國會正在考慮隱私立法 - 為什麼要害怕

國會正在考慮隱私立法 - 為什麼要害怕

最高法院大法官路易斯布蘭迪斯稱隱私為“沒別的了“也許國會應該給各州試圖保護消費者數據的權利。

多年來,一個僵局的國會忽視了隱私,除了偶爾責罵像公司這樣的公司 Equifax公司 - 萬豪酒店 在他們的主要數據洩露之後。 在缺席的情況下,各州率先試驗了與隱私相關的法律。

例如,加利福尼亞 最近通過立法 讓公民有權知道企業對他們的數據 - 以及阻止信息向第三方出售。 就是這樣 首先是這種 在美國和 促使立法者 在其他州試圖效仿。

這引起了企業的關注,尤其是科技企業 一直在遊說國會 以可能相當於較弱的聯邦法律的方式來搶占可能的州法律拼湊。 一些觀察員 預測 這可能是一個罕見的問題,激發了今年國會兩黨的妥協。

聽起來像是好消息,對吧?

錯誤。

As 一個已經研究隱私近二十年的人我相信,如果國會不干涉並讓州政府繼續嘗試如何最好地保護美國人的個人數據,消費者會更好。


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繼加利福尼亞州領先

這可能很難記住,但有一段時間公司能夠將數據洩露保密,因此消費者甚至不知道黑客有他們的信息,他們需要採取措施來保護自己。

然後 加利福尼亞州的數據洩露法 在2003中生效。 加利福尼亞要求遭受數據洩露的公司通知受影響的消費者以及州檢察長。

正如其他地方的立法者從這些通知中了解到的常見數據洩露事件已經成為現實 其他49州也紛紛效仿。 結果是 超過8,000數據洩露影響超過11億條記錄 已被公開 - 所有沒有國會做的事情。

如果各州沒有自己採取行動,美國人可能永遠不會了解Equifax或萬豪的違規行為,或者關於 1,244違規影響了去年發生的446百萬條記錄.
正如其他州在加州遭遇違規行為一樣,有些人也試圖在隱私立法方面做同樣的事情。

加州消費者隱私法案將於明年生效的,將使加利福尼亞人有權了解公司對他們的了解以及他們出售這些信息的業務種類,以及阻止此類銷售的權利。 在某些情況下,消費者還可以要求公司刪除有關他們的信息。

各州的立法者 包含 馬薩諸塞州, 華盛頓 - 紐約 今年推出了類似的隱私法案。

國會正在考慮隱私立法 - 為什麼要害怕 加州已率先保護消費者數據。 美聯社照片/唐湯普森

國會入侵

但是,如果立法者制定一項覆蓋州法律的較弱的隱私法案,國會可能會停止這種實驗,如 業內游說者正在尋求.

國會經常優先於州法律。 例如, 聯邦仲裁法 甚至可以阻止國家監管仲裁協議 禁止國家僅僅要求 合同要求在第一頁進行仲裁。

我並不是說國會沒有參與的餘地。 大多數美國人仍然缺乏重要的隱私保護,國會可以幫助填補這一空白。

但是,聯邦隱私法應該與他們合作,而不是規避州法律 - 正如聯邦法律規範汽車安全一樣 安全氣囊要求 與國家法規一起運作,管理相關問題,例如駕駛者可以駕駛多快。

然而,行業倡導者並不希望聯邦和州法律並存,因為他們說公司在遵守不同國家的規則時會遇到麻煩。 企業對州違反數據的法律存在同樣的擔憂 萬豪首席執行官的證詞 這表明公司沒有發現遵守它們太麻煩,無論多麼不同。

那麼,更有可能的是,公司意識到他們的說客在一個立法機構 - 國會 - 中取得勝利比在50州更容易。

遊說者也有爭議 消費者會對這種拼湊的國家隱私法感到困惑。 他們聲稱例如,從密西西比州比洛克西(Biloxi)開往華盛頓州貝爾維尤(Bellevue)的消費者會因她遇到的不同隱私製度而感到困惑。

但同一個人 - 在同一個驅動器中 - 應對各種各樣的交通法規。 司機似乎能夠很好地駕馭這些不同的法律。

新技術,對隱私的新威脅

另一個問題是技術在不斷改進,每一項新進展都為消費者帶來了一個他們現在無法預見的新的隱私挑戰。

生物識別技術是一個僅在近幾年才成為嚴重隱私問題的例子。 使用面部識別軟件來解鎖手機是一回事,如果公司能夠以他們的方式購買您的圖像,那麼就是另一回事 定制廣告 你看到你的樣子。

在2008中,伊利諾伊州處於創新的前沿 通過了一項法規 這可以防止公司出售有關消費者指紋,視網膜掃描,聲紋和類似物品的信息,並要求公司在捕獲生物識別信息之前通知消費者。 其他州,如 德州 - 華盛頓州,此後頒布了類似的法律。

但另一個原因是聯邦隱私法阻止國家試驗可能比沒有聯邦法律更糟糕。 聯邦先發製人將意味著各州不再能夠應對隱私威脅。 消費者只有國會才能尋求補救。 鑑於此 最後的主要消費者隱私法 在聯邦層面已有二十年曆史,很難相信經常被凍結的國會會跟上時代的步伐。

更糟糕的是,消費者可能會在與個人數據鬥爭中失去他們唯一討價還價的籌碼:公司擔心各州可能會停止他們正在做的事情。

布蘭代斯,a 關於隱私的先知, 被稱為 這些州是“民主實驗室”。讓我們看看實驗室在我們停止試驗之前產生了什麼結果 - 並冒險學習最佳解決方案。談話

關於作者

傑夫·索文,法學教授, 聖約翰大學

本文根據知識共享許可在The Conversation中重新發布。 閱讀原始文章。

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