如何更合理地應對生活風險

如何更合理地應對生活風險
對於我們大多數人來說,在我們的床下度過我們的生命是不可取的。
Suzanne Tucker / Shutterstock.com

世界是一個不確定和冒險的地方。 這個消息不斷給我們帶來可怕的情況 學校槍殺 令人毛骨悚然的謀殺案。

風險無處不在,與一切有關。 例如,十年前的疾病控制中心估計每年有超過100萬人口 由於浴室受傷,最終進入急診室.

雖然這個數字非常高,但它可能不會阻止您使用廁所或洗手。 一般來說, 躲在床下避免冒險 生活中的決定不是現實的選擇。

在某種程度上,這是因為我們都是風險分析師,不斷權衡我們做出的每項決策的成本和收益。 問題是,我們大多數人實際上並不擅長它。 作為一名經濟學家,我認為探索如何權衡日常生活中的風險以及我們如何能夠更準確地做到這一點將會很有趣。

期望值

我們花了很多時間做出至少有一點風險的決策。 他們中的一些人比較吵鬧,比如穿什麼衣服,同時穿同樣服裝的同事的風險很小,而其他人則可能致命,例如當標誌上寫著“不走路”時是否衝過街道“。


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評估每種風險情況的一部分是了解事情發生的可能性。 如果出現問題,了解成本也是同樣重要的,如果事情進展順利,還要知道收益。

學者們將事情發生的機率稱為成本或收益與情況的“預期價值”相乘。 例如,這解釋了為什麼如此 很多人都跑紅燈.

通過紅色加速 is 一張500美元的門票 在加利福尼亞州和馬里蘭州,這是該國所有州中最多的州。 讓我們假設警察停下來並在每千輛運行紅色的汽車中選出一輛。 這意味著被阻止的機率是0.1%。

運行紅色的預期值是0.1百分比概率乘以$ 500成本,或50美分。 儘管大多數人還沒有完成數學計算,但是當交通信號燈變黃時,有這麼多司機加速的一個原因是因為直覺上他們知道打破法律的預期成本非常低 - 並且在他們看來,他們的價值很高。辦公室或預約要高得多。

問題是人們不太擅長估計獲得預期值所需的兩個變量。

計算賠率

預期價值的一部分是理解情況的概率或機率。

概率是一種可能發生的事情,只是從0百分比 - 不可能 - 到100百分比的數字 - 這是肯定的。 無論教練多少次尖叫一名球員給予110百分比,這個數字都超出了可能性範圍。

預期值需要估計可能發生的事情的機率。 然而,當行為科學開拓者 Daniel Kahneman和Amos Tversky 研究人類如何實際估計他們發現的人的概率 計算實際概率的判斷力差。 一般來說,人們誇大罕見事件發生的可能性,低估了常見事件發生的可能性並高估了確定性。

例如,很多人都是 關於在飛機上飛行感到害怕 因為他們所在的人可能會崩潰。 但是,實際的機會 有人在商業航空公司的車禍中喪生 非常接近於零。

另一方面,流感很常見。 每年 數百萬人得了流感 - 成千上萬的人甚至死於此.

然而,很多人都這麼做 沒有得到流感疫苗 - 近年來,大約有60%的成年人和40百分比的孩子 - 因為他們認為自己不會感染流感。

成本或收益

成本或收益是預期價值的另一部分。 一個問題是成本或收益並不總是像超速票的情況那樣明顯,並且有時分配美元值可能是複雜的。

Kahneman和Tversky還發現,人們從虧損中感受到更多的痛苦,而不是類似規模的美元收益。 被迫支付500罰款以獲得紅燈會使人們遭受更多的精神痛苦,而不是因為獲得$ 500而獲得的快樂,因為當交通信號燈變紅時,他們會因為停車而獲得隨機獎勵。

拿錢帶走的特別痛苦被稱為 損失厭惡。 由於人們厭惡或討厭損失,他們經常購買保險。 擁有保險意味著今天放棄一小筆付款以確保將來不需要大量不確定的付款。

它也有助於解釋為什麼許多人害怕飛行。 大多數人會把所有的錢都用來避免痛苦 在飛機失事中死亡。 即使實際機會很小,有些人認為火熱的飛機死亡是最痛苦的死亡方式之一。

Kahneman和Tversky創造了一個名為的新模型 前景理論,這比預期的價值模型更複雜。 前景理論結合了思想 損失厭惡 以及超重和不足的可能性,以幫助人們計算與人們實際思考方式相符的即將發生的決策的預期價值。

一個冒險的世界

風險是我們生活中固有的一部分。 我們幾乎無法做任何讓世界變得更加確定的地方。 我們都必須穿過街道,我們中的許多人必須乘坐飛機或駕駛汽車。

然而,當面臨風險選擇時,您不僅要考慮賠率,還要考慮成本或收益。 無論您使用更簡單的期望值模型還是考慮我們的人類怪癖和使用,都不那麼重要 前景理論.

談話做出更好選擇真正重要的是要明白風險不僅僅是發生事情的機會。

關於作者

Jay L. Zagorsky,經濟學家和研究科學家, 美國俄亥俄州立大學

這篇文章最初發表於 談話。 閱讀 原創文章.

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