技術如何應對假科學的崛起

技術如何應對假科學的崛起 瑞士的一個麥田怪圈。 Jabberocky / Wikimedia Commons

如今,科學備受尊重。 不幸的是,錯誤信息也引起了很多競爭。 十分之七的美國人認為科學帶來的好處大於危害,十分之九的美國人認為科學和技術將創造 為子孫後代提供更多機會。 科學家在理解宇宙和生物學機制方面取得了巨大進步,並且計算方面的進步使科學的各個領域受益。

另一方面,美國人被錯誤信息和偽科學的上升趨勢所包圍。 以氣候變化為例。 科學家們在 幾乎完全同意,人類是全球變暖的主要原因。 然而民意調查顯示 三分之一的公眾不同意 這個結論。

在我 30年的學習和提昇科學素養的經歷,我發現受過大學教育的成年人在基礎科學知識方面有很大的空缺,並且令人不安 易受沒有任何證據的迷信和信仰。 解決此問題的一種方法是使人們更容易在線檢測偽科學。 為此,我在亞利桑那大學的實驗室開發了一種基於人工智能的偽科學檢測器,我們計劃將其免費發佈為Web瀏覽器擴展程序和智能手機應用程序。

美國人對假科學的偏愛

美國人容易迷信和超自然的信念。 查普曼大學的社會學家進行的年度調查發現, 超過一半的人相信精神和古代文明的存在 像亞特蘭蒂斯號(Atlantis)一樣,超過三分之一的人認為外星人過去曾經訪問過地球或現在正在訪問地球。 超過75%的人持有多種超自然信念。 調查顯示,這些數字近年來有所增加。

占星術的廣泛信仰是我在天文學領域的同事們討厭的東西。 長期以來,報紙和雜誌都通過占星術在流行文化中立足 但目前正在蓬勃發展。 即使是受過良好教育的人,信仰也很強烈。 我對大學生的調查顯示,其中四分之三 認為占星術非常科學或“有點”科學 而且只有一半的科學專業學生認為它根本不是科學。

錫拉丘茲大學(Syracuse University)的社會學家艾倫·馬祖(Allan Mazur)致力於 非理性信念體系的本質,其文化根源及其政治影響。 從定義上說,陰謀論對可能證明它們是錯誤的證據或數據具有抵抗力。 有些至少有趣。 平坦地球理論的擁護者使科學發展了兩千年。 在過去五年中,人們對這種奇異想法的興趣激增受到社交媒體影響者和Reddit等網站迴聲室性質的刺激。 與否認氣候變化一樣, 許多人通過YouTube視頻相信了這一信念.


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但是,假科學的後果絕非易事。 在健康和氣候變化方面, 錯誤信息可能是生死攸關的問題。 在從90月,XNUMX月和XNUMX月開始的XNUMX天內,人們喜歡,共享和評論了包含以下內容的網站上的帖子 有關COVID-19的虛假或誤導性信息 是疾病控制中心和世界衛生組織提供信息的142倍。

打擊假科學是當務之急。 在這個日益依賴科學和技術的世界中,公民社會只有在選民充分了解情況後才能運轉。

教育工作者必須袖手旁觀,並更好地向年輕人傳授批判性思維。 但是,問題超出了課堂範圍。 互聯網是 科學信息的第一來源 適用於80%的18至24歲的人群。

一項研究發現,隨機抽取的200個有關氣候變化的YouTube視頻樣本中的大多數 否認人類有責任或聲稱這是陰謀。 兜售陰謀論的視頻獲得了最多的關注。 另一項研究發現 所有有關氣候的推文中有四分之一是由機器人產生的 並且他們優先放大了氣候變化否認者的信息。

技術來拯救?

機器學習和AI在以下領域的最新成功 檢測虛假新聞 指出了在線檢測假科學的方式。 關鍵是 神經網絡 技術。 神經網絡可以在人腦上輕鬆地建模。 它們由許多相互連接的計算機處理器組成,這些計算機處理器識別諸如單詞和圖像之類的數據中有意義的模式。 神經網絡已經滲透到日常生活中,尤其是在 自然語言處理 像Amazon的Alexa和Google的語言翻譯功能這樣的系統。

在亞利桑那大學,我們在精心挑選的有關氣候變化和生物進化的熱門文章上對神經網絡進行了培訓,並且該神經網絡在區分小麥和穀殼方面的成功率為90%。 通過快速瀏覽站點,我們的神經網絡可以判斷其內容在科學上是合理的還是對氣候不利的垃圾。 經過更多的改進和測試,我們希望擁有可以在所有科學領域中工作的神經網絡。

技術如何應對假科學的崛起 亞利桑那大學正在開發的神經網絡技術將以彩色代碼標記科學網站的可靠性(左圖)。 智能手機應用程序版本將使宣布科學文章為真或假的過程(對)進行遊戲化。 克里斯·因佩, CC BY-ND

目標是一個網絡瀏覽器擴展,它將檢測用戶何時查看科學內容,並推斷出該內容是真實的還是假的。 如果提供的信息有誤,該工具將針對該主題建議一個可靠的網站。 我和我的同事們還計劃使用智能手機應用程序對界面進行遊戲化,使人們可以與親朋好友競爭以發現假科學。 這些最佳參與者的數據將用於幫助訓練神經網絡。

嗅探偽科學比一般嗅探偽新聞要容易,因為主觀意見在合法科學中起著最小的作用,合法科學的特徵在於證據,邏輯和驗證。 專家可以很容易地將合法科學與意識形態所激發的陰謀理論和論點區分開,這意味著機器學習系統也可以接受訓練。

“每個人都有權發表自己的見解,但沒有自己的事實。” 這些話 丹尼爾·帕特里克·莫尼漢四位總統的顧問可能是那些試圖防止科學被錯誤信息淹沒的人的口頭禪。

關於作者

大學傑出天文學教授Chris Impey, 亞利桑那大學

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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