總理賈斯汀·特魯多和唐納德·特朗普總統在COVID-19大流行期間採取了不同的推文方法。 這是在2019年XNUMX月的北約會議上的兩個演講。 加拿大新聞/肖恩基爾帕特里克
從表面上看起源於中國武漢，到2019年底，COVID-19已遍布全球。 現在有一個驚人的 全球11.5萬例，導致超過XNUMX萬人死亡。 XNUMX月，大流行開始在加拿大和美國，隨後廣泛的封鎖意味著減慢了病毒的傳播。
儘管加拿大每天新增的病例數在下降，但美國的病例數已達到歷史新高。 美國占世界人口的XNUMX％，但佔 四分之一的COVID-19病例和死亡。 截至8年2020月XNUMX日， 美國每百萬人中有9,051例，而加拿大每百萬人中有2,812例。 這些統計數據表明，這兩個國家的社區傳播差異很大。
在美國和加拿大，每19萬人中確診的COVID-XNUMX病例總數。 （OurWorldInData.org）
Twitter提供了有關政治領導人的政策和個人情感的在線記錄。 加拿大總理賈斯汀·特魯多和美國總統唐納德·特朗普經常向大量追隨者發推文。 的 @realDonaldTrump Twitter帳戶擁有82.7萬關注者，其中 特朗普總統任期內20,000條推文。 賬戶 @JustinTrudeau 有五百萬的追隨者 自Trudeau出任總理以來，其在Twitter上發布了18,000次.
兩位領導人在Twitter上談論這種病毒的方式有很大不同。 一個集中於政治，而另一個集中於政策和公共衛生。
Twitter關鍵字網絡
我們對在COVID-19大流行期間Trudeau和Trump的推文中出現的主題進行了定量分析。 我們的研究使用了網絡科學，它考慮了系統及其相互作用。 我們基於從推文中獲取的關鍵字形成了所謂的“共現網絡”，如果兩個關鍵詞出現在同一條推文中，則兩個關鍵詞會鏈接在一起。 例如，如果關鍵字“ covid19”和“大流行”出現在同一條推文中，則它們已鏈接在一起。 @JustinTrudeau和@realDonaldTrump的每月前100個關鍵字是根據它們的出現頻率提取的。
為了簡化網絡，我們刪除了轉發和常見的停用詞，例如“ the”和“ at”。 我們創建了網絡可視化，將關鍵字歸類為主題相關的集群或社區。 我們發現社區內部的鏈接比例較高，並且它們之間的鏈接稀疏。
特魯多的三月Twitter關鍵字網絡：
特朗普的三月Twitter關鍵字網絡：
該算法提取了關鍵字中的社區。 關鍵字和鏈接的大小取決於它們的出現頻率。 關鍵字社區被分配了藍色，綠色和橙色等顏色，而關聯性更高的關鍵字在網絡中的位置更靠近。
回顧2020年前兩個月，特魯多和特朗普的推文與COVID-19無關。 特魯多的重點是擊落伊朗的一架載有57名加拿大公民的客機，隨後抗議濕地第一民族。 特朗普專注於彈each審判並在共和黨國會初選中支持候選人。
19月，聯邦政府對COVID-XNUMX的回應主導了Trudeau的Twitter關鍵字。 相比之下，其他主題在特朗普的推文中爭奪人氣。 其中包括有關假新聞的推文（在關鍵字網絡中緊貼“冠狀病毒”），以及民主黨人認為不公平的推文。
假新聞掩蓋了大流行的嚴重性的說法主導了特朗普四月份的推文。 Trudeau的推文圍繞諸如工資補貼和對一線工人的讚賞之類的主題。
特魯多的四月Twitter關鍵字網絡：
特朗普的四月Twitter關鍵字網絡：
在五月和六月，特朗普的推文中的關鍵詞圍繞奧巴馬總統，共和黨的支持和過境資金。
特朗普的五月Twitter關鍵字網絡：
特朗普XNUMX月的Twitter關鍵字網絡：
特魯多兩個月的關鍵字網絡與特朗普的形成鮮明對比，與病毒相關的關鍵字仍然很普遍。
網絡告訴我們什麼
從三月到六月的關鍵字網絡指向兩位領導人關於大流行的不同信息，正如他們在推文中所反映的那樣。 儘管兩位領導人在三月份的推文中都將重點放在了COVID-19上，但特朗普在接下來的幾個月中所做的卻越來越少。 他提到病毒的方式通常是出於政治角度，帶有與媒體或民主黨競爭對手有關的關鍵字。
在我們考慮的每個月中，關鍵字都會落入一小部分社區，範圍從XNUMX到XNUMX。 這些觀察結果與 較早的分析 特朗普在當選時發表的推文。
特朗普著名地發表評論 淡化大流行 在早期，並在隨後的聲明中引用了控制大流行的進展， 儘管新病例數量創紀錄。 “ 美國各州儘早重新開放 可能是案件增加的原因。
相比之下，自XNUMX月開始封鎖以來，特魯多在他的每日簡報和推文中一直保持一致，重點介紹了經濟復甦計劃並提供了公共衛生保健信息。
特魯多的May Twitter關鍵字網絡：
特魯多的XNUMX月Twitter關鍵字網絡：
有趣的是，特魯多的少數派政府 受到歡迎，而民意調查顯示 特朗普政府越來越不贊成 處理大流行。
隨著COVID-19成為新常態的一部分，公眾越來越認識到為遏制病毒傳播而需要採取的封鎖措施和行動的有效性，例如遠離社會，洗手和戴口罩。 然而， 不是每個人都願意遵守.
我們的網絡分析表明，聯邦領導層一致的社交媒體消息傳遞可能會影響大流行的觀點以及遏制大流行的努力。 我們希望擁有大型平台的政治領導人將利用它們來擴大醫學專業人士的建議，並幫助減緩病毒的傳播。
關於作者
Anthony Bonato，數學教授， 瑞爾森大學 和Alex Nazareth，應用數學碩士研究生， 瑞爾森大學
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