當機器和藝術家之間的界限變得模糊

當機器和藝術家之間的界限變得模糊Mario Klingemann的'Neural Glitch Portrait 153552770'是使用生成對抗網絡創建的。 馬里奧克林格曼, 作者提供

隨著人工智能被納入我們日常生活的更多方面,來自 寫作駕駛,藝術家們也開始嘗試人工智能是很自然的。

事實上,克里斯蒂的 將出售 這是本月晚些時候的第一部AI藝術作品 - 一張名為“Edmond Belamy的肖像”的模糊面孔。

在佳士得拍賣的作品是通過機器學習創造的新一波人工智能藝術的一部分。 總部位於巴黎的藝術家Hugo Caselles-Dupré,Pierre Fautrel和Gauthier Vernier將成千上萬的肖像畫成了算法,“教導”了過去肖像畫的美學。 然後算法創建了“Edmond Belamy的肖像”。

這幅畫“不是人類思維的產物”,佳士得 在預覽中提到。 “它是由人工智能創建的,這是一種由[代數]公式定義的算法。”

如果使用人工智能來創建圖像,最終產品真的可以被認為是藝術嗎? 是否應該對藝術家需要使用的最終產品施加影響?

作為導演 羅格斯大學的藝術與人工智能實驗室我一直在努力解決這些問題 - 特別是,藝術家應該放棄對機器的信任。

這些機器參加藝術課

在過去的50年代,一些藝術家編寫了計算機程序來創作藝術 - 我稱之為“算法藝術”。它要求藝術家編寫具有實際視覺效果的詳細代碼。


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最早的這種形式的實踐者是哈羅德科恩 寫了程序AARON 按照科恩創造的一套規則製作圖紙。

但是,過去幾年出現的人工智能技術融合了機器學習技術。

藝術家創造的算法不是遵循一套規則,而是通過分析數千張圖像來“學習”特定的美學。 然後,該算法嘗試生成符合其所學美學的新圖像。

首先,藝術家選擇一組圖像來提供算法,這個步驟我稱之為“預處理”。

出於這個例子的目的,讓我們說藝術家選擇過去500年代的傳統肖像。

過去幾年出現的大多數AI藝術品都使用了一類稱為“生成對抗網絡“首先由計算機科學家Ian Goodfellow在2014中引入,這些算法被稱為”對抗性“,因為它們有兩個方面:一個生成隨機圖像; 通過輸入,另一個已經被教導如何判斷這些圖像並認為哪個最符合輸入。

因此,過去500年的肖像被送入生成的AI算法,試圖模仿這些輸入。 算法然後返回一系列輸出圖像,藝術家必須篩選它們並選擇他或她希望使用的那些,這一步我稱之為“後期策劃”。

所以有創造力的元素:藝術家非常參與前後策劃。 藝術家還可以根據需要調整算法以生成所需的輸出。

當機器和藝術家之間的界限變得模糊在創建AI藝術時,藝術家的手參與輸入圖像的選擇,調整算法,然後從已生成的算法中進行選擇。 艾哈邁德埃爾加馬爾, 作者提供

意外發生或故障?

生成算法可以產生圖像,即使是藝術家主持該過程也會感到驚訝。

例如,生成肖像的生成對抗網絡可能最終會產生一系列變形的面孔。

我們該怎麼做?

心理學家Daniel E. Berlyne已經研究過 幾十年來美學心理學。 他發現新奇,驚奇,複雜,模糊和怪癖往往是藝術作品中最強大的刺激因素。

當機器和藝術家之間的界限變得模糊當從過去的五個世紀餵養肖像時,AI生成模型可以吐出變形的面孔。 艾哈邁德埃爾加馬爾, 作者提供

從生成的對抗網絡生成的肖像 - 所有變形的面孔 - 肯定是新穎的,令人驚訝和奇怪的。

他們還喚起了英國具像畫家弗朗西斯·培根(Francis Bacon)著名的變形肖像,如“亨利埃塔莫拉斯肖像的三項研究”。

當機器和藝術家之間的界限變得模糊“Henrietta Moraes肖像的三項研究”,弗朗西斯培根,1963。 紐約現代藝術博物館

但變形的,機器製造的面孔中缺少一些東西:意圖。

雖然培根的意圖是讓他的臉變形,但我們在AI藝術的例子中看到的變形面不一定是藝術家和機器的目標。 我們所看到的是機器未能正確模仿人臉的情況,而是吐出了一些令人驚訝的畸形。

然而,這正是那種形象 佳士得正在拍賣.

概念藝術的一種形式

這個結果真的表明缺乏意圖嗎?

我認為意圖在於過程,即使它沒有出現在最終圖像中。

例如,要創建“厄舍古屋的倒塌“藝術家安娜·里德勒(Anna Ridler)從埃德加·艾倫·坡(Edgar Allen Poe)的短篇小說”厄舍之家的隕落“中獲取靜態畫面。她用靜物畫作製作水墨畫並將其送入生成模型,製作了一系列然後她將新的圖像整理成一部短片。

另一個例子是Mario Klingemann的“屠夫的兒子,“通過餵食棒圖和色情圖像的算法圖像生成的裸體肖像。

當機器和藝術家之間的界限變得模糊在左邊:仍然來自安娜里德勒的“厄舍之家的墮落”。 在右邊:Mario Klingemann的“屠夫的兒子”。

我使用這兩個例子來展示藝術家如何以多種方式真正使用這些AI工具。 雖然最終的圖像可能讓藝術家感到驚訝,但他們並沒有突然冒出來:他們背後有一個過程,肯定有一個意圖元素。

儘管如此,許多人對AI藝術持懷疑態度。 普利策獎獲獎藝術評論家Jerry Saltz 他說他發現AI藝術家的作品很無聊而且沉悶,包括“屠夫的兒子”。

也許在某些情況下它們是正確的。 例如,在變形的肖像畫中,你可能會爭辯說得到的圖像並不是那麼有趣:它們實際上只是模仿 - 帶有扭曲 - 預先設定的輸入。

但這不僅僅是關於最終形象。 這是一個關於創作過程 - 一個涉及藝術家和機器合作以革命方式探索新視覺形式的過程。

出於這個原因,我毫不懷疑這是 概念藝術,一種可以追溯到1960的形式,其中工作和過程背後的想法比結果更重要。

至於“屠夫的兒子”,其中一件作品,薩爾茨嘲笑為無聊?

它最近贏了 流明獎,一項致力於藝術創作的藝術獎。

儘管一些評論家可能會譴責這種趨勢,但似乎AI藝術仍然存在。談話

關於作者

Ahmed Elgammal,計算機視覺教授, Πανεπιστήμιο Rutgers

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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