人工智能如何改變我們的耕種方式一個葡萄園。 資料來源:

葡萄酒種植者有一個巧妙但不尋常的技巧來釀造更美味的葡萄酒——不要給葡萄藤澆水。在收穫前讓葡萄藤乾燥,這樣產出的葡萄會更小、皮更多、汁液更少。較小的葡萄釀造的葡萄酒顏色較深,味道也較複雜。

Trinchero家庭莊園 在納帕谷,加利福尼亞州想要確保它的葡萄澆水量恰到好處,所以他們一起工作 Ceres Imaging 映射他們的字段。 Ceres使用無人機捕捉葡萄園的彩色,熱和紅外圖像,他們使用人工智能分析這些圖像,看看葡萄酒生產商是否過度澆灌葡萄。

事實證明,在葡萄園的一部分,Trinchero是。 他們的葡萄酒專家發現,水分過多的地區也會產生稍微不那麼美味的葡萄。 該公司現在使用成像技術確保它不會過多或過少地澆灌葡萄藤,並在灌溉系統中發現洩漏。

這項技術代表了農業的前沿。 像Ceres這樣的高科技公司, Prospera(普羅斯佩拉), 農民邊緣氣候公司 正在使用人工智能來幫助農民決定何時種植,澆水,噴灑和收穫他們的莊稼。 隨著氣候變化的惡化 暴雨 在中西部和 乾旱 在加利福尼亞州,該技術還可以幫助種植者應對更加嚴峻和不穩定的天氣。

Prospera的首席執行官丹尼爾·科佩爾(Daniel Koppel)表示,“今天的灌溉為田間的所有植物提供了相同數量的水,即使每個植物都能以不同的方式保留水分,”其中包括分析安裝在可移動噴水器上的攝像機拍攝的圖像。系統。 “此外,植物需要的水量取決於植物的年齡和大小,無論是水果還是花卉等。”


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例如,企業可以使用熱成像來查看作物是否獲得足夠的水。 口渴的作物往往比其他作物溫暖一些。 這是因為,植物通常釋放一些水,它們通過葉子下面的微小孔隙浸透它們的根部。 當水蒸發時,它會冷卻植物,就像汗水冷卻人類一樣。 然而,口渴的植物會關閉這些毛孔,以避免失去水分,這會使它們變得更加溫暖。 如果農民能夠確切地確定哪些植物被乾燥,他們只需要灌溉那些作物,這有助於他們節約用水,隨著氣候變化,這將更難以獲得 燃料 更長,更嚴重的干旱。

人工智能如何改變我們的耕種方式Prospera科學家使用安裝在可移動灑水系統上的相機工作。 資料來源:Prospera

該公司正在從安裝在灑水系統、無人機、飛機和衛星上的攝影機收集影像,並使用電腦分析這些影像,以確定哪些農作物被毛毛蟲圍困、被雜草包圍或被真菌覆蓋。然後,電腦告訴種植者向這些植物噴灑殺蟲劑、除草劑或殺菌劑。

這有助於種植者減少水和化學品的使用,從而節省資金並保持農場健康。 例如,使用較少的殺蟲劑 有助於保存 蜜蜂,這是必需的 授粉 很多莊稼。 使用較少的合成肥料可以減少污染。 農場上的肥料往往會進入水道,最終進入海洋 摧毀 海上生活。 Koppel說,Prospera的技術使溫室種植者能夠使用30減少肥料和水的百分比。

人工智能如何改變我們的耕種方式航拍顯示哪些作物需要水或養分。 來源:穀神星成像

困難的部分是讓計算機確定作物何時生病,受傷或口渴。 因此,公司開發了可以學習解讀圖像的系統,隨著時間的推移變得更加智能。 這些系統還將從圖像中收集的信息與溫度,降雨量,土壤質量和其他變量的數據相結合,以確定噴灑和澆灌作物的時間和數量。

這算是人工智能嗎? Koppel說:“如果你要求我們的房間裡有三位計算機科學博士,你可能不會在一兩天內離開。” 他認為Prospera的系統符合人工智能,因為它不斷學習。 “你正在使用機器根據圖像不斷弄清楚現場的情況,”他說。 “此外,該機器正在綜合數據以做出決策。”

科佩爾相信,人工智慧將迎來下一次偉大的農業革命。先前的技術進步——灌溉、機械化、合成肥料、基因工程——使人類能夠以更少的工作種植更多的糧食。他表示,人工智慧將消除農業的猜測,從而使種植者變得更有效率。

人工智能如何改變我們的耕種方式

人工智能如何改變我們的耕種方式檢測到的履帶損壞(頂部)和萎靡(2nd) 一台電腦。 資料來源:Prospera

「通常情況下,農民要么根據直覺做出決定?——這不是數據?——要么他會腳踏實地,」他說。他說,與其依靠直覺,不如用電腦分析農場每一吋的圖像。這些計算機可以根據從世界各地農場收集的數據提出決策建議?墨西哥的種植者可能會從以色列農場收集的數據中受益。

科佩爾說,計算機可以填補農民的盲點,將農民比作容易犯錯誤的醫生。 “我真的不喜歡去看醫生,”他說。 “我更希望擁有一台不偏不倚的機器。 你知道,醫生可能看到了幾千人,機器已經看到了數億人。 醫生不記得他在大學裡學到的一切,機器一直都知道。“

在未來,我們可以看到機器人可以判斷草莓何時成熟並從植物中小心地採摘它,或者可以看到機器人可以 雜草 並噴灑它們,或者可以確定餵奶牛的時間和數量的機器。 然而,雖然人工智能對農場抱有令人難以置信的承諾,但它也有可能造成巨大的破壞性,特別是在許多農民回歸更傳統的時候 種植方法.

人工智能如何改變我們的耕種方式迪諾大型除草機。 資源: NAIO

“一些農民可能不希望進行轉型,要么缺乏在技術中心體系中蓬勃發展的技能,要么就是動力,”環境地理學家大衛羅斯說。 東英吉利大學 誰有 書面 關於 農業的未來。 “有些農民可能不會考慮使用人工智能與他們的生活方式相容,而寧願使用他們的經驗知識並與他們的土地緊密相連。”

他說自動機器人可能威脅到工人和動物的安全,也可能使很多人失業。 嚴重依賴AI還可能會切斷農民與土地的聯繫。 這是未來的描述 約翰迪爾商業廣告,羅斯形容為“令人不寒而栗”。

資料來源:John Deere

“我並不是說我們不應該在農業技術中接受人工智能。 它絕對有可能改善決策,幫助我們減少數據,提高有效噴塗,自動化手工或繁重的工作,吸引更年輕,更技術的工人進入行業,並提高盈利能力。 但幾乎​​沒有人在談論AI在農場的社會和道德影響,“他說。

“在農場常規使用人工智能的世界是什麼樣的? 現在這有什麼不同?“他問道。 “我們如何照顧科技革命的潛在輸家以及獲勝者? 我認為,如果我們開始考慮這些問題並接受這一點,那麼在民主國家,技術軌跡應該是開放的挑戰,那麼這是一件好事。“

這篇文章最初出現在 NexusMedia

關於作者

Jeremy Deaton寫道 Nexus Media,一個涉及氣候,能源,政策,藝術和文化的聯合新聞專線。 你可以跟著他 @deaton_jeremy.

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