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“你的大腦可以通過兩種基本方式引導你度過一生——走向美好的事物，或者遠離那些不成功的事物，”尚特爾·普拉特說。 （信用： 保羅·本斯/Flickr)
根據新的研究，如果您曾經試圖解決難題只是為了備份並重新開始，那就是您的大腦已經意識到您當前的策略行不通，並且您需要一種新的方法來解決問題。
在大約 200 名解謎者、計算機模型和功能性 MRI (fMRI) 圖像的幫助下，研究人員更多地了解了推理和推理的過程。 決策，精確定位當解決問題出現問題時迅速採取行動的大腦通路。
心理學副教授、該雜誌上這項新研究的合著者尚特爾·普拉特 (Chantel Prat) 表示：“你的大腦可以通過兩種基本方式引導你度過一生——走向美好的事物，或者遠離那些不成功的事物。” 認知科學。 “因為這些過程是在幕後發生的，所以你不一定知道其中一個或另一個駕駛做了多少事情。”
研究人員利用布朗大學邁克爾·弗蘭克開發的一項決策任務，準確測量了每個人大腦中的“轉向”程度，包括學習轉向有獎賞的事物，而不是遠離回報較少的事物。 普拉特和她的合著者專注於理解是什麼讓一個人善於解決問題。
研究小組首先開發了一個計算機模型，該模型指定了他們認為解決瑞文高級性能矩陣（Raven's）所需的一系列步驟，這是一種由謎題組成的標準實驗室測試。 為了成功，解謎者必須識別模式並預測序列中的下一張圖像。
該模型本質上描述了人們解決難題所採取的四個步驟：
- 識別模式中的關鍵特徵；
- 找出該特徵出現在序列中的位置；
- 提出操作該特徵的規則；
- 檢查該規則是否適用於整個模式。
在每一步中，模型都會評估它是否取得進展。 當模型需要解決實際問題時，當它能夠避開無助於其取得進展的特徵和策略時，它會表現得最好。 根據作者的說法，這種知道你的“思路何時走入錯誤軌道”的能力對於找到正確答案至關重要。
下一步是看看這在人類身上是否屬實。 為此，該團隊讓三組參與者在三個不同的實驗中解決謎題。 首先，他們使用紙筆測試解決了原始的瑞文問題，以及弗蘭克的測試，分別測量了他們“選擇”最佳選項和“避免”更差選項的能力。 他們的結果表明，只有“避免”最壞選擇的能力與解決問題的成功有關。 一個人識別最好的人的能力之間沒有關係 選擇 在決策測試中，有效解決難題。
第二個實驗用更短的計算機化任務版本取代了紙筆版本的謎題，該任務也可以在 MRI 腦掃描環境中實施。 這些結果證實，那些在決策任務中最擅長避免更糟糕選擇的人也是最好的問題解決者。
最後一組參與者完成了計算機化謎題，同時使用功能磁共振成像記錄了他們的大腦活動。 根據該模型，研究人員測量了大腦的哪些部分將推動解決問題的成功。 他們把注意力集中在基底神經節上——普拉特稱之為前額皮質的“執行助理”，或者大腦的“首席執行官”。 基底神經節協助前額葉皮層使用並行路徑決定採取哪種行動：一個是在它認為相關的信息上“調高”音量，另一個是在它認為不相關的信號上“調低”音量。 與弗蘭克相關的“選擇”和“避免”行為 決策 測試與這兩條途徑的功能有關。
該實驗的結果表明，基底神經節“調低音量”的過程可以預測參與者解決謎題的成功程度。
“我們的大腦有並行的學習系統，可以避免最壞的事情並得到最好的事情。 許多研究都集中在我們如何學會尋找好東西，但這次大流行是我們為什麼擁有這兩種系統的一個很好的例子。 有時候，當沒有好的選擇時，你就必須選擇最不壞的！ 我們在這裡發現，對於解決複雜的問題來說，這比認識到什麼是有效的更為重要。”
華盛頓大學皇家研究基金、華盛頓大學啟動基金獎和貝佐斯家族基金會資助了這項工作。 原始研究
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