為什麼許多帕金森氏症患者會上癮

為什麼許多帕金森氏症患者會上癮
我們知道帕金森氏症患者罹患賭博等成癮行為的風險更高。 我們的研究深入了解了為什麼會這樣。 來自shutterstock.com

帕金森氏病是一種進行性神經退行性疾​​病。 它是由大腦深層細胞的損失引起的,這些細胞會產生稱為多巴胺的神經遞質。 這些神經元的退化會破壞大腦內信號的傳遞,從而影響一個人控制肌肉的能力。 症狀可能包括震顫,僵硬,緩慢和行走困難。

但是許多帕金森氏症患者也報告令人不安 非運動症狀。 這些包括抑鬱症,焦慮症,精神病,認知障礙和成癮。 這些症狀可能是由於疾病在大腦中的傳播更為廣泛,也可能是治療的副作用。

在我們的 最近發表的研究,我們研究了為什麼許多帕金森氏症患者會產生衝動性(隨心所欲地魯re行事的趨勢)和成癮行為,例如問題賭博或性成癮。

治療

診斷後 絕大部分 帕金森氏病患者會服用藥物。 隨著運動症狀變得更嚴重,劑量通常會隨著時間增加。

治療的主要手段是恢復耗盡的多巴胺的藥物,稱為多巴胺能藥物。

關於我們 六分之一的人 用這種藥物治療會發展 衝動和上癮行為。 這些行為可能包括問題賭博,對性或色情的沉迷,強迫性購物或暴飲暴食。

經歷過這種現象的人 通常描述 儘管人際關係,財務和法律受到重大損害,但“喪失控制”並被“驅使”從事這些行為以違背其更好的判斷。


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在初步診斷出帕金森氏病後,面對這些問題可能對患者及其家人造成毀滅性的第二打擊。

我們的研究

我們已經了解多巴胺與成癮行為之間的關聯已有一段時間了。 多巴胺不僅有助於人體運動,還有助於愉悅體驗,並且 扮演一個角色 在學習和記憶中–從喜歡事物到沉迷其中的兩個關鍵要素。

但是科學家和臨床醫生無法確切地說出為什麼有些人服用多巴胺能藥物後會上癮,而另一些人則沒有。 這限制了我們在討論這些治療方法時向患者提供個性化治療方法的能力。

我們假設大腦結構因人而異,這是決定人們接受多巴胺能藥物後是否會發生成癮行為的關鍵因素。

帕金森氏病的進展對不同人的大腦結構的影響不同,這取決於大腦中神經變性的擴散。 如果我們能夠捕捉到這種可變性,也許我們可以將其與衝動性和成癮性聯繫起來。

我們將一組57帕金森氏症患者接受多巴胺能藥物治療,重點研究了兩個對決策至關重要的大腦網絡: 選擇 最佳行動方案和建立人脈網絡 停止 不適當的動作。 這些網絡連接額葉內的大腦區域,該區域已知支持人格的更高階特徵,例如判斷力。

我們使用了一種稱為擴散MRI的先進的大腦成像方法,該方法使我們能夠可視化這些迴路中涉及的不同大腦區域之間的連接結構。 使用這項技術,我們可以量化這些連接的強度是否已受到帕金森氏病的影響。

為什麼許多帕金森氏症患者會上癮 我們使用擴散成像研究參與者的大腦活動。 作者提供

除了大腦成像外,我們還為參與者創建了一個虛擬賭場。 我們通過他們的下注趨勢,在高額下注,在撲克機之間切換以及接受“雙倍或無”賭博來衡量他們的衝動行為水平。

與用於評估衝動性和成癮性的傳統筆和紙測試相反,我們認為虛擬賭場將模擬更接近現實生活的環境。

然後,我們將虛擬賭場中的行為與 選擇 - 停止 網絡,以查看是否存在關聯。

除此測試外,我們還追踪了神經精神病學診所的參與者,看他們是否出現了成癮行為。


該研究使用虛擬賭場測試帕金森氏病患者大腦中的獎勵和風險結構。

我們發現

在大多數情況下, 選擇 網絡和力量越弱 停止 網絡中,參與者的衝動性更大。 也就是說,他們有更大的傾向在賭場環境中魯behave行事,方法是下大筆賭注,嘗試許多不同的撲克機,並進行“雙打或全無”賭博。

關於成癮行為,我們的17參與者中的57在臨床隨訪期間出現了這些問題。

正如我們所預料的那樣,上癮的參與者在虛擬賭場中表現出衝動性賭博行為。 但是,他們的大腦結構表明他們會比較保守(也就是說,他們的身體較弱 選擇 網絡和更強大 停止 網絡)。 此外,多巴胺能藥物的劑量大小似乎並未影響這些人的魯ck行為。

這表明與帕金森氏症相關的神經退行性改變使這些成癮者的大腦工作方式發生了變化。

這些結果是什麼意思

我們將大腦成像和虛擬遊戲信息相結合的方法使我們能夠區分這些人,這在以前是不可能的,並且可能對臨床實踐產生重大影響。

隨著我們開始掌握成癮的多巴胺能藥物患者大腦結構的共性,我們希望分享這些信息,以幫助患者及其家人做出最明智的治療選擇。

預測危險人群將涉及在臨床實踐中常規使用擴散成像和分析。 儘管這將產生額外的醫療保健費用,但可以減少成癮的費用和危害。

然後,我們可以選擇優先於其他藥物的特定藥物,甚至提出先進的療法,例如 深部腦刺激,它可以通過集中供電而不是多巴胺能藥物來治療運動症狀。

同時,對於帕金森氏症患者服用多巴胺能藥物,建立家庭和衛生專業人員的支持網絡以檢測成癮行為的早期預警跡像對限製成癮的長期危害非常重要。

關於作者

Philip Mosley,系統神經科學實驗室研究員 QIMR Berghofer醫學研究所

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.


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