一項新研究表明，在多任務處理時，你的眼睛可能會提供一種衡量壓力的方法。

以前關於工作量和生產率的研究包括身體方面，例如一個人走路或攜帶多少，但他們沒有考慮到一個人的心態。

“如果你的生命體徵不好，那麼你的身體就會出現問題，醫生會努力找出你的問題，”Jung Hyup Kim說，他是大學工程學院工業和製造系統工程助理教授。密蘇里州。

“你的心理健康怎麼樣？ 許多人多任務，但目前沒有衡量某人的心理健康狀況。 然而，我們發現，當他們多任務時，學生的大小可能是衡量某人精神狀態的關鍵，“金說。

不穩定的眼睛

每個人都有不同的壓力。 Kim和研究生Xiaonan Yang希望找到一種針對不同行業的數據驅動方式 - 例如緊急通信員，辦公室工作人員，工業和製造工廠工人 - 在他們多任務處理或執行工作時普遍衡量員工的壓力水平同時執行低複雜度和高複雜度任務的相關職責。

為此，他們將NASA為其宇航員開發的工作量指標與他們對實驗室研究參與者的瞳孔反應的觀察結果進行了比較。 Kim和Yang使用模擬的石油和天然氣煉油廠控制室，通過動作捕捉和眼動追踪技術觀察參與者對意外變化（如警報）的反應，同時觀察兩台顯示器上儀表的性能。

“......如果我們能夠監控工人的心理健康，那麼我們就可以防止未來的錯誤發生。”

在場景的簡單任務中，參與者的眼睛搜索行為更具可預測性。 然而，隨著任務變得更加複雜並且發生了意想不到的變化，他們的眼睛行為變得更加不穩定。

通過使用來自該實驗室研究的數據和Kim和Yang應用的稱為“分形維數”的公式，Kim和Yang發現瞳孔擴張的分形維數與人的工作量之間存在負相關關係，表明瞳孔擴張可用於表示多任務環境中一個人的心理負擔。

防止錯誤

Kim和Yang希望這一發現可以更好地洞察設計系統，避免精神上超負荷的工人和建立更安全的工作環境。 有一天，這一發現可以為雇主和教育工作者提供一種工具，以確定一個人在疲勞之前可以經歷的最大壓力水平，並且他們的表現開始出現負面變化。

“如果人們每次都能完美地工作，那將是很棒的，”金說。 “但是當你累了，你經常犯錯誤。 因此，如果我們能夠監控工人的心理健康，那麼我們就可以防止未來的錯誤發生。“

Kim和Yang計劃將這一發現應用於涉及不同年齡組和某些生物特徵測量的進一步研究，如心跳，腦信號和肌肉或神經反應。

這項研究發表在 國際人機交互期刊。 密蘇里大學研究委員會補助金為這項工作提供資金。 內容完全由作者負責，並不一定代表資助機構的官方觀點。

資源： 密蘇里大學

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