神經指紋 2 23

“政治兩極分化的問題不能從表面上解決,”奧里爾費爾德曼霍爾說。 “我們的工作表明,這些兩極分化的信念非常根深蒂固,並且一直深入到人們體驗政治詞彙的方式。”

根據一項新的分析,擁有相同政治意識形態的人擁有更多相似的政治詞彙“神經指紋”,並以相似的方式處理新信息。

以“自由”一詞或美國國旗的圖片為例,甚至是 2020 年美國總統大選。 在政治上自認為自由派的人與自認為保守派的人在處理這些信息時可能會有相反的解釋——而新的研究有助於解釋原因。

雖然以前的理論認為政治 偏振 由於選擇性消費(和過度消費)新聞和社交媒體,布朗大學研究人員領導的團隊假設兩極分化可能更早開始。

新研究出現在 科學進展.

擁有相同意識形態的人在政治詞彙方面有更多相似的神經指紋,在接觸政治內容時會體驗到更大的神經同步性,他們的大腦會按順序將新信息分割成相同的意義單元。


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研究人員說,通過這種方式,他們展示了大腦接收和處理新信息時極化是如何產生的。

“這項研究有助於闡明大腦中發生的導致政治兩極分化的事情,”布朗大學卡尼腦科學研究所的認知、語言和心理科學副教授、高級研究作者 Oriel FeldmanHall 說。大學。 FeldmanHall 實驗室的研究生 Daantje de Bruin 領導了這項研究並進行了數據分析。

FeldmanHall 實驗室之前的研究表明,在觀看有關墮胎、警務或移民等熱點問題的可能引起兩極分化的視頻時,被認定為民主黨人或共和黨人的大腦活動與各自政黨的人的大腦活動相似。

FeldmanHall 解釋說,這種神經同步被認為是大腦以類似方式處理信息的證據。 對於這項新研究,研究人員希望更詳細地了解為什麼以及如何 大腦 同一政黨中的人能夠同步。

為此,該團隊使用了一系列他們說以前從未相互結合使用的方法。 他們對一組 44 名參與者進行了一系列實驗,自由派和保守派人數均等,他們同意在接受功能性磁共振成像 (fMRI) 的同時執行各種認知任務,fMRI 測量大腦活動時血流的微小變化.

這項研究有助於闡明導致政治兩極分化的大腦中發生的事情。

參與者首先完成了一項單詞閱讀任務,在任務中他們被展示了一個 (例如,“移民”、“墮胎”),並要求確定該詞是政治性的還是非政治性的(通過按下按鈕表示)。 然後參與者觀看了一系列視頻,包括措辭中立的關於墮胎的新聞片段和 2016 年副總統競選期間關於警察暴行和移民問題的激烈辯論。 在實驗期間,使用 fMRI 測量參與者的大腦活動。

研究人員使用的其中一種方法稱為表徵相似性分析。 當一個人看到一個簡單的靜態圖像時,比如一個詞,大腦會用特定的活動模式來表示這個詞。

“你可以把它想像成大腦通過以某種方式激發神經元來代表這個詞,”費爾德曼霍爾說。 “它幾乎就像指紋——一種在大腦中編碼該詞概念的神經指紋。”

她補充說,由於神經活動模式存儲有關世界的信息,因此大腦如何表示這些信息被認為是衡量該信息如何被解釋和用於引導行為和態度的指標。

在這項研究中,參與者接觸到經常被政治化的詞,如“墮胎”、“移民”和“幫派”,以及更模棱兩可的詞,如“自由”。

研究人員通過分析 fMRI 數據發現,與保守大腦創建的神經指紋相比,自由大腦創建的神經指紋與其他自由大腦更相似,反之亦然。 FeldmanHall 說,這很重要,因為它顯示了黨派人士的大腦如何以兩極分化的方式處理信息,即使在沒有任何政治背景的情況下也是如此。

研究人員還使用了一種稱為神經分割的更新方法來探索認同特定政黨的人的大腦如何偏向對傳入信息的解釋。 FeldmanHall 說,大腦不斷接收視覺和聽覺輸入,大腦理解連續不斷的信息的方式是將其分成離散的塊或片段。

“這就像將一本純文本的書分成句子、段落和章節,”她說。

研究人員發現,民主黨人的大腦以相同的方式分離傳入的信息,然後賦予這些信息相似的黨派含義——但共和黨人的大腦以不同的方式分割相同的信息。

研究人員指出,擁有相同意識形態的人對政治詞彙的神經表徵更為相似,並且在觀看政治視頻時體驗到更大的神經同步性,並將現實世界的信息分割成相同的有意義的單元。

FeldmanHall 解釋說:“觀看複雜視頻時,兩個自由派大腦同步的部分原因是每個大腦都有非常一致的政治概念或詞語的神經指紋。”

這就解釋了為什麼兩個對立的黨派可以觀看同一個新聞片段,並且都認為它對他們有偏見——對於每個黨派,單詞、圖像、聲音和概念在他們的大腦中以不同的方式表示(但與其他人相似)有相同意識形態的黨派人士)。 信息流也被分割成不同的格式,講述著不同的意識形態故事。

研究人員總結說,研究結果表明,政治意識形態是由在沒有任何兩極分化議程的環境中處理的政治概念的語義表徵所塑造的,並且這些表徵會偏向於將現實世界的政治信息解釋為兩極分化的觀點。

“通過這種方式,我們的研究為為什麼會出現政治兩​​極分化提供了一個機械解釋,”費爾德曼霍爾說。

研究人員現在專注於如何利用這種對極化的解釋來對抗極化。

“不能從表面上解決政治兩極分化的問題,”費爾德曼霍爾說。 “我們的工作表明,這些兩極分化的信念非常根深蒂固,並且一直深入到人們體驗政治詞彙的方式。 理解這一點將影響研究人員對潛在干預措施的看法。”

這項研究的其他貢獻者包括紐約大學數據科學中心的 Pedro L. Rodríguez 和荷蘭心理健康與成癮研究所的 Jeroen M. van Baar。

原始研究

打破

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