機器人和智能機器時代的工作生存

機器人和智能機器時代的工作生存我們已經在開發機器人來接受新的挑戰。 Flickr的/斯坦福中心互聯網與社會,CC BY-NC-SA

It是冷靜的思考,在十幾年來,各地 65% 人們會做還沒有尚未想到的就業機會,根據的 美國勞工部.

在澳大利亞,有報導稱,達 五十萬 現有的就業崗位可能由人工智能機器人運行或機器接管。

因此,隨著更智能的計算機承擔人們目前所做的更多工作,我們不禁要想知道那些可能留給我們人類的工作。

機器人可以做你的工作嗎?

幾乎可以被描述為一個“過程”任何工作可以由計算機來完成,該計算機是否被裝在一個機器人或其他地方嵌入淡出人們的視線。

自動化1 2機器人已經接管了許多工作 - 這裡是美國新汽車製造廠的1,100機器人。 Flickr /菲亞特克萊斯勒汽車公司,CC BY-NC-ND

因此,如果智能機器可以接管當今的許多工作,您可以做些什麼來確保您未來的工作前景?


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有些工作將永遠被人們所完成。 原因可能有很大不同:經濟,社會,懷舊或者乾脆不實際的機器人做的。

如果65年份10%的工作崗位尚未發明,我們無法確定這些未來工作的實際情況,儘管未來學家並不羞於製作 預測.

雖然我們可能不知道這些工作將採取何種外在形式,但我們仍然可以製作一份高度重視的通用技能目錄。

未來工人的思維技巧

在他的書 五個未來的頭腦,哈佛大學教授霍華德·加德納使得培養一支紀律嚴明的頭腦,是誰可以把注意力轉移到激光般的專注並深入到對象的本質,感知它的簡單的事實的情況。

然後,通過多思路以新的方式相結合,創造一些有趣的事情,或許有用藉此清晰度更上一層樓。 這個由合成頭腦和創意思維完成。

加德納介紹恭敬記住,價值觀的人的多樣性,並尋找積極的方式進行互動,從而克服了“我們和他們”本能仍然創造人類事務中如此多的衝突。

在此基礎上建立的是道德思想,即思考大局,以及如何使個人需求與社區的更大利益保持一致。 全球互聯世界的技能。

掌握新媒體

未來將有更多的新技術,一台主機,用於創建和交流的內容。 在按需工人將能夠審慎評估相關內容,並想方設法把它溝通,效果良好。

溝通技巧一直很重要,並將繼續如此。

了解如何處理大型數據集將是一項便利的技能; 找到理解數據並將其轉化為有用信息的方法。

這可能涉及製定新的,多學科的,也許是非常規的挑戰方法。

管理信息

我們每天都在過濾大量的信息。 我們的祖父母很幸運,他們不得不處理更少的事情。

人們需要更好地管理認知負荷,他們將具備過濾洪水並找到問題的最佳解決方案的思維技能。

當良好的協作工具進行虛擬項目團隊存在的,也有要能達到什麼限制少。 更多的項目將在這樣的團隊,因為支持他們的技術更好一年比一年來完成。

它允許合適的人員以合適的價格獲得合適的技能,無論他們住在哪裡。

所以人們才有權利 虛擬團隊技能 將會有很高的需求。

虛擬環境

說到虛擬, 程序設計師 將是溢價。 這些人可以設計虛擬環境和體驗,讓人們完成任務並獲得一些樂趣。

這就是Google,Youtube,Facebook,亞馬遜,維基百科,Twitter,eBay,LinkedIn,Pinterest,WordPress和MSN背後的思想。

所有這一切都引出了我們的問題; 什麼實際工作可能需求?

就業專家根據趨勢彙編他們認為需求的清單。 這些是出現在多個列表中的一些作業。

IT部門可能需要:

信息安全分析師,大數據分析師,人工智能和機器人專家,移動設備應用程序開發人員,Web開發人員,數據庫管理員,商業智能分析師,遊戲化設計人員,業務/系統分析師和倫理學家。

在其他學科,會有需要:

各類工程師,會計師,律師,財務顧問,項目經理,專科醫生,護士,藥劑師,物理治療師,獸醫,心理學家,醫療服務經理,教師,市場研究分析師,銷售代表和建築工人(特別是磚匠和木匠) 。

兩份名單並不詳盡。

在不利方面,需求可能減少的職業包括:

農業工人,郵政服務人員,縫紉機操作員,接線員,數據錄入員和字處理器打字員。

底線

為了使自己有利於未來的工作,成為能夠以非正統的方式看待問題,看到不同的角度並找到可行的解決方案的人。

成為一個多學科,永不滿足的好奇人物,他知道如何使用這些工具來模擬想法和創建原型。

擁有開放的思想和很少有關於應該如何完成的固定想法,你仍然有良知,可以在你的舒適區之外運作,以實現雙贏的結果。 你以誠信和韌性著稱。

所有這些品質都可以培養或重新發現,因為兒童經常會大量展示它們。 它們一直是創造性,成就卓著的人的方式,他們仍然是今天和未來的方式。

在即將到來的智能機器時代的新世界中,正是人類的這些品質比以往任何時候都更加重要。 有些事情永遠不會改變,因為人性就是它的本質。

談話

這篇文章最初發表於 談話
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關於作者

tuffley大衛David Tuffley博士是格里菲斯大學信息通信技術學院應用倫理與社會技術研究講師。 在學術界之前,David是在澳大利亞和英國工作的IT行業的顧問。 David的研究興趣包括技術的社會影響,IT的道德規範,知識工作者的領導以及創造和創新的過程。

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