如何為颶風季節做好準備

如何為颶風季節做好準備 10月11,2018,在颶風邁克爾嚴重破壞該鎮之後,在佛羅里達州墨西哥海灘的一個造船廠的碎片。 美聯社照片/杰拉爾德赫伯特,

正式的大西洋颶風季節從6月1開始,儘管許多社區仍在從2018的破壞性年份中恢復過來。 颶風佛羅倫薩 9月份淹沒了卡羅萊納州的大部分地區,隨後是 颶風邁克爾不到一個月後,佛羅里達州的Panhandle遭到重創。 這兩場風暴在一起 至少殺死了113人 並造成數十億美元的損失。

2019的早期預測預測了一個 季節略低於正常水平預計將形成名為風暴的13,其中兩個發展為主要颶風。 但正如預報員所警告的那樣,只有一場風暴登陸才能讓人們成為一個活躍的季節。 以下是為2019颶風季帶來的任何準備工作的五個專家。

1。 預報員如何做出預測

我們依靠專家預報員告訴我們颶風會有多強,他們登陸的可能性以及他們最有可能上岸的地方。 但是暴風城如何從大量數據中做出判斷?

正如佛羅里達州立大學氣象學家Mark Bourassa和Vasu Misra所解釋的那樣,模型 - 在大型計算機上運行的複雜軟件包 - 至關重要。 但模型的結果並不總是彼此一致。 這就是預測者的原因 使用風暴模型的集合 而不只是一個。 他們可能會調整模型中的某些假設,以解釋特定風暴條件的不確定性。

近幾十年來,風暴路徑預測變得更加準確,但風暴強度的預測幾乎沒有變化。 那是因為很難捕獲決定風暴強度的所有變量。 “模型在模型開始時對整個大氣和海洋狀態的描述都是不精確的,”Bourassa和Misra承認 - 如果風暴朝著你的方向前進,這一點值得記住。

改善颶風預報意味著使用當今復雜的模型和超級計算機測試歷史風暴。


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2。 我應該走還是留?

如果颶風即將來臨,你應該離開嗎? 這是一個複雜的問題,特別是在建議疏散時,但不是強制性的。 居民必須權衡重新定位可能每小時變化的損失預測的經濟和情感成本。

政府官員在必須決定時會感受到壓力 是否命令人們出城。 南卡羅來納大學的地理學家Susan Cutter稱這些決定是“部分科學,基於經驗和部分運氣的部分技能。”如果他們撤離並且風暴錯過他們的地區,選民可能會生氣 - 但讓人們受到傷害顯然是一個更糟糕的前景。

Cutter寫道,規劃人員根據風暴預測之外的許多因素做出撤離決策。 他們還會考慮道路網絡,人口統計數據以及居民是否以及如何快速遵守訂單。 她說:“很難預測颶風的路徑,甚至人們對這些颶風的反應也是如此。”

3。 風險延伸到內陸

颶風襲擊了大西洋或墨西哥灣沿岸,但你正在山上度假。 你應該跟踪預測嗎?

路易斯安那州立大學地理學家Craig Colten的回答是肯定的。 科爾滕在他對美國南部水資源的研究中發現,颶風期間和之後發生災難性洪水的風險 在內陸延伸數英里。 然而,遠離海岸的社區往往沒有為這些緊急情況做好充分準備。

科爾滕表示,地理位置使美國東海岸極易受到熱帶風暴河流的影響。

“從新英格蘭到格魯吉亞,一條密集的河流網絡從東部的阿巴拉契亞山脈向下流過皮埃蒙特 - 一條從山脈延伸到沿海平原的廣闊的高原 - 並流入大西洋。 陡峭的梯度使水迅速沿著山坡移動。“

當颶風和熱帶風暴向內陸移動時,它們會遇到藍岭山脈的陡峭面,併升起,降溫並釋放出大量的雨水。 這些洪水“湧入河網並沖向大海,經常溢出不堪重負的河道。”

當颶風佛羅倫薩傾倒時,這種模式在9月2018中很明顯 20到30英寸的降雨量 在北卡羅來納州的許多地方,設置洪水記錄 28的不同位置.

如何為颶風季節做好準備 在颶風佛羅倫薩,9月21,2018之後在南卡羅來納充斥。 美國國民警衛隊/高級飛行員梅根弗洛伊德

4。 您的社交網絡可以幫助或傷害您

在災難期間,社交媒體可以提供極大的幫助。 應用程序提供天氣更新,公共服務公告以及最近仍有燃料的加油站的指示。 當人們切斷道路或失去電力時,人們可以使用Facebook或Twitter呼叫幫助,緊急經理使用它們來組織和提供食品和醫療用品。

但當東北大學政治學家丹尼爾·奧爾德里奇分析了人們的朋友和親戚的社交網絡 影響撤離的選擇,他發現了更細微的結果。 Aldrich觀察到,擁有擴展的,廣泛的社交網絡的人更有可能在即將到來的風暴之前撤離。

“相比之下,我們發現擁有更強大的結合關係 - 即家人和朋友 - 使人們不太可能撤離導致颶風。 我們認為,這是一個重要的見解。 那些即時,密切的網絡強大的人們可能會感到受到支持,並且能夠更好地準備應對風暴。“

對於遇到重大災難壓力的人來說,強大的網絡是非常寶貴的。 然而,奧爾德里奇的研究表明,一個在其緊密的網絡中看到其他人的人可能會選擇不撤離,因為聽取公職人員的警告會更好,儘管不那麼自然。

關於作者

Jennifer Weeks,環境+能源編輯, 談話

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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