如何在行為科學的幫助下贏得假新聞的戰爭
目前尚不清楚馬來西亞的反假新聞活動是否也得到了行為科學的支持。
美聯社照片/ Vincent Thian

Facebook首席執行官馬克扎克伯格 最近承認 他的公司有責任幫助創造困擾2016大選的大量假新聞 - 之後 早先否認。 然而,他沒有提供Facebook可以做些什麼的具體細節。

幸運的是,有一種方法可以對抗已經存在的假新聞並且擁有行為科學: 親真相承諾 項目。

I 是一個行為科學家團隊的一部分,他們提出了一個承諾的概念,作為限制在線錯誤信息傳播的一種方式。 試圖評估其有效性的兩項研究表明它確實有效。

打擊假新聞

越來越多的美國立法者和普通公民認為像Facebook和Twitter這樣的社交媒體公司需要採取更多措施來對抗虛假新聞的傳播 - 即使它會導致審查。

A 最近的一項調查例如,56的受訪者表示,科技公司“應該採取措施限制在線虛假信息,即使它限制了信息自由。”


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但他們可以採取什麼措施 - 缺乏審查和政府控制 - 是一個很大的問題。

在回答之前,讓我們考慮假新聞如何傳播。 例如,在2016選舉中,我們已經了解到了 很多錯誤的信息 是俄羅斯機器人的結果 用過謊言 試圖加劇美國的宗教和政治分歧。

然而,除非數百萬常規社交媒體用戶選擇共享信息,否則機器人發布的帖子並不意味著什麼。 結果是普通人 傳播錯誤信息 在社交媒體上比真實故事更快更遠。

在某種程度上,這個問題是人們分享故事的結果 沒有讀它們。 他們不知道他們在散佈謊言。

然而,14百分比的美國人接受調查 2016民意調查 報導故意分享假新聞。 這可能是因為研究顯示人們是 更有可能 欺騙別人的時候 它的好處 他們所屬的政黨或其他團體,特別是當他們看到該團體中的其他人分享錯誤信息時。

幸運的是,人們也有一種行為抽搐可以解決這個問題:我們希望被認為是誠實的。 研究表明,當人們相信存在謊言時,人們的謊言動機就會減少 高風險 負面後果, 提醒 關於道德,或 承諾 誠實地表現。

這就是尊重代碼的原因 減少作弊 和貞潔的承諾 延遲 性發作。

據報導,“愛國”是一個Facebook頁面,由俄羅斯挑釁者管理
“愛國主義”是一個Facebook頁面,據說是由試圖影響2016選舉的俄羅斯挑釁者經營的。 但是,如果普通用戶不共享它,它就沒有了。
美聯社照片/ Jon Elswick

承諾

這就是“親真誠承諾”的來源。

對美國大选和美國大選的錯誤信息感到震驚 英國退歐運動,包括我在內的俄亥俄州立大學和賓夕法尼亞大學的一群行為科學家想要創造一種打擊錯誤信息的工具。 該承諾於12月2016啟動,是一個由我共同創立的非營利組織的項目 故意見解.

該承諾旨在通過要求人們致力於12行為來促進誠實,研究表明這些行為與真實性的方向相關。 例如,承諾要求接受者在分享信息之前對信息進行事實核查,引用消息來源,要求朋友和敵人收回顯示為虛假的信息,並阻止他人使用不可靠的新聞來源。

到目前為止,關於6,700的人和組織已經採取了承諾,包括美國社會心理學家 喬納森海德特,澳大利亞道德哲學家 彼得辛格, 媒體偏見/事實核查 和美國立法者 貝托奧羅克, 馬特卡特賴特瑪西婭福吉.

關於10發起承諾後的幾個月,我和我的同事想要評估一下,實際上它是否有效地改變了行為並減少了未經證實的新聞的傳播。 因此,我們進行了兩項比較承諾在Facebook上分享的研究。 為了增加一點外部視角,我們邀請了斯圖加特大學的一名研究員,他沒有參與製定承諾。

In 一項研究中,我們要求參與者填寫一份調查,評估他們自己和他人的個人資料頁面上的信息共享與他們簽署前一個月前後的承諾中列出的12行為的一致性。 調查顯示,行為發生了巨大且統計上顯著的變化,包括 更徹底的事實核查 越來越不情願 分享情緒化的帖子,和 新趨勢 反對分享信息的朋友。

雖然自我報告是一種廣為接受的方法,可以模仿研究方法 榮譽準則童貞承諾,它受制於 潛在的偏見 報告理想變化的受試者 - 例如更真實的行為 - 無論這些變化是否存在。

所以在一個 第二項研究 我們得到參與者的許可,觀察他們實際的Facebook分享。 我們在承諾後一個月檢查了第一批10新聞相關帖子,並對共享信息的質量進行了評分,包括鏈接,以確定其帖子與承諾行為的匹配程度。 然後,我們查看了10新聞相關的第一個帖子,這些帖子是在他們承諾並對其進行評估之前的幾個月。 我們再次發現承諾人對11行為的依從性發生了重大的,統計上顯著的變化,例如包含錯誤信息和包含更多來源的帖子更少。

澄清'真相'

我認為,承諾起作用的原因在於它取代了“真理”的模糊概念,人們可以用不同的方式解釋,具有明顯的可觀察行為,例如在分享之前進行事實核查,將一個人的意見與事實區分開來並引用來源。

談話我們制定的承諾只是打擊錯誤信息的更大努力的一部分。 最終,這表明存在簡單的工具,可以被Facebook和其他社交媒體公司用來對抗人們在網上面對的錯誤信息的衝擊,而無需訴諸審查。

關於作者

Gleb Tsipursky,行為科學史助理教授, 美國俄亥俄州立大學

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