大數據如何影響您的銀行賬戶 - 和生活

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穆斯塔法喜歡好咖啡。 在他的空閒時間裡,他經常瀏覽他目前無法承受的高端咖啡機,但正在為此節省開支。 有一天,去國外朋友的婚禮,他坐在飛機上的另一個朋友旁邊。 當Mustafa抱怨他支付了多少錢時,事實證明他的朋友支付的費用不到他支付的一半,即使他們在同一時間預訂。

他研究了可能的原因並得出結論,這必須與他瀏覽昂貴的咖啡機和設備有關。 他對此非常生氣,並向航空公司抱怨,他給他發了一個不冷不熱的道歉 個性化定價模型。 穆斯塔法認為這是不公平的,但不會挑戰它。 進一步追求它會花費他的時間和金錢。

這個故事 - 這是假設的, 但可以而且確實會發生 - 展示了當前“大數據”時代數據使用對人們造成傷害的可能性。 大數據分析涉及使用來自許多來源的大量數據,這些數據被鏈接和分析以找到有助於預測人類行為的模式。 即使完全合法,這種分析也會傷害到人。

例如,穆斯塔法可能受到個性化定價行為的影響,因此他對高端咖啡機的搜索被用來對他支付或購買力的意願做出某些假設。 這反過來可能導致他的機票價格更高。 雖然這並沒有對穆斯塔法的案件造成嚴重傷害,但遺憾的是,嚴重的情感和經濟損失並不罕見,包括 拒絕抵押 個人和基於與其他個人的關聯的一般信譽的風險。 如果一個人與其他人有一些相似的特徵,則可能會發生這種情況 還款歷史不佳.

也可能發生情緒傷害的情況。 想像一下,一對夫婦發現他們期待一個非常想要的孩子,但在五個月後遭受流產。 這對夫婦可能會發現他們幾個月後繼續從專門從事嬰兒用品的商店收到廣告,慶祝這應該是關鍵的“里程碑”,從而引起痛苦。 這是另一個假設,但完全是 可能的情況.

法律 - 或缺乏法律

在許多這種情況下,由於有害做法可能沒有違反任何法律,那些因數據使用而受到傷害的人對他們開放的法律選擇有限或沒有。 例如,穆斯塔法發生的事情是完全合法的,因為目前沒有禁止個性化定價的法律。 我們目前的法律體系沒有充分保護人們免受大數據帶來的傷害。


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這是因為很難追踪我們的數據如何鏈接和使用。 即使航空公司做了一些非法的事情,例如破壞數據保護法,Mustafa幾乎不可能找到答案。 認為自己受到數據使用傷害的人可能很難說明他們的數據如何被用來造成這種傷害,涉及哪些數據或哪些數據控制器使用它。 因此他們可能缺乏獲得法律補救所需的證明。

此外,即使他們表明某人對他們的數據所做的事情如何傷害他們,特別是使用 客戶信息,例如調整定價,可能 不是非法的.

同樣,損害可能不是由自己的數據引起的,而是由使用其他人的數據(第三方數據)引起的。 例如,在Mustafa的情況下,可能是其他對昂貴的咖啡機感興趣的人有很高的收入,或購買昂貴的物品。 這可能已被用來表明穆斯塔法也屬於這一類別,這可能導致他對其他產品的價格上漲。 根據現行數據保護法,通過使用第三方數據而受到傷害的個人通常無法獲得補救措施。

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公司可能會根據您的瀏覽習慣推測您的情況。
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一個新系統

為了幫助解決這些問題, 我們爭吵 我們需要接受數據使用帶來的一些風險是不可避免的。 我們還需要找到更好地支持因數據使用而受到傷害的人,而不是僅僅專注於盡量減少或避免此類風險,例如通過積極監控和應對數據使用造成的危害,包括合法使用數據。

我們認為,作為該系統的一部分,應該建立一種新型的機構。 我們稱之為減災機構。 這些將在國家層面建立,那些認為自己受到數據使用傷害但沒有資格獲得法律補救措施的人可以向他們報告他們認為數據使用帶來的傷害。 與傳統補救措施不同,即使在沒有法律被破壞的情況下,減輕傷害機構也可以提供支持。 它們易於人們使用和靈活,因此他們可以支持人們最需要的地方和方式,為個人提供更多權力並加強對數據使用的集體責任。

這些擬議機構將收集有關發生何種傷害的信息:目前沒有國家或國際機構系統地收集有關數據危害的信息。 他們還會向決策者和數據用戶反饋信息,以幫助改進工作方式。 如果人們遭受財務危害但無法獲得法律幫助,他們也可能提供財務支持。

大數據分析因其提供的許多新機會而受到稱讚。 但是有些人會受到傷害是不可避免的。 作為一個社會,我們需要面對這個真理,並為那些遭受傷害的人提供更好的幫助,這樣,任何承擔這些新做法費用的人都不會孤軍奮戰。談話

關於作者

Aisling McMahon,法學助理教授, 愛爾蘭國立大學梅努斯; Alena Buyx,倫理學教授, 慕尼黑工業大學和比較政策分析教授Barbara Prainsack, 維也納大學

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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