人工智能現在如何學會操縱人類行為

由點點滴滴的數據組成的面孔
SHUTTERSTOCK

人工智能(AI)正在學習有關如何與人類(以及人類)合作的更多信息。 一種 最近的一項研究 展示了AI如何學會識別人類習慣和行為中的漏洞,並利用它們來影響人類決策。

人工智能似乎正在改變我們生活和工作方式的方方面面,這似乎有些老套,但這是事實。 各種形式的AI正在疫苗開發,環境管理和辦公室管理等領域工作。 儘管人工智能不具備人類般的智力和情感,但其功能卻強大且發展迅速。

無需擔心機器被接管,但是最近的發現凸顯了AI的強大功能,並強調了適當治理以防止濫用的必要性。

人工智能如何學會影響人類行為

一個研究團隊 CSIRO的Data61澳大利亞國家科學局的數據和數字部門,通過一種稱為遞歸神經網絡和深度強化學習的AI系統,設計了一種系統的方法來發現和利用人們做出選擇的漏洞。 為了測試他們的模型,他們進行了三個實驗,其中人類參與者在計算機上玩遊戲。

第一個實驗涉及參與者單擊紅色或藍色框贏得假幣,而AI則學習參與者的選擇模式並指導他們進行特定選擇。 AI大約有70%的時間是成功的。

在第二個實驗中,要求參與者觀看屏幕並在顯示特定符號(例如橙色三角形)時按下按鈕,而在顯示另一個符號(例如藍色圓圈)時不按下按鈕。 AI在這裡著手安排符號的順序,以便參與者犯下更多的錯誤,並實現了將近25%的增長。

第三個實驗包括幾輪,其中參與者偽裝成向受託人(AI)捐錢的投資者。 然後,AI將向參與者退還一定金額的資金,然後由參與者決定在下一輪投資多少。 該遊戲以兩種不同的模式進行遊戲:一種是AI最大化其最終收益,另一種AI旨在在自身和人類投資者之間公平分配資金。 人工智能在每種模式下都非常成功。


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在每個實驗中,機器都會從參與者的反應中吸取教訓,並在人們的決策中識別並確定目標漏洞。 最終結果是機器學會了引導參與者採取特定行動。

在實驗中 一個人的頭的內部看起來像計算機主板的圖。n人工智能係統成功學會了影響人類決策的能力。 SHUTTERSTOCK

研究對AI的未來意味著什麼

這些發現仍然非常抽象,涉及有限且不切實際的情況。 需要開展更多研究,以確定如何將該方法付諸實踐並用於造福社會。

但是這項研究的確促進了我們對AI可以做什麼以及人們如何做出選擇的理解。 它表明機器可以通過與我們的互動來學習引導人類做出選擇。

該研究具有廣泛的可能應用,從增強行為科學和公共政策以改善社會福利,到理解和影響人們如何養成健康的飲食習慣或可再生能源。 人工智能和機器學習可以用來識別人們在某些情況下的脆弱性,並幫助他們擺脫錯誤的選擇。

該方法還可以用於防禦影響攻擊。 例如,當我們受到在線影響時,機器可能會被提醒來提醒我們,並幫助我們塑造一種行為來掩飾我們的漏洞(例如,通過不單擊某些頁面或單擊其他頁面來進行虛假跟踪)。

下一步是什麼?

像任何技術一樣,AI的好壞都可以使用,正確的治理對於確保以負責任的方式實施至關重要。 去年,CSIRO開發了 人工智能倫理框架 對於澳大利亞政府來說是此旅程的第一步。

人工智能和機器學習通常非常渴望數據,這意味著確保我們擁有有效的數據治理和訪問系統至關重要。 收集數據時實施適當的同意程序和隱私保護至關重要。

使用和開發AI的組織需要確保他們知道這些技術可以做什麼和不能做什麼,並且要了解潛在的風險和收益。

關於作者

導演喬恩·惠特爾 Data61

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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