超過一半的工作 在社交關係的幫助下找到，無論是朋友，親戚還是遠方的熟人。 例如，朋友可能會告訴您她公司的職位空缺，或者父母可能會為您提供在其公司實習的機會。
對於 美國有八百萬人 誰在四月尋找工作，知道哪種類型的社會關係最有可能是有用的信息。 誰更有可能幫助你找到工作？ 您在密切的朋友，你在健身房舉重時偶爾或偶爾看到的人？
一個人的社交網絡由許多社會關係組成，每個領帶都有不同的力量（一個親密的朋友是一個更強大的領帶，一個熟人是一個較弱的領帶）。 從直覺上看，強大的領帶可能更有幫助，因為這個人可能更了解你並且更願意將你推薦給雇主。 另一方面，弱關係可能也是有用的，因為該人可以為您提供有關職位空缺的新穎信息。
在最近的 紙我的合著者和我使用了數百萬Facebook用戶的數據來確定哪種關係實際上最有可能帶來工作。
求職者是否應該主要關注網絡與他們更強大的關係，還是更好地利用他們的時間盡可能廣泛地投入網絡，並確保即使是最遙遠的Facebook“朋友”也意識到他們正在尋找工作？
弱鏈接？
在我們的論文中，我們測量的關係強度要么是兩個人在Facebook上標籤或帖子中一年內互動的次數，要么是在一個人開始新工作前一年他們在社交網絡上分享的共同朋友的數量。
在美國， 54百分比的成年人擁有Facebook帳戶和 Facebook互動是現實世界領帶力量的良好預測。 因此，如果這兩個人的交往很少或者很少有共同的朋友，那麼領帶就會很弱。
使用這些關係強度指標，我們的主要調查結果顯示，用戶不太可能最終加入同一個工作場所，因為朋友被認為是弱勢領帶而不是強者 - 這表明親密朋友確實做得很大 個人 找工作的差異。 但 統，大多數工作來自“弱”的友誼，因為這種關係的數量要多得多。
讓我解釋一下我們為達成這些結論所做的工作，然後我們將看看我們是否可以回答我在開始時提出的那些問題。
有需要的朋友
我們的主要結果變量是，一個人最終是否與先前存在的朋友在同一雇主中工作，這可以作為領帶有效地導致工作的信號。 我們將其稱為“順序作業”，我們將其定義為滿足以下條件時發生：
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用戶和這位朋友目前在同一個雇主工作或以前工作，
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用戶在她的朋友至少一年後開始在雇主工作，並且
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在用戶開始在共享雇主工作之前至少一年，用戶和朋友是Facebook的朋友。
下圖說明了兩個例子：
我們限制了 我們的分析 美國用戶和朋友（年齡16到64），他們列出了雇主信息，一些教育以及在Facebook上至少一年的人。
這使得六百萬人和他們的朋友共計達到了260百萬對子（配對）。 在這600萬用戶中，關於400,000有一個“順序工作” - 也就是說，他們在某種程度上與先前存在的社交關係一起工作。
在這些400,000用戶中，我們創建了一個關於1,200的隨機子樣本，然後將它們連接回所有朋友。 這給了我們大約一百萬個對子。
集體幫助關係
為了理解社會關係對最終就業的潛在影響，我們首先只關注最終導致“順序工作”的友誼。
然後，我們計算了從最弱的關係傳遞的工作崗位數量（即那些沒有標籤，帖子或共同朋友的工作）。 接下來，我們計算了一些工作來自弱關係（1標籤，1帖子或1共同朋友）。 等等等等。
這個數字顯示了被認為最弱的友誼比例。 綠色酒吧只是一個工作的人（transmitee）和幫助他們的朋友（transmitor）之間的友誼。 明確的酒吧是一個工作的人（收件人）和他們所有的朋友之間的友誼，既有幫助也沒有幫助找工作。
我們獲取了這些信息並創建了這些transmitee / transmitor對的圖表（右側），以顯示哪些朋友最有可能找到工作。 事實證明，大多數工作來自最弱的關係（沒有標籤，帖子或共同朋友）。
在對所有友誼（甚至那些沒有找到工作的友誼）進行類似的分析之後，我們發現大多數Facebook友誼非常弱。 換句話說，大多數工作都來自我們較遠的“朋友”，因為我們的大多數Facebook朋友都很疏遠。
為了說明這一點，請考慮以下假設：如果我告訴你大多數工作都來自有棕色眼睛的朋友怎麼辦？ 嗯，這意味著棕色眼睛的人比其他有色眼睛的人更有幫助。
這是否也意味著一個棕色眼睛的朋友比一個擁有藍眼睛的朋友更有可能提供幫助？ 可能不是，所以我們需要測試朋友有用的個人概率，而不僅僅是集體概率。
個人樂於助人的關係
回想一下，弱關係可能成為傳達新信息的橋樑。 這表明弱關係可能是 個別地 比強關係更有幫助。
例如，一個弱小的領帶可能是你在大學時遇到的一個老夥伴，他告訴你她公司的一個公開職位，你從未聽過你的常客。 這就是弱關係可以單獨幫助的原因，因為它們可能會為您提供新的信息。
但是，這是真的嗎？
不完全是。 我們發現，最終可能最終合作的人也可能彼此緊密聯繫，而且，單獨來說，弱關係並沒有那麼有用。
為了隔離這種影響，我們使用控制變量來排除一些可能的問題，例如（1）強關係可能在年齡上相似，而一些雇主只僱用年輕人，（2）強關係可能更有可能相同有聲望的學校和一些公司只從這些學校招聘，（3）強大的聯繫可能更有可能生活在同一個城市，有些公司只從某些城市招聘。 還有一些我們能夠排除的事情（例如，外向性如何使你更有可能有很多強關係並獲得新工作）。
經過我們仔細檢查後，我們仍然發現，對於非常強大的關係，任何一個朋友都有幫助的概率最高。
那麼，加強領帶的想法怎麼樣呢，比如重新認識一位老朋友呢？ 這更有可能導致那位朋友順序完成工作嗎？
我們使用了一些數學建模來查看增加的關係強度（通過添加額外的標籤，帖子或共同朋友）是否會提高用戶和朋友最終合作的機率。 我們發現，領帶力量的增加實際上與某天成為同事有關。
強弱
所以如果你正在找工作，你能從我們的研究中學到什麼？ 答案往往取決於它。
更強的關係可能最有可能為幫助你找到工作付出額外的努力。 與此同時，你永遠不知道哪些遙遠的“朋友”可能有一個關於離職同事的熱門提示，這意味著集體，只是因為他們中有更多，這些弱關係最重要。
這是否意味著你應該忘記你最好的朋友，並儘可能地擴大你的社交網絡？
從技術上講，由於我們的論文使用了預先存在的網絡，它只告訴我們在您預先存在的網絡中，誰更有可能在集體和個人方面都有所幫助。 這意味著我們不能就建立新友誼發表任何廣泛的聲明。
在一天結束時，當你正在尋找一份工作時，最好盡可能地追求每一條路，這意味著要確保你的強大關係能夠幫助你，而較弱的人會知道你的搜索。
關於作者
Laura Gee，塔夫斯大學經濟學助理教授。 她的研究是行為經濟學 - 特別關注個人決策如何受到群體動態的影響。 她目前有兩條主要研究方向。 一條線是關於提供公共物品，包括慈善捐款。 第二個是關於社交網絡和勞動力市場之間的關係。
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