將機器人與物聯網結合起來是下一次大躍進嗎?樂意效勞'。 Zapp2Photo

物聯網 是一種流行的物體視覺,互聯網連接來回傳遞信息,使我們的生活更輕鬆,更舒適。 它正在我們的新興中出現 家園從語音控制揚聲器到智能溫度傳感器,應有盡有。 為了改善我們的健康 智能手錶Fitbits 正在告訴在線應用程序我們正在移動多少。 在整個城市中,相互連接的設備正在做的事情就是增加 運輸效率洪水檢測.

與此同時,機器人正在穩步地移動到工廠線的範圍之外。 他們是 開始出現 例如,作為購物商場和遊輪的嚮導。 隨著價格的下降以及人工智能(AI)和機械技術的不斷改進,我們將越來越習慣於在家中,街道和工作場所做出獨立決策。

這是一個重要的機會。 機器人通過互聯網連接變得更加強大。 越來越多的觀點認為,物聯網的下一步發展將是將它們融入網絡 - 在此過程中開闢了驚心動魄的可能性。

家園改造

甚至簡單的機器人在連接到互聯網時也變得有用 - 從傳感器獲取有關其環境的更新信息,或者了解用戶的行踪以及附近設備的狀態。 這可以讓他們藉出他們的身體,眼睛和耳朵,為其他非個人化的智能環境提供一個用戶友好的角色。 這對於年齡較大或有殘疾的人來說尤其有用。

我們最近公佈了一個 未來派的公寓 在赫瑞瓦特大學(Heriot-Watt University)研究這種可能性。 之一 幾個 在歐盟範圍內的這些測試站點,我們的全部重點是有特殊需求的人 - 以及機器人如何通過與智能家居中的連接設備進行交互來幫助他們。


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假設一個具有智能視頻功能的門鈴響起。 機器人可以通過傳感器訪問他們的位置找到家中的人,然後告訴他們誰在門口以及為什麼。 或者它可以幫助向家庭成員或專業護理人員進行視頻通話 - 包括允許他們通過充當遠程呈現平台進行虛擬訪問。

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同樣,它可以提供保護。 例如,電話或平板電腦對於此類任務的可靠性較低,因為它們可能放錯位置或聽不到,因此可能會通知他們烤箱已經打開。 同樣,如果用戶似乎遇到困難,機器人可以發出警報。

當然,像Alexa或Google Home這樣的語音助手設備可以提供一些相同的服務。 但是機器人在移動,感知和與環境互動方面要好得多。 他們還可以通過使用手勢或面部表情指向對像或更自然地行動來吸引用戶。 這些“社交能力”產生的關係對於使用戶更多地接受支持並使其更有效至關重要。

為了幫助激勵各種歐盟測試站點,我們的公寓還擁有喜歡的 歐洲機器人聯盟服務機器人比賽 - 一種針對家庭特殊需求的機器人冠軍聯賽。 這使得來自歐洲各地的學者今年1月首次進入我們的實驗室。 他們對機器人進行了測試,例如歡迎遊客到家裡,關閉烤箱並為用戶取物; 和 一支德國隊 來自科布倫茨大學的一個叫做Lisa的機器人獲勝。

離岸機器人

商業世界中有類似的機會。 例如,石油和天然氣公司正在關注物聯網; 嘗試使用無線傳感器收集溫度,壓力和腐蝕水平等信息,以檢測並預測其海上設備的故障。

將來,傳感器可以通過傳感器向機器人發出警報,檢查管道和井的完整性,並確保它們盡可能高效安全地運行。 或者他們可以將傳感器放置在難以觸及的海上設備部件中,或者幫助校準它們或更換電池。 喜歡的 ORCA Hub,一個以36m為首的項目 愛丁堡機器人中心將領先的專家和30行業合作夥伴聚集在一起,正在開發此類系統。 目的是降低在偏遠危險地區工作的人員的成本和風險。

將機器人與物聯網結合起來是下一次大躍進嗎?ORCA測試無人機機器人。 ORCA

在水下工作特別具有挑戰性,因為無線電波在海底不能很好地移動。 水下自動駕駛汽車和傳感器通常使用聲波進行通信,聲波的速度要慢很多(1,500米一秒,而無線電波每秒300m米)。 聲學通信設備也比在水上使用的設備昂貴得多。

這個學術項目 正在開發新一代低成本聲學通信設備,並試圖提高水下傳感器網絡的效率。 它應該有助於傳感器和水下自動駕駛汽車在未來一起做更多的工作 - 維修和維護工作類似於水上已有的工作,以及其他好處,例如幫助車輛在更遠的距離上相互通信並跟踪其位置。

除了石油和天然氣之外,在一個又一個的行業中也存在類似的潛力。 例如,核電有等同物,以及清潔和維護橋樑和建築物等。 我的同事和我 研究農業,製造業,物流和廢物等領域的可能性。

然而,首先,圍繞物聯網和機器人技術的研究部門需要正確地分享他們的知識和專業知識。 他們經常在不同的學術領域彼此隔離。 需要更多努力來建立一個聯合社區,例如我們組織的專門研討會 歐洲機器人論壇物聯網周 在2017。

同樣,工業界和大學需要考慮建立聯合研究項目。 解決安全和安全問題尤為重要 - 例如,黑客控制機器人並使用機器人進行間諜或造成傷害。 這些問題可能會使客戶保持警惕並破壞市場機會。

我們還需要能夠協同工作的系統,而不是孤立的應用程序。 這樣,可以快速有效地引入新的和更有用的服務,而不會中斷現有服務。 如果我們能夠解決這些問題,團結機器人和物聯網,它真正有可能改變世界。談話

關於作者

Mauro Dragone,認知機器人助理教授,多用途系統,物聯網, 赫瑞瓦特大學

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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