如何糾正認知偏差使生活更加公平

一個有趣的事實是,雖然今天的節目被視為一個極端男性主導的領域,但在計算的曙光完全相反。 所以,如果你看看原始程序員是誰,他們實際上是女性! 所有程序員從一開始就是女性,這是因為這項工作被視為“在男人之下”。

因此,在30,40,50年代的不同情況下,動態性別已完全轉移。 但我們現在看到的是,有時這是我們所隱含的偏見,這些偏見阻礙了女性和少數群體進入勞動力市場,無論是作為數據科學家還是作為計算機工程師和軟件工程師。

我們已經看到在這個領域進行了大量的研究,結果表明,一旦我們知道了他們的名字,性別或種族,我們如何評判他們會有一些隱含的偏見。 當我們評估將要為我們工作的人時,我們所做的是我們對這些事情完全視而不見。 當我們考慮人們的應用程序時,我們實際上剝奪了名稱。

我們只看看他們如何在我們給他們的一系列挑戰中表現出來,他們真正試圖測試他們成為數據科學家的能力並測試他們對這些核心基本數學編程概念的理解。 當我們這樣做時,我認為它實際上變成了一個更公平的過程,它實際上可以幫助增加女性和代表性不足的少數群體的數量,這些少數群體通過篩選過程。

為了給你一個關於這個的快速軼事,有一個關於1970s中音樂試鏡的著名故事,其中管弦樂隊的成員或他們的球員中有非常非常小的比例 - 作為女性在管弦樂隊中演奏的人。

發生了什麼事,在某些時候,他們決定試圖擺脫這種情況,他們會在表演者,即試鏡者和試圖確定是否允許她或她被允許玩的評審小組之間拉下帷幕。在管弦樂隊。 當他們做到時,結果是白天和黑夜。

有一項著名的研究由國家經濟研究局的網站發表,該研究由哈佛大學的兩位著名研究人員發表。 它被稱為“精心策劃的多樣性”,它談到了結果如何成為白天和白天的差異:通過篩選輪次的女性比例在沒有落下簾子和拉下簾子之間飆升了七倍。


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它只是表明,在這個時候,有一種隱含的偏見,即女性並不是那種你需要能夠在卡內基音樂廳演出的音樂家,對嗎? 在這些頂級交響樂表演。

當你放下一個窗簾,你只是聽他們而不是能夠看到他們是男人還是女人,那麼你 - 沒有那種知識,你突然被迫根據音樂做出判斷,只是基於他們的能力,你看到你比以前更願意讓女性進入。

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