對人員技能的需求增長速度超過對STEM技能的需求

對人員技能的需求增長速度超過對STEM技能的需求
高水平的人際關係和解決問題的能力將使您在數字世界中就業。 SHUTTERSTOCK

數字技術的進步正在改變著工作的世界。 它一直 預計 超過40%的人類工作者將被機器人取代。 這個 可能誇大了流離失所的規模但人工智能和機器學習領域的發展將影響到所有經濟部門。

但是,數字中斷的影響不會平均分配。 以前的技術浪潮對日常工作中的工人影響最大,但現在 越來越多的人 角色可能面臨風險。

即便如此,工人的技能也是如此 但不是技術取代 能夠 使用新技術提高工作效率 並指揮更高的工資。

什麼類型的技能將確保您在人類和機器人工作者的世界中就業?

最近的兩份報告,“職業教育時代“和”弗雷澤海岸日益增長的機會“通過揭示技能需求如何隨時間變化,挑戰圍繞STEM技能在數字經濟中重要性的言論。

1。 對高技能工人的需求增加

這些分析顯示了澳大利亞勞動力技能狀況的重大轉變。 澳大利亞統計局(ABS) 對職業進行分類 根據執行工作所需的培訓和經驗數量,達到技能水平。

在1986中,最大的工人群體被歸類為技能水平4(大致相當於證書II或III)。 從那時起,對高技能工人的需求迅速增長。 如今,最大的工人群體是最高的(技能水平1)類別 - 需要獲得學士學位或更高學歷的職業。

從本質上講,在工作環境中越來越依賴技術會增加對更高技能工人的需求,因為更多的日常工作是自動化的。 雖然我們中的更多人正在從事更有價值的工作,但不是每個人都從這種轉變中受益。 當前數字經濟中的贏家也不能滿懷驕傲。 隨著數字技術能力的提高,越來越多的任務(如數據分析和診斷)可以實現自動化。

那麼當我們投資大多數工作中現在需要的更高資格時,我們應該開發什麼類型的技能?

為了回答這個問題,我們聯繫了 澳大利亞就業數據美國數據 關於與不同職業相關的技能和能力。

通過鏈接這些數據集,我們可以(根據澳大利亞勞動力的職業構成變化)估計哪些技能和能力變得或多或少變得重要。 為簡單起見,我們將這些技能和能力分為四類:傳統科學,技術,工程和數學(STEM)技能,溝通技巧,技術技能和通用STEM技能。

2。 溝通和人員技能越來越重要

分析顯示,儘管所有關於STEM技能的炒作,需要溝通技巧的職業實際上增長最快。

隨著我們的工作越來越技術化,人類工作者通過他們連接,溝通,理解和建立關係的能力使自己與機器工人區別開來。 我們大多數人現在都在服務部門工作。 隨著人口變得更老,更富裕,隨著我們更多地提高技能和恢復技能,以及隨著精神障礙,慢性病和肥胖的發病率持續上升,這個部門將繼續增長。 提供這些服務需要以人為本的技能,如積極傾聽,同理心和團隊合作。

3。 編程技能不如數字素養重要

鑑於編碼現已成為澳大利亞小學生課程的一部分,因此可能會驚訝地發現,對溝通技能的需求增長實際上超過了對STEM技能需求的增長。 更詳細的分析提供了對STEM技能需求發展方式的進一步了解。

他們揭示的是,在各種環境和角色中所需的STEM技能是那些涉及(而非編程)技術的技能 - 諸如批判性思考,分析系統和與計算機交互的技能。

更傳統的STEM技能(如物理,數學和編程)經歷了相對較低的增長。 事實上,最近 研究 從美國發現,自2000以來,傳統STEM工作的數量略有下降。

雖然傳統的STEM技能很重要,但只有相對少數的高技能專業人員才需要它們 - 也許是因為編程工作本身能夠自動化並發送到海外。

這些STEM專業人士也傾向於實現 收入增加 如果他們將他們的技術專長與強大的社交技能相結合,那麼他們就可以將技術能力與社會需求聯繫起來。 雖然最熟練的編碼人員將繼續擁有巨大的機會,但我們大多數人只需要能夠使用技術。 人員技能將繼續變得更加重要,而不是更重要。

隨著技術能力的不斷發展,人類工作者需要專注於建立技術補充技術。 高水平的人際關係和解決問題的技能並不那麼容易實現自動化。 鑑於我們需要找到新工作來取代機器人失去的工作,我們還需要創業技能來創造和發展這些發展所帶來的新的經濟機會。

隨著技術進步的快速發展,我們需要不斷發現使用技術來開展工作的新方法。 憑藉強大的溝通,解決問題和數字素養技能,我們可以利用數字技術的力量來解決客戶的問題,提高生產力並改善我們的世界。談話

關於作者

Claire Mason,Data61高級社會科學家, CSIRO; Data61經濟學家Andrew Reeson, CSIRO和數字經濟學研究科學家Todd Sanderson CSIRO

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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