The Democratization Of Medical Science

維諾德科斯拉 過去幾年,電腦可能能夠提供比醫生更好的護理,這在醫療保健界引起了一些爭議。 這包括 他說的話 2012 年在 Strata Rx 上的演講,其中包括:「我們需要從醫學實踐轉向醫學科學。 醫學科學對於人類來說太複雜了。”

所以當我看到這個新聞的時候 Khosla Ventures 剛剛在 A 輪融資中投資了 4 萬美元 Lumiata (原 MEDgle)是一家專門從事醫療保健數據分析的公司,我非常想了解更多有關該公司願景的資訊。 阿什·達姆勒 是 Lumiata 的執行長。 我們最近透過電話討論了數據如何改善獲得護理的機會並幫助創造公平的護理品質競爭環境。

請告訴我一些有關 Lumiata 的資訊:它是什麼以及它有什麼用途。

阿什·達姆勒: 我們將最好的醫學科學和圖形分析結合在一起,為提供護理的人員提供最佳的規範性分析。 我們對所有公開可用的資料來源進行資料探勘,例如期刊、去識別化記錄等。我們分析資料以確保我們正在了解 權利 事物,最重要的是數據之間的關係。 我們從根本上深入研究了整個圖表,就像Google為您提供相關搜尋結果的方式一樣。 我們精心策劃這些關係,確保它們合理,並考慮行為和社會因素。

我們的目標是在每一次可能的健康互動中應用最好的醫學科學。 從長遠來看,我們希望優化健康狀況。 在短期內,我們希望優化護理。

兩者有什麼差別 健康?

阿什·達姆勒: 現在我們有護理即服務,但不一定有健康即服務。 護理是被動的,而健康是主動的。 如果您有一位醫生每週花三個小時查看您的所有數據,他可以告訴您每週需要做的事情才能保持健康並保持積極主動。 但這效率不高。 因此,我們希望發揮數據科學和大數據的力量,並且我們希望隨時隨地提供這些服務。


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恭喜您從 Khosla Ventures 籌集了 4 萬美元! 也許你的觀點看起來很自然。

阿什·達姆勒: 醫學知識如此之多,但要在有限的時間內全部應用起來確實很困難。 我們正處於健康數據化的開始階段,但如果我們能夠利用電腦和數據分析所提供的所有力量和細微差別來計算醫學科學,那麼我們突然就有了一種方法,可以將最好的醫學科學應用到每個人的健康中。時刻關心。

大數據種類和數量的出現提供了一個機會,可以更好地了解患者正在發生的情況以及未來可能發生的情況。 我們每天都對醫生的才華感到驚訝。 我們希望使醫學科學民主化並使其變得更加容易,以便各類醫務人員(從諮詢護士、醫師助理到醫生)都能獲得更高質量的護理。

我們正處於我們能做的事情的開始,我們很高興能擁有這樣一個非凡的合作夥伴。

人類直覺和經驗的作用如何?

阿什·達姆勒: 醫生、護士和其他提供者都是非常有同理心的人; 他們這樣做的部分原因是他們關心。 我們如何透過為他們提供最好的工具來增強他們的能力並使他們能夠做到最好?

現實情況是,如果護理提供者位於美國西南部和東北部,他們會看到不同的事情,因此他們思考更有可能發生的事情的方式會根據當地情況而改變。 經驗很關鍵,直覺也非常強大。 但直覺是綜合大量變數和個人經驗,從微弱訊號推斷出事物的能力。 從某種意義上說,這也是我們試圖實現的目標,因為並不是每個人都擁有與我們最好的醫生相同程度的經驗。 我們希望讓這種才華民主化,讓每個人都能得到最好的照顧。 我們認為,應該使用改進和應用護理科學的工具來增強和放大無形的人類成分。

獲取適量的資訊是很棘手的。 資訊太少,沒有上下文; 資訊太多,讓人不知所措。 提供者和患者應該掌握多少資訊?

阿什·達姆勒: 我們試圖在這個極其複雜的空間中進行搜索,以確定需要考慮的最重要的事情。 如果我們看看診斷的自由度,就會發現實際上有數萬億種選擇。 這不是要描述所有的可能性,而是要描述當時與那個人相關的可能性。 五千萬的結果固然很棒,但毫無價值。 同樣,兩個結果都很棒,但毫無價值。 有一個重要的有序列表,因此我們將其與您接下來需要了解的最划算的內容一起呈現。

您如何知道您正在使用的數據是準確的? 患者有時會因為感到尷尬而說謊或忽略重要訊息。 您對此有任何反饋嗎?

阿什·達姆勒: 人們說他們喜歡使用這樣的工具,因為它非常個性化(量身定制)但非個人化——與機器談論敏感事物比與另一個人談論敏感事物更容易。 機器沒有判斷力。 我希望我們能讓人們在獲得所需照護時不再那麼不自在。 我們的部分希望是優化醫生的時間。 如果我們能夠獲得所有正確的資訊並對其進行組織,那麼護理提供者就可以從步驟 5 而不是步驟 0 開始。

我們相信,我們的引擎、我們的圖表的大多數用例在短期和中期內將為最高品質的機構提供動力——無論是在他們的護理品質還是數據品質方面。 雖然使用我們引擎的一些應用程式將響應動態患者交互,但大多數應用程式將由醫生、護士或其他附屬健康專業人員使用。

您對未來有什麼希望?

阿什·達姆勒: 我們的重點顯然是了解個人,但這又涉及了解整體。 我們希望深入了解我們所做的事情並將其應用於一大群人。 因此,下一步是更好地幫助組織內的人員了解他們的人群並講述這些故事,以便他們能夠促進組織內的健康。

這篇採訪經過編輯和濃縮。

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本文, 醫學科學的民主化,是聯合起來的 Strata - 讓數據發揮作用 並在此處經過許可發布。 這篇文章最初是通過 轉貼 服務。 。