以下是工人如何判斷他們是否會被機器人取代

以下是工人如何判斷他們是否會被機器人取代 當你有機器人時,誰需要工人檢查貨架? 美聯社照片/ David J. Phillip

沃爾瑪 最近說 它計劃部署機器人來掃描貨架,擦洗地板,並在其商店中執行其他平凡的任務 零售巨頭尋求降低勞動力成本.

雖然這家零售業巨頭沒有說明哪些工作(如果有的話)可能會因此而丟失,但這一消息 - 以及更多肯定會在其他大型零售商處遵循的工作 - 引出了一個問題:工人如何為日益自動化的未來做好準備工作?

預計今天數以百萬計的工作將受到人工智能和自動化的影響,這是“第四次工業革命“但是,在經濟學家,未來學家和試圖預測的學者中,只有哪些職業風險最大 贏家和輸家.

作為專家 工人的身份和職業 - 工業和技術變革,我們開發了一種新工具,我們相信這將有助於工人更準確地確定他們職業的命運 - 並弄清楚如何做好準備。

誰會受傷

大量研究已經研究了4.0可能發揮最大影響的工業革命。

在關注成本和效率的驅動下,大多數預測都將一組工人與另一組工人隔離開來。 例如, 藍領與白領, 熟練與非熟練, 受過大學教育而非大學教育 甚至是預測 種族 - 性別.

雖然這些廣泛的分組 可能成為頭條新聞在他們比以往任何時候都更希望個人負責管理和管理時,他們幾乎沒有為個體工人提供指導 駕駛自己的事業.

而不是關注效率或成本, 我們的研究 提供了一個更細緻,更可持續的工具來檢驗一個人的職業:價值。

職業生涯 雖然人類仍將重視未來大學教授的技能,但人工智能和在線學習工具正威脅著這些能力的傳遞方式。 AP Photo / Matt Rourke

工人價值

我們的研究基於這樣一種理念,即每個人的工作都會在他或她的日常工作中創造價值。

這個價值可能是客戶付出的代價,可能使同事能夠完成自己的工作,也可能幫助公司在內部發揮作用。 無論如何,每項工作都為另一方提供了一定程度的價值或實用性。 該值是不變的,但是創建和交付給最終用戶的方式可能會受到自動化和AI的威脅。 只有在我們評估完之後,我們才能確定即將到來的技術變革浪潮將如何影響工作的未來前景。 為了評估這些威脅,我們需要將價值分解為兩個關鍵組成部分。

首先,價值是通過完成工作所需的技能創造的,例如程序員的編碼能力或畫家在準備牆壁和乾淨地塗抹油漆方面的訣竅。 總的來說,我們發現,當技能標準化時,他們更有可能受到自動化或人工智能的威脅。

然而,價值的第二個組成部分與技能分開。 這是向其他人提供工作價值的方法,也可能受到新技術的威脅。 我們稱之為“價值形式”。

例如,雖然大學教授在特定領域的技能和專業知識可能不會受到直接威脅,但其價值的形式肯定受到以下威脅: 在線學習平台 和增加的使用 AI教育工具.

通過將這兩種威脅結合起來,工人可以更好地評估他們的工作是否存在風險。

流離失所或持久

我們的框架有四個類別:工作可能會被取代,中斷,解構或持久,具體取決於其技能和價值形式所面臨的威脅程度。

流離失所 表示最危險的工作。 我們的分析顯示 藥師, 放射科醫生 - 圖書館 都屬於流離失所類別。

破壞 意味著技能受到高度威脅,但人們需要公認的或當前的交付方法,這通常涉及人類的互動。 例子包括快餐服務器, 會計師 和房地產經紀人。

解構 將這兩者翻轉過來:技能很難標準化,但自動化對工作價值的傳遞方式構成嚴重威脅。 攝影師,大學教授和製服司機屬於這一類。

耐用 工作是最安全的,因為技能和價值形式都很難自動化或成本高昂。 此類幸運工人包括電工,水管工和醫師助理。

我們從價值中學到了什麼

在某些方面,價值框架確認了其他人的發現。

例如,正如零售商的聲明所證實的那樣,沒有人會認為像沃爾瑪這樣的大型零售商的貨架儲存器在未來幾年將是一份安全的工作。 將它們放在我們的框架中,它們保持庫存和貨架清潔的主要技能受到嚴重威脅,因為它們是標準化和常規的。

此外,機器人可以通過自動傳輸庫存信息來提供更多價值。 因此,我們的模型顯示這些工人很可能會被取代。

然而,我們對價值的關注表明,僅基於風險工作類別的其他預測可能會忽略這一標誌。 例如, 有人預測 許多工作受到威脅只是因為他們是常規的,非大學教育的或藍領的,如水管工,電工和臨終關懷工作者。 然而,在歷史悠久的家中重新佈線電氣系統或照顧臨終關懷患者是非標準的工作,需要人來創造和提供價值,這就是為什麼這些工作可以非常耐用。

工人可以做什麼

一旦工人了解他們創造的價值以及自動化威脅對他們的技能和價值形式的影響,他們可以採取什麼行動?

到目前為止他們給出的共同答案是鼓勵他們參與 終身學習。 但是,以我們的模型所做的方式關注價值提供了更加細微的指導。

例如,解構工作的工人不需要新技能。 他們只需要學習如何使現有技能適應新的交付方式。 相反,工作中斷的工人需要接受培訓,以便在過渡期間與機器人和人工智能係統一起工作。

即使流離失所的工人 - 沃爾瑪貨架儲存者可能出現的命運 - 需要考慮再培訓,傳統的高等教育體係也是如此。 不太適合 為了未來的工作。 大學專注於長期學士學位到碩士學位的途徑。 相反,個人需要獲得快速,模塊化和適應性更強的新工作途徑。

剛剛失去作為會計師職位的48歲父母無法開始新的四年制學位課程。 但是,獲得網絡安全證書的三個月計劃將是可行的,而且他需要的只是。

工作的未來已經在這裡。 沃爾瑪發佈公告後幾天,波士頓地區大型區域雜貨連鎖店Stop&Shop的工人們都在 引人注目 過度增加自動化。 但我們有時間。 讓我們更少關注機器人和人工智能本身,更多地關注工人在未來幾年將繼續發生變化的不同工作中創造的價值。 價值是唯一的常數。談話

關於作者

Beth Humberd,管理學助理教授, 馬薩諸塞大學洛厄爾分校 和戰略管理副教授Scott F. Latham, 馬薩諸塞大學洛厄爾分校

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

相關書籍

{amazonWS:searchindex = Books; keywords =機器人工作者; maxresults = 3}

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

關注InnerSelf

Facebook的圖標Twitter的圖標RSS圖標

通過電子郵件獲取最新信息

{emailcloak = OFF}