科學家很快就能預測你的記憶

科學家很快就能預測你的記憶 Veles Studio / Shutterstock

你還記得你的初吻嗎? 你奶奶死了怎麼樣? 你有機會,那是因為情感記憶是我們個人生活故事的核心。 一些罕見的時刻非常激動,從睡眠,飲食和工作的其他重複存在中脫穎而出。 也就是說,日常生活也充滿了具有個人情感意義的經歷 - 例如不同意某人或表示讚美。

即使經過很長一段時間,我們大多數人都能夠詳細描述情感記憶,而更平凡的經歷和事件的記憶卻逐漸消失。 但究其正是為什麼以及我們如何實際記憶仍然不清楚。 在我們的新研究中, 發表在心理學評論,我們已經提出了一個可能有助於解釋它的計算機模型。

為了研究情緒如何影響實驗室的記憶,科學家通常會向參與者展示引發情緒反應的電影,故事和圖片。 然後,他們可能會要求志願者描述他們記得的內容。 人們的情緒反應差異很大。 因此,研究人員試圖使用對人們具有或多或少一致影響的材料 - 無論是積極的還是消極的。 例如,對於我們大多數人來說,正在接受醫療程序的嬰兒照片往往令人痛苦。

這些研究 提供了很好的證據 對於喚起情緒反應的材料,記憶確實更準確。


從InnerSelf獲取最新信息


多年來,關於為什麼會這樣,有許多不同的想法。 有人爭辯說,人們只需要更多地關注他們所關心的體驗 - 這意味著他們被優先考慮並超越其他人。 根據這個理論,它是 在初始編碼期間注意 有助於人們以後更輕鬆地檢索它的信息。

但這不是整個故事。 很明顯,在經歷之前和之後發生的事情也很重要。 如果接下來是一段安靜的時期,那麼回憶一下稍微令人興奮的經歷會比回憶起高度激動的事件更容易。 同樣,探測記憶的特殊情況也會影響人們的想法。 例如,當我們回到同一所學校參加團聚時,回憶起贏得學校比賽會更容易。

記憶的數學

在我們最近的論文中,我們將這些想法結合在一起,試圖對情緒記憶提供更一致的解釋。 我們從編碼,保留和檢索中性信息時檢查人腦中發生的信息處理步驟開始。 在這裡,我們依靠現有的,已建立的 記憶回憶理論 這是特別清晰和精確的,因為它在數學方程中表達了它的每一個主張。

根據這一理論,我們的每一次經歷都與我們當時的精神狀態有關 - 換句話說,就是心理背景。 例如,如果你在一個早晨匆忙,那麼你對早餐的記憶將受到這種更廣泛的心理環境的影響。 早餐的記憶也將與您對報紙同時讀到的內容聯繫在一起。 這種心理狀態會隨著您的每次後續經歷而改變,但可以在以後用於提示回憶過去的經歷。 例如,如果有人問你那天早上吃的早餐,那麼回顧匆忙的經歷或者閱讀新聞中的意外事件將會有所幫助。

科學家很快就能預測你的記憶 情感以微妙的方式塑造記憶過程。 Halfpoint /存在Shutterstock

然後,我們通過對情緒記憶的實驗結果,詢問情緒如何調節記憶過程中的每個步驟,並以數學形式寫下潛在的影響。 具體而言,我們認為,當這種體驗是情感時,體驗與其心理背景之間的聯繫更加緊密。 最後,我們將方程式輸入到計算機程序中,該程序模擬人們如何學習和回憶某些材料。

如果我們關於記憶的想法是正確的,那麼計算機程序將更準確地“回憶”那些人類參與者也更好地回憶的項目。 我們發現情況就是如此。 但是我們的模型不僅模仿了情緒增強記憶回憶的情況,而且還模仿了情境沒有的情況。

例如,我之前的研究表明,雖然人們在表現出情感和中性圖片的混合時對情感材料有更好的記憶,但當人們只展示一系列情感圖像或只展示一系列非情感圖片時,這種情況並不成立。 - 情感圖像,例如有人畫門。 人們在每個這樣的實驗中可能具有相似的記憶容量。 這有點神秘。 但該模型也產生了這種違反直覺的結果,讓我們相信我們的數學代碼可能正在走上正軌。

我們的工作有許多令人興奮的含義。 似乎良好情緒記憶的基礎機制並不像以前認為的那樣獨特 - 情緒和中性體驗都經歷了相對類似的處理。 但情緒會強調特定步驟和區別,例如項目之間關聯的強度,以及項目與編碼上下文之間的關聯。

這些微小的變化會對整個記憶過程產生重要的整體影響。 這可能是因為對於我們來說,記住情緒體驗至關重要,因為進化已經塑造了記憶對它敏感的許多方面 - 例如捕食者的威脅或食物的機會。

因為我們使用數學方程來描述情緒的影響,我們的工作可能會讓科學家有一天能夠預測個體會回憶起什麼樣的經歷。 起點是嘗試預測一群人會記得哪一張照片。 最終目標是嘗試在個人層面上理解這一點。 目前,我們對任何個人心中所發生的事情做出的假設存在很大的不確定性,特別是對於不同經歷的強烈關聯以及他們對經歷的關注程度。

但是,一旦我們收集了關於這些中間步驟的更多數據,我們的模型預測可以更準確地再現個體的回憶模式。 當然,我們可能是錯的,這將迫使我們修改我們的模型。 畢竟,科學通過產生假設然後根據經驗數據進行測試來進步。談話

關於作者

Deborah Talmi,高級講師, 曼徹斯特大學

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

關注InnerSelf

Facebook的圖標Twitter的圖標RSS圖標

通過電子郵件獲取最新信息

{emailcloak = OFF}