您的社交媒體數據具有不可估量的價值。 13_Phunkhod/Shutterstock.com
新擬議立法 由美國參議員馬克·R·華納 (Mark R. Warner) 和喬什·霍利 (Josh Hawley) 提出，旨在通過迫使科技公司披露“真實的價值”將他們的數據提供給用戶。
具體來說，擁有超過 100 億用戶的公司必須向每個用戶提供對其數據的財務價值的評估，並披露“獲取、收集、處理、出售、使用或共享用戶數據”。 此外，儀表板法案將賦予用戶以下權利： 刪除他們的數據 來自公司的數據庫。
作為一名研究員 在探索數字平台和大數據的道德和政治影響時，我對該法案提高透明度和賦予用戶權力的雄心表示同情。 然而，估計用戶數據的價值並不簡單，我相信也無法解決隱私問題。
數據收集者
科技公司收集的數據不僅僅包括姓名、年齡和性別等傳統的身份信息。 相反，正如哈佛大學歷史學家麗貝卡·萊莫夫 (Rebecca Lemov) 指出的那樣，它包括“推文、Facebook 點贊、Twitches、Google 搜索、在線評論、一鍵購買，甚至查看但跳過動態中的照片“
換句話說，大數據包含了人們生活中平凡而又私密的時刻。 而且，如果 Facebook 捕獲您與朋友和家人的互動，Google 捕獲您的深夜搜索，Alexa 捕獲您的客廳命令，那麼您難道不想知道，正如該法案建議的那樣，您的“什麼”數據的價值及其賣給誰“？
然而，計算用戶數據的價值並不是那麼簡單。 對用戶數據價值的估計差異很大。 它們包括對以下方面的評價 普通人的數據不到一美元 Facebook 用戶只需支付稍微慷慨一點的 100 美元。 一名用戶在 Kickstarter 上以 2,733 美元的價格出售了他的數據。 為了達到這個數字，他必須共享數據，包括擊鍵、鼠標移動和頻繁的屏幕截圖。
遺憾的是，儀表板法案沒有具體說明如何估計用戶數據的價值。 相反，它解釋說，美國證券交易委員會是一個獨立的聯邦政府機構，“應開發一種或多種計算用戶數據價值的方法”。 我相信，委員會很快就會意識到，估算用戶數據的價值是一項具有挑戰性的任務。
一項研究估計，用戶的 Facebook 個人資料價值約為 100 美元。 nevodka/Shutterstock.com
不僅僅是個人
擬議的立法旨在為用戶提供更大的透明度。 然而，隱私不再僅僅是個人數據的問題。 少數人共享的數據 可以為許多人的生活提供見解。
例如，Facebook 點贊可以提供幫助 預測用戶的性取向 具有高精度。 塔吉特利用其購買數據來預測哪些顧客懷孕了。 零售商事件發生後引起廣泛關注 在她父親之前發現一個十幾歲的女孩懷孕了.
這種預測能力意味著私人信息不僅僅包含在用戶數據中。 公司還可以根據多個用戶數據的統計相關性來推斷您的私人信息。 如何將這些數據的價值降低到個人的美元價值？ 它不僅僅是各個部分的總和。
更重要的是，這種使用統計分析來識別人們屬於某個群體類別的能力可能會對隱私產生深遠的影響。 如果服務提供商可以 使用預測分析 猜測用戶的性取向、種族、性別和宗教信仰，怎樣才能阻止他們據此進行歧視？
即使用戶刪除了幫助創建預測技術的部分數據，預測技術也將繼續發揮作用。
通過數據控制
數據的敏感性不僅取決於它包含的內容，還取決於政府和公司如何利用它來施加影響。
這在我的 目前的研究 關於中國的計劃 社會信用體系。 中國政府計劃利用國家數據庫和“可信度評級”來規範中國公民的行為。
谷歌、亞馬遜和 Facebook 的“監督資本主義正如作者 Shoshana Zuboff 所說，也使用預測數據來“調整併引導我們的行為以實現最有利可圖的結果“
2014年，有關如何 Facebook 嘗試用其信息流來影響用戶的情緒狀態 最終在公眾的強烈抗議中結束。 然而，這個例子只是讓人們看到數字平台一般如何使用數據來保持用戶的參與，並在此過程中生成更多的數據。
數據隱私不僅關係到大型科技公司塑造你個人生活的能力，也關係到它對你的了解。
中國的社會信用體係將利用互聯網數據來評估一個人的行為。 pcruciatti／Shutterstock.com
誰受到傷害
事實是，數據化及其對隱私的影響，並沒有平等地影響每個人。
大數據的 隱藏的偏見 和 網絡歧視 性別、種族和階級方面的不平等繼續再現。 婦女、少數族裔和經濟貧困者受到的影響最為嚴重。 例如，加州大學洛杉磯分校教授 Safiya Umoja Noble 就展示瞭如何 谷歌搜索排名強化了對有色人種女性的負面刻板印象.
鑑於這種不平等，數值如何能反映用戶數據的“真實”價值？
擬議的立法缺乏具體性令人不安。 然而，更令人不安的可能是它堅持認為數據透明度將通過僅揭示貨幣價值來實現。 對財務價值的數字評估並不反映數據預測我們的行動或指導我們的決策的能力。
DASHBOARD法案旨在使數據業務更加透明並賦予用戶權力。 不過，我相信它不會兌現這個承諾。 如果立法者想要解決數據隱私問題，他們不僅需要監管數據貨幣化，還需要更廣泛地解決數據在人們生活中的價值和成本。
關於作者
Samuel Lengen，數據科學研究所研究員， 美國弗吉尼亞大學
