我們應該投資機器人來真正幫助美國工人

VI-JYKH2MEE大學生嘗試人機交互和自主操縱,這是製造業未來的兩個要素。 Nikolaus Correll, CC BY-ND

美國的製造業鼎盛時期已經過去,數百萬的工作崗位也因此而失去現代化。 儘管如此 財政部長Steven Mnuchin可能會想中, 國家經濟研究局 - 矽谷高管其中之一 許多人,知道它 已經發生。 普華永道的一份新報告估計了這一點 38在美國工作的百分比 在接下來的15年中被技術取代的風險很高。 談話

但是,自動化將在多大程度上取代工人並不是真正的問題。 如果中國首先對美國就業造成真正的威脅。

自從2000年以來,美國就有了 失去了500萬製造業崗位。 估計2.4萬個工作崗位 去了中國和其他地方的低薪工人 在1999和2011之間。 其餘部分成為生產效率和自動化效率的犧牲品,使許多傳統製造業工作過時。

儘管自2008經濟衰退以來已經有超過100萬個工作崗位回歸,但淨損失已經達到 摧毀了生命 數百萬人及其家人。 一些人指責機器人技術,另一些指責全球 事實證明,這些力量共同作用,同樣對製造業就業造成了傷害。 例如,汽車行業, 從國外進口的零件越來越多,而 自動化他們的裝配 在美國

作為一名機器人研究員和教育工作者,我強烈主張,恢復這些工作的最佳方式是利用我們現有的優勢,保持製造效率的領導者,並努力進一步改善我們的教育和社會系統,以應對改變勞動力。 特別是在查看中國正在發生的事情時,很明顯我們需要維持 美國的國際競爭力正如我們自工業化開始以來所做的那樣。

中國比賽

在2014,中國 出口更多,更有價值的產品 比美國第一次。 其中許多都是由 低工資勞動者 中國已成名。

然而中國 也成為機器人技術最大的增長市場. 中國公司買了兩倍多 68,000中的工業機器人(2015)比美國公司(27,000)多。 中國的美的 - 家電製造商 - 剛剛購買了德國機器人巨頭庫卡.


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中國已經明白,廉價勞動力的競爭優勢不會永遠存在。 相反,隨著經濟的發展,勞動力成本將會上升。 看看FoxConn,例如台灣製造iPhone的承包商 以其在中國的工廠的高壓工作環境而聞名。 該公司已經 使用的不僅僅是60,000機器人,並說它想要 2020使用多達一百萬個機器人.

這是一個大膽的目標,特別是考慮到當前的機器人技術狀態。 目前,機器人只適用於結構化環境中的高重複性任務。 他們還在 在一個簡單的任務中,例如從架子上挑選物品,遠遠低於人類。 但FoxConn改造其精簡生產線的目標絕對可以實現。 人類現在每天數千次完成的許多任務都可以輕鬆實現自動化 - 例如塗抹一層膠水,放置雙面膠帶,放置一塊塑料,擰緊螺絲或將產品裝到托盤上。

拆開並重新組裝iPhone。

這裡的教訓很簡單:一些職業就會消失,就像紡織業的織工一樣 被動力織機取代。 如果我們想避免完全退出遊戲,我們需要接受這種破壞。 想像一下,如果中國能夠用工人取代我們的低工資工作崗位,那麼就可以實現這些工作的自動化:美國人現在所做的工作將在這里或任何地方完成 - 但不是由人類完成。 FoxConn是 計劃在美國建立第一家工廠; 很快,中國機器人將在美國工作。

看到機會,而不是損失

好消息是,雖然許多類型的工作將不復存在,但機器人將創造其他工作 - 而不僅僅是在設計新機器人的行業。

這已經開始發生了。 在2014中,有 不僅僅是一名員工的350,000製造公司,來自17的2004百分比。 這些公司將全球化和自動化相結合,採用外包和技術工具製造工藝食品,手工製品甚至高科技工程產品。

許多美國企業家使用數字化的製造設備,如3-D打印機,激光切割機和計算機控制的數控銑床,並結合市場來外包小型製造業工作,如 mfg.com 經營小企業。 我是其中之一,製造習慣 機器人抓手 從我的地下室。 自動化使這些獨資經營者能夠小批量地創造和創新,而無需大量成本。

回歸製造業的統治地位

這種獨立創業剛剛開始。 如果機器人更容易和更便宜,人們會在家裡製作珠寶和皮革製品,甚至可以製作服裝或運動鞋等定制產品,直接與來自中國的大量產品競爭。 與iPhone一樣,即使看似複雜的製造任務也可以實現自動化; 甚至沒有必要將人工智能納入流程。

隨著行業的支持和政府的謹慎支持,三種趨勢正在出現,這有助於振興美國製造業。

首先,機器人越來越便宜。 今天的美國100,000工業機器人手臂不是未來的需求。 自動化iPhone裝配線需要廉價的機械臂,簡單的傳送帶,3-D印刷夾具和軟件來管理整個過程。 如 我們在3-D印刷行業看到過製造商運動正在設定步伐,創造 低成本製造機器人。 政府也參與其中:五角大樓的研究部門DARPA已經支持了這個問題 OtherMill,一台低成本的電腦控制的軋機。

此外,更多的人正在編程機器人。 讓機器人在工業中完成重複性任務 - 例如,使用 通用機器人的界面 - 就像編程一樣簡單 樂高頭腦風暴。 許多人認為這比機器人自動化與人工智能係統混淆要困難得多 下棋或去。 事實上,建築和編程機器人在物理和智力方面與做自己的管道,電線和汽車維護非常相似,許多美國人喜歡並且能夠學習。 學習和練習這些技能並使用必要設備的“製造者空間”是 在全國各地萌芽。 正是這些空間可能會發展出能夠使美國人在自己的工作場所掌握自動化功能的技能。

最後,尖端研究正在改進掌握和操縱製造組件所需的硬件,以及用於感知和規劃組裝複雜物品的動作的軟件。 工業機器人技術是可升級的新機器人 旨在補充人類工作者,允許行業逐步改變,而不是完成工廠改造。

前進的道路

為了充分利用這些趨勢和其他發展,我們需要改善研究人員和企業之間的聯繫。 政府的努力,以國防部的新形式出現 先進機器人製造研究所,已經朝著這個目標努力了。 以美元80百萬美元的聯邦資金進行資助該研究所從學術和私營部門獲得額外的173百萬美元的現金,人員,設備和設施,旨在在未來的10年中創造50萬個製造業崗位。

這些數字可能聽起來很高,但中國領先一步:只有兩個省份,廣東和浙江,計劃花錢 合計$ 270十億 在未來五年內,為工廠配備工業機器人。

風險很高:如果美國政府忽視或避免全球化和自動化,它將扼殺創新。 美國人可以弄清楚如何在將機器人技術融入勞動力的同時加強社會,或者我們可以把工作留給中國。 如果這樣,中國公司將能夠將其高效的製造和物流業務出口回美國,從而使美國的製造業勞動力永遠停業。

關於作者

Nikolaus Correll,計算機科學助理教授, 美國科羅拉多大學

這篇文章最初發表於 談話。 閱讀 原創文章.

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