詢問是否有在人的大腦性別差異有點像問是否咖啡對你有好處 - 科學家似乎無法彌補他們的頭腦對答案。 在2013，例如，新聞報導宣稱大腦中的差異如此戲劇性的男女“可能幾乎是單獨的物種“然後在2015中，頭條新聞宣布實際存在 在大腦中沒有性別差異可言。 就在我寫這篇文章， 更多發現 差異是走出來。

那是哪個呢？ 男人和女人的大腦之間是否存在差異？

是什麼性別差異？

清理的混亂，我們需要考慮這個詞的“性別差異”的真正含義在科學文獻中。 為了說明這個概念，我用了一個基於Web的工具，我協助開發， SexDifference.org，繪製一些實際數據。 下面的三個圖表顯示了人員樣本的測量結果是如何按比例分佈的。 女性用粉紅色代表，男性用藍色代表。 大多數人接近他們性別的平均值，因此這是每次“碰撞”的高峰期。峰值左側或右側的人的性別分別低於或高於平均水平。

我已經為三個假設的研究對象蘇，安和鮑勃添加單個數據點。 不是真正的人，只是一個例子。 他們的數據點被疊加在較大的數據集數百人。

在我們進入大腦，讓我們來看看幾個外腦熟悉的性別差異。 我們很多人，如果問來形容男人的身體是如何從女性的不同，會先提外生殖器的性別差異。 下圖描繪了具有一個給定尺寸的“生殖結節衍生物”（陰蒂或陰莖）nontransgender成蟲的數量。

人類生殖器的大小。 數據來自Wallen＆Lloyd，2008年。DonnaManey，CC BY-ND

這個樣本中的所有女性，包括我們假設的蘇和安，都屬於一定的範圍。 包括鮑勃在內的所有人都屬於不同的範圍。 除了相對罕見的例外情況，人們可以根據這一指標準確地歸類為性別。

人體高度的性別差異。 來自Sperrin等人，2015的數據。 Donna Maney，CC BY-ND

接下來，讓我們考慮的另一個區別，我們都可以看到和了解：高度的性別差異。 在這裡，我們看到的重疊，紫色表示。 除非一個人是非常高或非常短，只知道那人的身高也不會允許我們分類該人為男性或女性十分肯定。 然而，儘管我們都知道，有些女人比一些男性高，我們可能都稱呼這種性別差異。

人腦中典型的性別差異。 來自Tunç等人的數據，2016。 Donna Maney，CC BY-ND

現在讓我們考慮人的大腦內一個典型的性別差異。 此圖描述了對大腦區網絡互連，如在一個報告中的結構連接性的性別差異，或程度 最近的一項研究 （從研究中值效應的大小示出）。 男性和女性的值的分佈基本上是相同的; 他們通過90％的重疊。 蘇和Bob有相當類似的價值觀，和安的價值比一般人的水平。

我們可以看到，大腦中的這種性別差異與生殖器測量中的性別差異完全不同。 只有大腦連通性的測量，正確猜測一個人的性別的機率可能與51中的100一樣低。 由於賠率不完美50：50， 這在技術上是性別差異。 的術語是指性解釋的變異的部分中的性狀，不是人們採取一種形式和婦女另一個。 有可能在該範圍的一端，而在另一些人員幾個更多的婦女，但對於大多數，性狀是不是相關性。

像這樣的小的差異是很重要的。 任何性別差異的發現是科學家和醫師有價值，因為它指向的變化等，更有意義的來源。 因為兩性根據因素如基因，激素和環境的不同，在大腦中的性別差異提供了有關的這些影響的線索 其他因素 在大腦上。 跟踪這些線索有助於我們理解為什麼所有個體之間的疾病易感性，藥物療效甚至正常發育過程都不同，而不僅僅是男性和女性之間。

儘管他們的關係到人類健康，性別差異的科學價值，在新聞媒體上很少被討論。 相反，性別差異成為clickbait為 促進刻板印象。 據報導，大腦中的微小差異可以解釋各種各樣的性別典型行為，從打獵到打掃房屋。 雖然直覺上大腦的差異必須轉化為行為上的差異，但很少有證據表明人類大腦中的任何性別差異直接與特定的功能或行為結果聯繫起來。 因此，在您認為更大的大腦連接能夠提供更好的多任務處理或地圖閱讀技能之前，請三思而後行。

做它自己的性別差異評估

上述曲線圖，是為了說明為什麼這不是特別翔實問一個是或否的問題，像“你在兩性有什麼不同？”我們需要 問更複雜的問題，：在何種程度上男女有什麼不同？ 多少錢，他們重疊？

任何關於性別差異的體面科學報告都包含回答這些問題所需的所有信息。 但沒有多少記者看實際報導; 他們經常依賴新聞稿 歪曲 差異的本質和意義。 結果，頭條新聞可能會出錯。 例如，在 2013研究 據報導，男性和女性的差異很大，性別重疊的平均值超過86％。 而且 2015研究 ，理應表現出大腦中的無性別差異？ 作者實際上從未作出這樣的說法。 事實上，他們所提供的善意，善意的性別差異一個長長的清單。

下次當您閱讀性別差異時，如果您有權訪問研究報告，您可以自己繪製差異圖 SexDifference.org。 輸入的平均值（報告為“平均”）和方差（報告為“標準偏差”），對每個性別。 該工具會自動繪製圖形和計算的重疊程度。 然後，您可以看到自己的哪個特點是與性有關的程度。

如果你不能找到你需要繪製的差異值不要感到驚訝。 作者可能不報告他們，或者他們可能沒有比實際男女。 舉個例子來說，在 report 在寫字樓熱舒適度的最後一年。 媒體們飄揚的日子裡，解釋了為什麼女人總是在辦公室冷。 快速瀏覽一下的科學論文本身表明，在該研究中完全沒有的男人！ 這使得計算的重疊有點問題。

為什麼重疊事項

兩性之間的重疊可能看起來如此 明顯 它不需要討論。 但是，它的低估是導致教育工作者將男孩和女孩分開 單一性別班級 為了適應不同的大腦，醫生要考慮性生活，而不是更多相關因素，如體重，何時 處方藥。 雖然用心良苦，這些做法，因為他們承擔的分佈看起來像上面的圖上面時，它可能看起來更像一個底部達到定型。

幾乎每一天，新的研究成果發表，如果過分解釋，可以用來促進性別刻板印象。 大多數神經學家沒有興趣這樣做。 少數神經學家誰做過度解讀他們的數據，經常向媒體和公眾的巨大喜悅，對歧視性做法提供燃料，並從負面的角度投射的整個領域。 對付可疑的解釋，最好的辦法是檢查數據，並得出了自己的結論。 這些數據將不言自明。