金發女郎真的很蠢嗎?

金發女郎真的很蠢嗎?

這位愚蠢的女性金發女郎是好萊塢電影的主要作品,如瑞茜·威瑟斯彭在“律政俏佳人“亞馬遜目前銷售很多 笑話書 ,在金發感知智力的不足取笑。

雖然他們被嘲笑他們所謂的愚蠢,但直到現在還沒有人真正調查過這個問題:“金發女郎真的是啞巴嗎?”

這個問題的答案很重要。 區別 在當今世界的現實。 然而,許多人的偏見是基於往往不符合事實不周的概念。

I 最近發表的研究 調查金發女郎的智力。 研究發現,金色頭髮的白人女性 - 正如Witherspoon的“合法金發女郎”角色所顯示的那樣 - 當然不是愚蠢的,而且金發女郎實際上可能比那些有其他髮色的女性更聰明。

如果這種長期存在的信念是錯誤的,還有多少其他普遍存在的偏見也是錯誤的? 有多少看似無害的偏見實際上是有害的?

什麼調查收集這類信息?

為了調查這個問題,我使用了一個名為the的長期政府計劃 國家縱向調查或NLS。 NLS在很長一段時間內反复詢問同一個人,其中許多人從十幾歲開始直到死亡。 今年是50週年紀念日 長期運行的調查組 和我在項目上的第20年。

很多人都以為可以回答“是金發居然啞巴”一個政府調查可能只是另一個 豬肉桶 或者boondoggle項目,就像建立一個 無處可去,其中政府支出上有問題的項目數以百萬計。 但是,NLS已經什麼,但豬肉桶項目。


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該NLS是在1960s開始,因為政府是關於非常擔心 工作人數下降 然而,這種下降並不是最近的現象,而是自1950晚期以來一直在穩步發展

一些 早期研究 由NLS產生指出,這種下降的原因是社會保障不斷增長的慷慨。 該計劃為他們的退休工人提供一個安全網,但副作用是消除了一個需要男人的工作他們的整個生活。

然後NLS擴大 在1970中了解大規模政府培訓計劃的影響,即“綜合就業和培訓法”(CETA)。 它在1990中再次擴展以理解 勞動力市場 千禧一代遇到的問題。

為什麼調查收集頭髮顏色?

但回到我的主要問題,金發女郎是否比黑髮或紅發更笨?
NLS提出的問題是,如果脫離背景,可能看起來非常奇怪。 例如,在一項多年的調查中,NLS反复詢問一個人的體重和身高。 鑑於大多數人在青少年時期都沒有成長,因此要求受訪者在20晚期陳述自己的身高是不尋常的。

為什麼政府需要知道這種信息? 由於調查追溯到一遍又一遍地重訪相同的人,一定要確保正確的人採訪是非常重要的。 許多受訪者提供津貼,以提供激勵回答了10th或20th時間調查。 為了確保正確的受訪者參與,而不是一個兄弟姐妹或室友,這是非常有益的,如果面試官知道一個人的身高,體重,眼睛和頭髮的顏色。

知道有人縮小了五英寸或者突然不再有藍眼睛和金色的頭髮,這很容易表明錯誤的人可能會回答調查的問題。 頭髮顏色問題的一個缺點是它是自我報告的。 雖然問題是受訪者的“自然”頭髮顏色,但一些受訪者可能會撒謊。

為什麼調查跟踪智商?

NLS還測試了許多受訪者的智商。

包括智商問題是因為國會要求五角大樓 測試所有軍隊新兵 並拒絕那些不夠聰明的人處理危險武器(由國會定義為人口中最低的30百分比)。

每個軍隊招募人員接受一次名為的測試 軍種職業能力傾向電池 在加入一支美國武裝部隊之前。 部分測試用於確定某人適合的最佳工作類型,而另一部分則稱為 AFQT,衡量先天的智力。

為了確定AFQT分數與一般人群的匹配程度,軍方需要了解大批美國青少年的智力。 五角大樓使用兩組NLS受訪者來確定新兵的適應性,這提供了確定金發智力所需的第二條信息。

答案可能會讓你大吃一驚

將NLS的IQ數據與來自同一組青少年的頭髮顏色信息相結合,可以回答這個問題:金發女郎真的很愚蠢嗎?

令人驚訝的答案 - 至少考慮到流行的刻板印象 - 在白人女性中,那些報告有金發的人具有最高的平均智商和第二高的中位數或中點智商。 另外,平均值和中位數均高於100,這是給予具有完全平均智力的人的值。

啞巴金發3 23NLS的數據表明,這位愚蠢的金發女郎的好萊塢神話不僅是廉價的刻板印象,而且實際上是謊言。

不幸的是,雖然NLS收集有關各種主題的信息,但它無法回答後續問題,“金發女郎有更多的樂趣嗎?”也許接下來的50年 收集數據 回答一些社會的嚴重問題將提供足夠的信息來回答這個問題。

與此同時,如果你多年來一直相信金發女郎不那麼聰明,那麼就不要讓這個神話長期存在。 無論你以前的信念如何,花一分鍾思考社會仍然盲目假設的所有其他偏見都是真實的。 我的猜測是,他們中的許多人也不會經得起仔細審查。

關於作者

周杰倫L. Zagorsky,經濟學家和研究員,美國俄亥俄州立大學。 他的金融研究已經被廣泛引用的媒體和華爾街日報,今日美國,福克斯新聞,早安美國,美國科學和許多其他新聞媒體已經凸顯。 他的博客在這裡找到 http://u.osu.edu/zagorsky.1/

這篇文章最初出現在談話

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