亞洲人擅長數學嗎? 為什麼把種族主義打扮成一種讚美並沒有加起來

亞洲人擅長數學嗎? 為什麼把種族主義打扮成一種讚美並沒有加起來

在美國,“亞洲人擅長數學”的說法很普遍。 年幼的孩子是 察覺 它的。 大學生的學習成績可以 影響 通過它。

從表面上看,“亞洲人擅長數學”的敘事聽起來很讚美。 畢竟,說某人擅長某事有什麼錯? 但是我有 在期刊文章中解釋,有兩個問題。 首先,敘述是錯誤的。 第二,這是種族主義。 並且在 暴力襲擊高漲 反對那些被認定為亞洲人的人,值得記住的是,反亞洲種族主義的核心一直是非人性化。

我是 STEM的資深老師和研究員 教育。 調研 告訴我們,種族主義是學生在這些學科中課堂學習的一部分。

如果我們不了解種族主義是如何工作的,即使在所謂的“中立”領域(例如STEM)中,我們也可能無意識地回收了種族主義思想。

揭穿神話

與許多種族定型觀念一樣,人們真正地好奇“亞洲人擅長數學”的敘述是否正確。 有 視頻 在YouTube上有幾百萬次觀看,問了這個問題。

考試成績不能證明故事內容嗎? 實際上,他們沒有。 上 國際考試,的確是亞洲國家/地區在數學上表現最好。 但是其他亞洲國家也確實排在第38、46、59和63位。 有趣的是,那些表現最好的人也在閱讀方面處於領先地位-但沒有任何敘述說“亞洲人擅長文學”。

在國內,情況是一樣的。 調研 在美國不同的亞洲種族之間數學表現存在很大差異。如果所有亞洲人天生都有數學天賦,我們就不會看到這種差異。


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更好的解釋與教育政策和聯邦移民法有關。 那些國家 投資 在師範教育和高質量課程方面在國際考試中表現更好。 在美國, 1965年《移民和國籍法》 優先考慮來自亞洲的STEM專業人員。 這項政策影響了我自己的父母,他們根據該法律可以移民到美國,並不是因為南亞人民天生就是好醫生。

從“蒙古人”到“模範少數民族”

因此,如果這不是真的,我們為什麼要說呢?

如今,亞洲人通常被視為“模範少數族裔”-勤奮,有學識的人才和在專業上取得成功的人,但事實並非總是如此。

在18世紀,亞洲人被歸類為“人種”,這是一個基於種族的偽科學的種族主義術語。 顱骨測量。 儘管“高加索人”(白人)被認為是具有卓越智力的完整人類,但所有有色人種都被認為是未成熟的。

從19世紀末開始,亞洲人的新形象誕生了: 國家威脅。 中國移民被視為對美國白人工人的經濟威脅,而日本在第二次世界大戰期間成為軍事威脅。

即使在今天,美國的亞洲人仍在經歷種族主義。 實際上,“模範少數派”構想一直是 亞洲人反對所謂的“非模範”團體,換句話說,就是非亞裔的亞裔。

含義是:如果亞洲人可以做到,為什麼不呢?

人,不是機器人

儘管“亞洲人擅長數學”的敘述是錯誤的,但它仍然對人們的生活產生了實際影響。 就像“模範少數民族”神話一樣 錯誤地定位非亞洲色彩 由於數學上的劣勢。 它也可能是 壓力 對於亞洲學生。 但是“亞洲人擅長數學”敘事的真正影響更加深遠。

以長期運行的成人動畫片“家庭男”的一集中的場景為例。

主角彼得正在回憶著參加數學考試。 當鏡頭對准其他學生時,每個人都從口袋裡掏出一個計算器。 彼得拔出一個有亞洲特色的男孩,用鉛筆刺他,說:“算算!”

乍一看似乎很有趣,但潛在的信息很明確:亞洲人不被視為人類;人類不被視為人類。 他們是計算機。 亞洲人實際上是客觀的,被視為能夠以“正常”人無法做到的速度和規模來做事。 換句話說,它們是非人性化的。

計算器只能執行程序任務,而不能執行創造力。 對於亞洲人來說,這意味著儘管他們可以在STEM技術科目上取得成功,但人文和創意藝術卻不適合他們。

正在進行的部分工作與社會如何理解“擅長數學”有關。數學被廣泛認為是最難學習的學科之一。 那些能夠做到的人通常被視為“書呆子”。有關數學家的電影如 “美麗的心靈” “模仿遊戲” 通常將他們描述為反社會的。 數學家可能被認為是傑出的,但他們並不被視為“正常的”。

通常,我們從智力缺陷的角度考慮非人性化。 例如,在21世紀的美國人仍然 關聯 非裔美國人猿 種族主義者。 亞洲人正在發生的事情是不同的,但仍然有害。 他們成為超智能機器人。

抵制敘事

我們所有人都可以在抵制這種錯誤的敘述中發揮作用。

老師可以通過監控他們為亞洲學生提供的學習機會來提供幫助。 他們會像計算器一樣對待他們-只給他們死記硬背的程序任務嗎?還是亞洲學生能夠在課堂上展示自己的創造力並提出想法? 為了幫助教師追踪偏見,我的研究團隊開發了一個免費的網絡應用程序,名為 EQUIP.

大多數人很容易認識到明顯的種族主義行為和語言。 但是我認為,我們還需要學習如何以更微妙的形式發現種族主義。 下次您聽到有人說“亞洲人擅長數學”時,不要把它當作玩笑,而要把它當作種族主義。

關於作者

Niral Shah,學習科學與人類發展助理教授, 華盛頓大學

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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