我們可以一起處理。 SHUTTERSTOCK
應對新的全球大流行病的出現是一項複雜的任務。 但是，社區和政府現在正在全球範圍內使用集體情報來做出回應。
簡單來說， 集體智慧 是指分散的人群通常在技術的幫助下一起工作以動員更多的信息，想法和見解來解決問題時所產生的增強的能力。
近年來，數字技術的發展改變了通過集體智慧可以實現的目標-連接我們更多的人， 通過機器智能增強人類智能，並幫助我們從新穎的數據源中產生新的見解。 它特別適合解決快速發展，複雜的全球性問題，例如疾病暴發。
這是解決冠狀病毒大流行的七種方法：
1）預測和建模爆發
31年2019月XNUMX日，健康監控平台 藍點 在世界衛生組織（WHO）發表有關該病毒的聲明的九天前，向其客戶發出警告，告知其在中國武漢爆發的流感樣病毒。 然後，它正確地預測該病毒將從武漢跳到曼谷，漢城，台北和東京。
藍點結合了現有的數據集以創建新的見解。 自然語言處理，可理解和翻譯人類生成文本的AI方法，可從大量數據中學習的機器學習技術，篩選動物疾病暴發報告，65種語言的新聞報導以及航空旅客信息。 它通過人類智能補充了機器生成的模型， 利用從流行病學家到獸醫和生態學家的各種專業知識 確保其結論有效。
2）公民科學
英國廣播公司開展了 2018年的公民科學項目， 公眾參與了有關感染傳播方式的新科學數據的研究。 人們每小時都會下載一個應用程序來監控其GPS位置，並要求他們報告當天遇到或接觸過的人。
這項集體智慧計劃創造了巨大的數據，可幫助研究人員了解超級傳播者是誰，以及 控制措施的影響 減緩爆發速度。 儘管仍在分析完整的數據集，但研究人員已經發布了 數據 幫助建模英國對COVID-19的回應。
3）實時監控與信息
由編碼學院根據官方政府數據創建， Covid-19 新加坡 允許新加坡居民查看每個已知的感染病例，該人的生活和工作街道，他們所住的醫院，平均康復時間以及感染之間的網絡連接。 儘管擔心潛在的侵犯隱私行為，新加坡政府還是採取了這樣一種方法，即對感染的開放性是幫助人們做出決定並管理正在發生的事情的最佳方法。
對於儀表板愛好者，《麻省理工學院的技術評論》對許多方面進行了總結 冠狀病毒相關儀表板 追踪大流行。
4）社交媒體挖掘項目
在二月初 有線報導 哈佛醫學院的研究人員如何使用公民生成的數據來監測疾病的進展。 為此，他們挖掘了社交媒體帖子，並使用自然語言處理來尋找提到呼吸系統問題以及在醫生報告可能病例的地方發燒的信息。
這是基於在一月份發布的證據 文章 流行病學雜誌》的作者發現，推文熱點可能是疾病傳播的良好指標。 這些舉措的有效性如何，或者它們是否將解決所困擾的問題，還有待觀察 Google流感趨勢。
將數據整合在一起。 SHUTTERSTOCK
迄今為止，人們對於這種病毒的經驗的現實在很大程度上尚未出現在媒體報導中，但是 大流行防範的社會科學 響應也越來越受到認可。 因此，我們都應該向一直在存檔和翻譯來自中國內部的社交媒體數據的武漢市民致以崇高的敬意。 證詞紀事 受影響的人中的一部分，在他們受到政府審查之前。
5）嚴肅的遊戲
為了加快研發抗冠狀病毒的藥物，華盛頓大學的研究人員呼籲科學家和公眾參與 一個在線遊戲.
面臨的挑戰是要構建一種蛋白質，該蛋白質可以阻止病毒滲透人細胞。 遊戲進行中 折起來，一個12歲 網站 該公司已從全球200,000多名註冊公司中眾包了重要蛋白質研究的貢獻。
6）開源測試套件
內斯塔（Nesta）集體情報受助人對擔心無法獲得COVID-19的測試的回應 只是一個巨型實驗室 在努力 開發便宜，快速的冠狀病毒測試 可以在世界任何地方使用。 該計劃是將自己動手的生物學界的想法進行眾包，以實現開源和共享設計的抱負，以便經過認證的實驗室可以輕鬆地為其社區生產測試套件。
7）分享知識
在全球危機中，共享有關病毒的集體情報將是我們應對和尋找新療法的能力的重要因素。 下一應變 從世界各地的實驗室中提取所有正在對SARS-CoV-2基因組進行測序的數據，並將其集中在一個地方，供人們在基因組樹中查看。 這個開放的存儲庫建立在GitHub上，它正在幫助科學家研究角膜病毒的基因組進化並跟踪病毒在人與人之間的傳播方式。
研究人員也已經 分享新發現 通過開源出版物和預印本站點（如BioRxiv和Chinaxiv）了解病毒的基因組概況。 在BMJ和《科學》雜誌等科學出版物中，暫時取消了與冠狀病毒相關的內容的付費專區 公眾要求 主要新聞媒體也紛紛效仿。
Reddit上的激進分子走了一步，繞過了付費牆，創建了一個 5,312篇有關冠狀病毒的研究文章的公開存檔，並指出公開進行這項研究具有“道德上的必要性”。 Newspeak House正在眾包 工具，技術和數據手冊 為技術人員打造應對冠狀病毒爆發的技術。
世界衛生組織（WHO）還將所有已發表的研究彙編為 全球數據庫和製作 學習資源 世衛組織在線學習平台提供了有關為衛生專業人員和決策者管理COVID-19的信息。 但是他們也因不回復自己頻道上留下的評論而受到批評， 留下真空 而不是對謠言和謊言的回應。
在內斯塔 集體智慧設計中心 我們將繼續跟踪在當前危機期間如何使用集體情報，並更新我們的公共在線公告欄。 集體情報項目 盡我們所能。 請分享您在評論中遇到的任何示例。
通過共同努力和分享知識，我們更有可能戰勝這種大流行。
關於作者
Aleks Berditchevskaia，集體智慧設計中心高級研究員， 在這種 和集體智慧設計中心主任Kathy Peach， 在這種
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