亞馬遜的新紀錄樹。 托比亞斯傑克遜, 作者提供
有時甚至最大的自然奇觀也可以隱藏在幾個世紀以來的人類視野中。 亞馬遜是一個密集的地方，充滿生機，發現了新的動植物物種 每個另一天。 現在，使用 相同的技術 從A到B的無人駕駛汽車，由我們領導 埃里克·高根斯（Eric Gorgens） 和 迭戈阿曼多達席爾瓦和來自巴西，斯旺西，牛津和劍橋的同事一起，發現了雨林中最高的樹木。
At 88m高，它幾乎是30m，使以前的記錄保持者相形見絀。 而且它並不孤單。 亞馬遜東北部的圭亞那盾，佔世界剩餘熱帶森林的近9％，可能包含許多這些巨大的樹木。 隨著每個人都能容納 盡可能多的碳 作為平均每公頃的熱帶雨林，我們的發現意味著廣闊的叢林可能比以前認為的更大的碳匯。
我們不只是在森林裡漫步時偶然發現這些樹木。 在2016和2018之間，巴西國家空間研究所協調了一個項目 激光掃描大片 亞馬遜 該項目掃描了850隨機分佈的森林斑塊，每片森林長12km，寬300m。 其中七個補丁包含比80m更高的樹木的證據。 其中大部分位於亞馬遜北部支流賈里河周圍地區。
顯示瀑布和地標的旅途的地圖。 黑色符號是瀑布，藍色符號是次要河流，紅色星星是目標站點。 埃里克·高根斯（Eric Gorgens）, 作者提供
即使我們對掃描報告的巨大樹高度感到驚訝，因此我們開始用自己的眼睛確認結果，確定它們的種類，當然還有攀爬它們。
旅程
我們從巴西東北部的Laranjal do Jari乘船出發，氣候潮濕35°C。熱。旅程的第一階段我們來到了伊拉塔普魯聖弗朗西斯科村，這是一個生產可持續巴西堅果的社區。社區提供了四艘船和 12 個人來引導我們逆流而上，穿過茂密而嚴酷的森林。
如果沒有他們的專家幫助，我們就不會清除隨後的障礙 - 第一個是Itacará瀑布。 我們所有的第二天都把重型木船和我們所有的裝備都拖到了鋪滿厚厚植被的地上，以避免它。
在Itacará之外，河流從300m寬闊寧靜到30m，岩石和急流。 我們鬆了一口氣，看到有人為舷外發動機裝滿了大量的備用螺旋槳 - 在旅行結束時我們使用了每一個。 有一次，我們的螺旋槳碰到了一個沉沒的岩石，然後啪的一聲，讓我們沒有力量或轉向，正如我們試圖強行向上游穿過一段急流一樣。
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我們在第三天越過赤道，覆蓋了70km，然後在第二天的大部分時間將腰部深入河中，用繩索和手將船拖到8公里的急流和岩石上。
在總共行駛了240km之後，我們終於在第六天到達了大本營。 許多高大的樹木非常靠近河流，所以我們可以很容易地從我們的營地訪問它們 - 雖然切割密集的灌木叢是如此艱苦的工作，我們沒有時間訪問所有的目標網站激光數據。
接下來的幾天我們收集樣本並測量樹木。 最重要的是我們的登山者，法比亞諾，直接拍攝樹木以老式的方式測量他們的高度 - 從頂部懸掛一根繩子。
我們發現至少有15巨樹，所有這些都超過70m高，有些很容易超過80 m。 令人驚訝的是，在這個多樣化的熱帶森林中，所有這些樹都屬於同一物種 - Angelim vermelho（Dinizia excelsa）。 這種物種在亞馬遜地區很常見，因其常用於木材 雖然有臭木，卻很結實。 以前，它被認為只會增長到60m。
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我們還不知道這些樹是如何成長得那麼高的。 如 先鋒物種 - 第一個成長為任何新的區域或植被的空隙 - 他們可能利用過去的一些干擾，清除部分森林，可能是由風暴或人類居住造成的。 事實上，他們已經存活了這麼長時間並且變得如此之高，這至少部分歸功於他們遠離城市地區和工業。
碳巨人
激光掃描技術已經實現了這一目標 最近的其他猛獁樹發現 不僅僅是樹木愛好者的玩物。 它使科學家能夠以驚人的細節和前所未有的尺度繪製森林結構和碳儲存圖，從而更好地評估它們在森林中的重要性 全球碳循環。 許多項目也在收集重複數據，這將使我們能夠監測這些重要森林中不斷變化的健康狀況。
在這種情況下，我們的研究表明亞馬遜東北部可以存儲 更多的碳 比以前想的那樣。 每個Angelim vermelho都可以存儲多達 40噸碳 - 這是在300和500較小的樹之間，而佔用的空間只有20。 雖然我們只訪問過15樹，但這只是激光掃描數據顯示的一小部分樹木，它本身只覆蓋了Guiana Shield的一小部分。 所以，那裡可能會有更多的巨樹 - 有些甚至可能比我們的破紀錄高。
在 當前的政治氣候有很多理由擔心亞馬遜，但仍然有驚人的空間。 事實上，這些發現仍在進行 - 即使森林的某些部分正在遭到破壞 記錄, 灼痛 和農業擴張 - 展示了對這個神奇而神秘的生態系統還有多少了解。
可悲的是，亞馬遜地區的許多未知物種很可能會出現 滅絕 在我們發現它們之前。 我們必須這樣做 我們都能 保護這片雄偉的熱帶雨林和珍寶 - 無論是已知的還是未被發現的 - 它都在其中。
關於作者
Tobias Jackson，博士後研究森林生態和保護， 劍橋大學 和Sami Rifai，生態系統建模和氣候數據研究助理， 牛津大學
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