照片由Flickr的Michael Foley提供，根據CC BY-NC-ND 2.0獲得許可
世界上最大的自動氣象站網絡，旨在預測乾旱和洪水，通過在不確定的情況下提高作物成功率，幫助解決自殺事件的流行。
Shanker Katekar是印度馬哈拉施特拉邦的46歲農民，被發現躺在12英畝（5公頃）乾旱農田中間的一口空井旁。 在他旁邊是一瓶殺蟲劑和他曾用過的容器。 抵達當地政府醫院後宣布死亡，Katekar是14,207農民之一，他們在2011在印度自殺身亡，他們在債務和乾旱中度過了自己的生命。
Katekar的遺，Anjana Katekar， 後來描述 在多年的降雨不足之後，Kota Neelima如何成為他最後的希望。 當它最終乾涸的時候，就像整個州的農場上的其他人一樣，他所留下的只是他認為無法償還的貸款。
總而言之，印度國家犯罪記錄局在296,438和1995之間記錄了2016農民自殺事件。 造成作物損失的主要原因是農作物損失，這至少部分歸因於無法準確及時地預測不穩定的天氣。
作為回應，一家私營公司Skymet Weather Services以極快的速度建立了世界上最大的自動氣象站網絡之一，並招募企業客戶和公私合作夥伴關係，幫助農民預測和應對極端天氣。 儘管意識和手機採用需要一段時間才能廣泛傳播，以便讓每個人都參與其中，但早期跡象顯示出在氣候變化的情況下提高農村適應能力的巨大希望。
保存和準備
在世界各地，強烈的厄爾尼諾天氣模式和氣候變化正在帶來更嚴峻和更頻繁的干旱 - 已經乾旱的印度受到了特別嚴重的打擊。
SkyMet創始人Jatin Singh（左）領導安裝了數千個用於預測印度天氣的站點。 照片由Jatin Singh提供
嚴重缺水嚴重破壞了村民以農業為基礎的生計。 由於缺乏預測不斷變化的天氣模式的能力，農民繼續採用與以前條件下進化的作物選擇和時間相關的傳統做法。 結果，莊稼死亡，牲畜飢餓和口渴。 主要農作物，包括玉米，大豆，棉花，甜石灰，豆類和花生已經枯萎。 科學家預測，隨著氣溫持續上升和人口不斷增長，該地區將出現更嚴重的水資源短缺問題。
改進的天氣預報可以提高農民適應這些具有挑戰性的環境的能力。 通過向農民手中獲取有關延遲季風或預期乾旱的準確信息，天氣預報可以幫助農民保持資源並儘可能做好準備，告訴他們哪種作物最適合未來的條件，並提供何時到植物和收穫。
但挑戰的規模令人生畏。 一些60％的印度超過1.3十億人靠農業謀生。 除了數量之外，印度的地理多樣性增加了準確預報天氣的複雜性，並向農民傳達了最適合其特定環境的作物。
村莊到村莊的水平
Skymet創始人兼董事總經理Jatin Singh表示，在2003和2009遭遇嚴重干旱後，他說服投資者幫助他在印度各地建立氣象站網絡。 他認識到政府希望改善國家天氣預報的新願望，但他意識到國營系統面臨的挑戰。
“我開始投資[在天氣預報基礎設施]，這樣對政府來說會很舒服，”他說。 “我們承擔了最終的資本成本，政府會在很長一段時間內向我們支付租金。”
在2012，印度全國祇有一個政府運營的自動氣象站。 如今，Skymet擁有並運營著超過6,500自動氣象站的網絡，該氣象站遍布該國20州的29，並通過與州政府的長期合同獲得資助。
改進的天氣預報可以幫助喜歡這種喜馬偕爾邦農民的食品生產者確定最好的種植作物和種植它們的最佳時間。 圖片由/ Francesco FiondellaCGIAR提供來自Flickr的氣候，獲得許可 CC BY-NC-SA 2.0
氣象站使用一系列傳感器來監測溫度，風速和風向，濕度，大氣壓力，降雨量，空氣質量，霧密度，土壤含水量和化學成分。 讀數被上傳並輸入系統，該系統基於各種預測模型為每個位置生成單獨的預測，包括將讀數與歷史數據進行比較，並基於周圍的大量傳感器生成天氣模式的大圖模型。國家。 這些人工智能（AI）生成的預測通過基於過去表現的微調來不斷改進他們的預測。
“在村莊到村莊的層面上，每個農民都會提前兩週獲得預測和[建議]，”辛格說。 “這是他們從未有過的。”
通過改進預測，辛格希望能夠幫助農民在何時種植哪些作物。 例如，當預測到干旱時，他們可能會選擇從耗水量大的甘蔗轉為種植玉米。
“或者他們不會播種，”他說。 “為什麼要承擔債務負擔？ 尋找其他一些工作。“
對未來的抱負
Skymet剛剛開始在村莊到村莊一級開設足夠的自動氣象站，以便能夠提供超本地化的預報，因此對於該國大部分地區而言，這仍然是一個野心而非現實。 根據土壤數據結合天氣數據向個體農民提出特定作物的能力也是未來的雄心。
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一些農民現在正在使用氣象站網絡。 然而，滲透率仍然相對較低，主要是因為許多農民並不知道它可以使用或沒有接受過如何使用它的教育。 要讓每個人都受到保護，還有很長的路要走。
辛格設想有一天，該國的每個農民都會收到有關即將到來的天氣狀況的個性化警報。
“我打算去找個體農民，”他在德里郊區的辦公室說。 “所以我們提出了應用程序，我們正在做很多視頻內容，我們將推動針對個體農民的農業諮詢和中期天氣預報。”
雖然改善天氣預報無法阻止乾旱或洪水，但人們再次希望數字技術和人工AI的進步可以幫助農民減輕氣候變化的最嚴重影響，從而找到希望，而不是在未來絕望。
這篇文章最初出現在 Ensia
關於作者
Sam Relph是一名全國性的報紙記者和紀錄片製作人，他在印度生活並報導了10年。 他寫了關於氣候變化和環境的文章。 他曾為“衛報”，“每日郵報”，“獨立報”和“悉尼先驅晨報”報導，並為國家地理頻道和發現製作了紀錄片。
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