為什麼限制人口增長以應對氣候變化是一個艱難的問題

為什麼限制人口增長以應對氣候變化是一個艱難的問題 Shutterstock / Liudmyla Guniavaia

人口增長起著 角色 在環境破壞和氣候變化方面。

但是,通過減少或逆轉人口增長來應對氣候變化會帶來許多道德難題,大多數人寧願避免回答。

英國政治經濟學家 托馬斯·羅伯特·馬爾薩斯 在他1798年著名的書中提出了反對人口過剩的令人信服的論據, 關於人口原理的論文.

他認為,糧食生產的增長只是暫時改善了人類的福祉。 人口將通過生育更多的孩子,增加人口的增長並最終使糧食供應超支來應對更大的福祉,從而導致飢荒。

但是,他的論文的時機可能不會更糟,它接近歷史上全球人口持續增長的最長時期的開始。 這部分是由於巨大的 農業生產力的提高 隨著時間的推移。

嚴格的環境限制人口增長的想法在20世紀的一些出版物中得到了復興。 人口炸彈,是斯坦福大學生物學家於1968年寫的一本書 保羅·埃利希增長的極限,這是1972年由 羅馬俱樂部 智囊團。

這些論文對人口增長的危險暗示,人口控制是限制二氧化碳(CO XNUMX)排放和全球氣候變化的重要措施。


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全球排放的四大驅動力

人口增長不是全球二氧化碳排放和氣候變化的唯一驅動力。

卡亞身份由日本能源經濟學家谷一陽一(Yoichi Kaya)在1990年代提出的方程式,將二氧化碳的總排放量與四個因素相關:

  1. 總人口
  2. 人均GDP
  3. 單位GDP能耗
  4. 每單位能量的二氧化碳排放量。

可以通過減少這四個因素中的任何一個(或多個)來解決CO XNUMX排放,但前提是其他因素的增長速度甚至不超過這些減少速度。

但是,並非所有因素都同樣容易受到影響。 這就解釋了為什麼迄今為止,大多數國家都集中精力於降低能源強度(例如採用家用隔熱材料以提高能源消耗效率)和降低碳強度(例如採用風能和太陽能作為更綠色的能源生產方法)。

但是,減緩全球CO XNUMX排放的進展速度尚不足以實現 商定目標.

限制經濟增長

許多人認為,我們應該以降低經濟增長為目標,以遏制環境破壞。

在全球範圍內,趨勢是人均GDP通常會隨著時間增長。 減少這種增長,或進入有控制的經濟衰退,將有助於減少二氧化碳的排放。

但是,通過減少經濟增長來實現二氧化碳排放量的減少,不可避免地會在國家內部和國家之間產生分配後果。

並非所有國家在過去的經濟增長中均享有平等的份額。 低收入國家可能有說服力地認為,通過降低其繼續發展經濟的能力來鎖定當前的低水平發展是不公平的。

人口控制的道德困境

這使人口得到控制,但這裡的問題同樣具有挑戰性。 政府主導的人口控制給民主國家提出了嚴重的道德問題。

這就是為什麼中國通過以下方式唯一實現(中等)成功的人口控制形式的國家是中國 獨生子女政策 從1979年到2015年。在此期間,中國的總生育率 大約減半.

但是該政策的意外結果是加速了 中國人口老齡化,它現在是亞洲最古老的人口之一。

使用人口控制來減少CO XNUMX排放量最具挑戰性的方面是道德上的。

如果由於我們要確保孫子孫女擁有一個宜居的未來世界而引起我們對氣候變化的關注,從道德上講確保通過防止某些孫子孫女因為他們從未出生就能夠看到這個世界而實現這一途徑是否合乎道德?

這是一個很難回答的問題。

一些國家的人口下降

控制人口增長的公共政策舉措甚至可能沒有必要。

目前所有高收入國家都已經擁有 低於生育力,其出生的孩子數量少於維持恆定人口所需的數量。

在截至2020年XNUMX月的一年中,新西蘭經歷了 有史以來最低的總生育率,每名婦女生育1.63胎(替代生育率每名婦女至少生育2.1胎)。

其他國家也 看到他們的人口減少。 例如,日本的人口在2010年達到頂峰, 下降了1.4萬人 在過去的十年。

聯合國預計未來人口增長 在11年達到2100億左右的峰值 然後滑入緩慢的下降

因此,如果我們能夠度過本世紀而不會造成災難性的環境影響,那麼人口可能會開始下降,成為導致氣候變化的因素。

當然,有很多 不確定 關於未來的人口增長,因此只有時間才能證明聯合國的預測是否成立。

其他方案

解決氣候變化的方法有很多種,但並非都集中在排放上。 我們可以嘗試減輕其影響,或適應環境變化,或使用技術直接從大氣中去除CO XNUMX。

在排放方面,我們可以考慮進一步降低經濟中的能源強度或碳強度(“卡亞身份”中的最後兩個因素)。

這些領域中的任何一個領域的創新都可能是應對氣候變化的最富有成果的途徑,很大程度上是因為它們避免了最棘手的道德問題。

但是,如果我們不願或無法使這些改變生效,那麼控制人口和經濟增長可能很快就會成為我們的唯一手段。 屆時,人類將不得不面對日益棘手的道德問題。談話

關於作者

經濟學副教授Michael P. Cameron, 懷卡託大學

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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