Toby Walsh是人工智能研究的專家。 他是優化研究小組NICTA的研究負責人,領導算法決策理論項目。 NICTA是澳大利亞ICT研究卓越中心。 他還是新南威爾士大學的兼職教授。 他曾擔任AI的兩個主要期刊的主編:人工智能研究雜誌和AI Communications。 他目前是計算機科學領域的一本主要期刊的副主編,該期刊涉及人工智能領域
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感謝造訪 InnerSelf.com, 哪裡有 20,000+ 宣傳“新態度和新可能性”的改變生活的文章。 所有文章均翻譯為 超過30種語言. 訂閱 每週出版的《內在自我》雜誌和瑪麗·T·拉塞爾的《每日靈感》。 InnerSelf雜誌 自 1985 年起出版。
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