您的數據對科技公司有多大價值?

您的數據對科技公司有多大價值? 您的社交媒體數據具有無法估量的價值。 13_Phunkhod / Shutterstock.com

新的擬議立法 美國參議員Mark R. Warner和Josh Hawley試圖通過強迫科技公司披露“保護隱私”真實的價值“他們的數據給用戶。

具體而言,擁有超過100百萬用戶的公司必須為每個用戶提供其數據的財務價值評估,並顯示“獲取,收集,處理,銷售,使用或共享用戶數據“此外,DASHBOARD法案將賦予用戶權利 刪除他們的數據 來自公司的數據庫。

作為研究員 探索數字平台和大數據的倫理和政治含義,我同意該法案提高透明度和增強用戶能力的雄心。 但是,估計用戶數據的價值並不簡單,我相信也不會解決隱私問題。

數據收集者

科技公司收集的數據不僅包括姓名,年齡和性別等傳統識別信息。 相反,正如哈佛歷史學家Rebecca Lemov所指出的,它包括“推文,Facebook喜歡,Twitches,谷歌搜索,在線評論,一鍵購買,甚至可以查看 - 但跳過你的Feed中的照片

換句話說,大數據包含了人們生活中平凡但親密的時刻。 而且,如果Facebook捕捉到你與朋友和家人的互動,谷歌你的深夜搜索,以及Alexa你的起居室命令,你不想知道,正如法案建議的那樣,你的“數據是值得的,它的銷售對象“?

但是,計算用戶數據的價值並不那麼簡單。 對用戶數據價值的估計差異很大。 它們包括評估 一般人的數據不到一美元 為Facebook用戶提供更加慷慨的美元100。 一位用戶在Kickstarter上以$ 2,733的價格出售了他的數據。 為了達到這個數字,他不得不分享數據,包括擊鍵,鼠標移動和頻繁的截圖。

遺憾的是,DASHBOARD法案沒有具體說明如何估算用戶數據的價值。 相反,它解釋了證券交易委員會,一個獨立的聯邦政府機構,“應制定一種計算用戶數據價值的方法“我相信委員會很快就會意識到,估算用戶數據的價值是一項艱鉅的任務。

您的數據對科技公司有多大價值? 一項研究估計用戶的Facebook個人資料價值約為100。 nevodka / Shutterstock.com

不僅僅是個人的

擬議的立法旨在為用戶提供更多透明度。 但是,隱私不再僅僅是個人數據的問題。 數據由少數人共享 可以提供許多人的生活見解。

例如,Facebook喜歡幫助 預測用戶的性取向 具有高度的準確性。 Target已使用其購買數據來預測哪些客戶懷孕了。 案件引起了零售商的廣泛關注 想知道一個十幾歲的女孩在她父親做之前懷孕了.

這種預測能力意味著私人信息不僅包含在用戶數據中。 公司還可以根據許多用戶數據中的統計相關性來推斷您的私人信息。 如何將這些數據的價值降低到單個美元價值? 它不僅僅是各部分的總和。

更重要的是,這種使用統計分析來識別人員屬於群組類別的能力可能會產生深遠的隱私影響。 如果服務提供商可以 使用預測分析 猜測用戶的性取向,種族,性別和宗教信仰,是什麼阻止他們在此基礎上進行歧視?

即使用戶刪除了幫助創建數據的部分數據,預測技術也會繼續發揮作用。

通過數據控制

數據的敏感性不僅取決於它所包含的內容,還取決於政府和公司如何利用它來發揮影響力。

這在我的身上很明顯 目前的研究 關於中國的計劃 社會信用體系。 中國政府計劃利用國家數據庫和“可信度評級”來規範中國公民的行為。

谷歌,亞馬遜和Facebook的“監督資本主義,“正如作家Shoshana Zuboff所說,也使用預測數據”調整和放牧我們對最有利可圖的結果的行為

在2014中,揭示瞭如何 Facebook嘗試用它來影響用戶的情緒狀態 公開抗議結束了。 然而,這個例子讓人們看到數字平台通常如何使用數據來保持用戶參與,並在此過程中生成更多數據。

數據隱私同樣關乎大科技塑造個人生活的能力,以及它對您的了解。

您的數據對科技公司有多大價值? 中國的社會信用體係將使用互聯網數據來評估一個人的行為。 pcruciatti / Shutterstock.com

誰受傷了

事實上,數據化及其所有隱私影響並不會對每個人產生同等影響。

大數據 隱藏的偏見 - 網絡歧視 繼續重現圍繞性別,種族和階級的不平等。 婦女,少數民族和經濟貧困人口受到的影響最大。 例如,加州大學洛杉磯分校教授Safiya Umoja Noble就是如何展示的 谷歌搜索排名加強了對有色女性的負面刻板印象.

鑑於這種不平等,數值如何能夠捕獲用戶數據的“真實”價值?

擬議的立法缺乏特異性令人不安。 然而,更令人不安的是,它堅持只通過揭示貨幣價值來實現數據透明度。 對財務價值的數字評估並不反映數據預測我們的行為或指導我們的決策的能力。

“控制板法案”旨在使數據業務更加透明,並為用戶提供支持。 但是,我相信它不會履行這一承諾。 如果立法者想要解決數據隱私問題,他們不僅要管理數據貨幣化,還需要更廣泛地規範人們生活中數據的價值和成本。

關於作者

Samuel Lengen,數據科學研究所研究員, 美國弗吉尼亞大學

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

enafarZH-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

關注InnerSelf

Facebook的圖標Twitter的圖標RSS圖標

通過電子郵件獲取最新信息

{emailcloak = OFF}