麻疹爆發:為什麼反Vaxxers會面臨公共衛生危機? 風險分析可以提供一些父母的反疫苗接種決策的見解。 SHUTTERSTOCK

目前爆發的麻疹已經使公共衛生從業人員大吃一驚 宣布麻疹是在二十多年前控制的。 我們正在努力解決 低水平的流行病 可能成為地方病。 衛生專業人員,武裝 支持疫苗接種的科學, 對不給孩子接種疫苗的父母強烈反對。 他們認為對疫苗的反對是無知的 不負責任.

麻疹導致全球110,000在2018死亡,但到目前為止,只有65發生在美洲(主要在委內瑞拉和巴西),沒有 北美。 在加拿大,小而迅速 趨勢向上的數量 遠非流行病。

但是,有超過200,000未接種疫苗的兒童 五歲以下 還有一些遠遠低於目標免疫率的地區 95%,這可能會很快改變。

麻疹爆發:為什麼反Vaxxers會面臨公共衛生危機? 疫苗可以保護兒童免受麻疹的侵害,麻疹是一種高度傳染性的空氣傳播疾病。 SHUTTERSTOCK


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麻疹是一種高度傳染性的空氣傳播疾病,嚴重程度相對較低 並發症。 推薦的雙劑量,麻疹,腮腺炎,風疹(MMR)疫苗 97%對麻疹有效.

反vaxxers也引用了 疫苗接種的並發症 作為懷疑MMR疫苗價值的理由。 但這些並發症非常罕見。

權衡所有父母進行風險分析的核心是權衡決定不接種疫苗的可能性。

將風險分析應用於公共衛生危機

我是經濟學家 反vaxx運動 讓我想一想風險分析如何能夠洞察一些家長的反疫苗接種決定。

風險分析使用概率來預測a的最終影響 決定。 我們每天都會使用風險分析,從簡單的問題出發,例如是否根據天氣預報採取保護傘,以及評估什麼時候可以安全地進入迎面而來的車輛通過另一輛車。 因為我們忘了一把傘而弄濕了比一個糟糕的車通過決定更小的後果。

我們如何將結果的概率與該結果的影響結合起來做出最佳決策?

最常見的是,日常體驗是我們的指南。 我們弄濕一次,因為我們把傘留在家裡,然後我們開始使用天氣預報和降水概率作為指導。 我們這些厭惡糟糕髮型的人會打包雨傘,只有10的機率下雨。 在預測人員將降水量設定為75%之前,其他人不會採取任何預防措施。 如果結果發生,我們會平衡發生的概率與其感知的成本或收益。

關於疫苗和抗vaxxers風險分析的基本問題是,父母在評估複雜醫療問題方面的時間越來越有限。 風險分析需要平衡概率和背景,而這很難與健康相關的決策相關。

反vaxxers

通常,對於健康問題,我們依賴於家庭醫生等專家或政府和受信任的第三方提供的公共衛生信息。

但醫療建議不再僅僅來自家庭醫生。 越來越多的健康從業者向公眾提供建議。 在創造一個 健康的整體定義 這是有道理的,它也有創造開放的意想不到的後果 一群所謂的“專家”,專注於健康問題,經常擠出傳統醫療來源的信息。

另外,正如我記得當幼兒的父母, 許多父母都被剝奪了睡眠給他們很少的時間進行事實核查,這麼多都依賴於朋友和醫生的建議。 社交媒體也創造了 迴聲錯誤的信息室 而且很容易陷入“虛擬”權威的圈子,這些權威首先創建然後建立在錯誤信息的基礎上。

使麻疹風險評估變得越來越複雜 複雜的 基於互聯網的反對疫苗接種的宣傳,播種恐懼,不確定和懷疑。

例如,儘管MMR(麻疹,腮腺炎,風疹)疫苗與自閉症之間存在直接聯繫 反复休息,最近使用大數據, 抗vaxxers繼續傳播鋁和自閉症之間的弱關聯,以及一些疫苗含有鋁鹽的事實。 這部分信息導致麻疹疫苗可能導致自閉症的錯誤推斷。

事實上,MMR疫苗不含鋁鹽。 鋁是 第三豐富的元素 在氧氣和矽之後,任何疫苗都是我們所有人的這種元素的次要來源。 但是,揮之不去和錯誤的推論是,為您的孩子接種麻疹疫苗會使他們接觸到高濃度的鋁,因此提高了 自閉症的風險.

許多父母沒有時間或能力進行研究以滲透反vaxxers的錯誤信息,因此可能會對未接種疫苗的風險進行有缺陷的分析。

打擊錯誤信息

讓我們試著理解為什麼父母正在做出這些危險的健康決定。 我相信如果父母有更多的信息,他們可能更有能力對疫苗進行真正的風險評估。

直接在簡明扼要的消息中接受反vaxxers的“神話信息”,並通過名字呼叫它們將比網站上的一般信息更成功。

家長需要成為更好的信息消費者:始終檢查提供醫療建議的網站的讚助商。

但這可能還不夠。 我傾向於就疫苗接種提供醫療建議。 當我的醫生建議我是一個接種帶狀皰疹疫苗的年齡時,我做到了。 但我還是準備這樣做,因為我知道有三個人有帶狀皰疹,一個是溫和的,另一個是溫和的,持續的痛苦到今天,還有一個有嚴重毀容的病例引發了提前退休。

我對這種疾病的直接經驗確實促使我決定接種疫苗。

我擔心,只有當一些孩子死亡或者在疫苗接種前的日子裡遭受嚴重破壞時,才有可能讓疫苗猶豫不決的父母變得真實,然後我們會看到踩踏事件才能得到槍擊。談話

關於作者

Gregory C Mason,經濟學副教授, 馬尼托巴大學

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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