學生的考試成績比他們所知道的更能告訴我們他們所居住的社區

: By 塞頓·霍爾大學的克里斯托弗·田肯（Christopher Tienken）

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學生的考試成績告訴我們他們生活的社區比他們所知道的更多

每年，美國各地的政策制定者都會根據標準化測試的結果做出改變生活的決定。這些高風險的決定包括但不限於學生晉升到下一年級，學生參加高級課程的資格，高中畢業的資格和教師任期。在40州，教師進行評估部分基於學生標準化考試的結果，幾乎是30州的學校管理者。

然而，研究表明，標準化測試的結果並不像他們所希望的那樣反映教學質量。我和同事都在進行過研究新澤西州, 康涅狄格, 馬薩諸塞, 愛荷華州和密歇根州.

結果表明，可以預測在一些標準化測試中將獲得熟練或以上成績的學生的百分比。我們可以通過查看社區的一些重要特徵來做到這一點，而不是與學校本身相關的因素，如學生 - 教師比例或教師質量。

這就增加了教育問責制度中存在嚴重缺陷的可能性，以及教育者和學生在這些制度中做出的決定。

標準化測試

自喬治·W·布什總統簽署以來，學生在強制性標準化考試中的分數被用於評估美國教育工作者，學生和學校有教無類法案（NCLB）在2002中。

雖然已有超過20州已經在1990後期對某些年級進行了州級測試，但NCLB要求所有50州的年度標準化測試。它需要三到八年級和高中一次的標準化數學和英語語言藝術測試。國家教育官員還必須在四年級，八年級和高中一次管理標準化科學考試。

奧巴馬政府通過Race to the Top補助計劃的要求擴大了標準化測試，並通過資助開發兩個與之相關的國家標準化測試共同核心國家標準：智慧平衡評估聯盟（SBAC）和評估大學和職業準備的伙伴關係（PARCC）。

45個州最初以某種形式採用共同核心。大約20目前是PARCC或SBAC聯盟的一部分。 Race to the Top應用程序所需的關鍵部分使用學生測試結果來評估教師和校長。

預測分數

It's 已經很成熟了校外，社區人口統計和家庭層面的變量會嚴重影響學生在大規模標準化考試中取得的成績。

例如，家庭收入中位數是SAT結果的強有力預測指標。與國家標準化測試成績密切相關的其他因素包括父母教育水平，學校社區單親家長的百分比以及社區貧困家庭的百分比。

我們決定看看我們是否可以根據與學生所在社區相關的人口統計學因素來預測標準化考試成績。通過查看美國人口普查數據中的三到五個社區和家庭人口統計變量，我們已經能夠準確預測通過12獲得三年級標準化考試成績達到或高於此水平的學生的百分比。這些預測是在不考慮學區數據因素（如學校規模，教師經驗或每個學生支出）的情況下進行的。

我們的模型可以識別特定變量對學生分數的影響程度。這使我們能夠確定與測試結果相關的最重要的人口統計特徵。例如，通過僅考慮一個特徵 - 生活在貧困中的特定社區中的家庭百分比 - 我們可以解釋八年級英語語言藝術中考試成績的幾乎58百分比。

我們最近的研究在新澤西州300學校開設了六年級到八年級的三年考試成績。我們研究了社區中每年收入超過200,000的家庭比例，社區中貧困人口的百分比以及擁有學士學位的社區中人口的百分比。我們發現，我們可以預測在我們抽樣的學校中75百分比中獲得熟練或以上成績的學生百分比。

早期的一項研究專注於新澤西州五年級考試成績的學生在三年內對84百分比的學校進行了準確預測。