抑鬱症患者使用語言的方式不同，這是發現它的方法

: By 雷丁大學的穆罕默德·莫賽威（Mohammed Al-Mosaiwi）

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Kurt Cobain的歌詞深受許多人的喜愛。 Maia Valenzuela / Flickr, CC BY-SA

從你移動和睡眠的方式，到你與周圍人的互動方式，抑鬱症會改變一切。你說話和表達自己的方式甚至是顯而易見的。有時這種“抑鬱語言”會對其他人產生強大的影響。只要考慮西爾維婭·普拉斯和庫爾特·科本的詩歌和歌詞的影響，他們都患有抑鬱症後自殺。

長期以來，科學家一直試圖確定抑鬱症與語言之間的確切關係，而技術正在幫助我們更接近全面。我們的新研究，發表在臨床心理科學，現在已經推出了一類可以幫助準確預測某人是否患有抑鬱症的詞彙。

傳統上，研究人員在閱讀和記筆記的過程中進行了該領域的語言學分析。如今，計算機化的文本分析方法允許在幾分鐘內處理超大型數據庫。這有助於發現人類可能遺漏的語言特徵，計算單詞和單詞類別的百分比，詞彙多樣性，平均句子長度，語法模式和許多其他指標。

到目前為止，個人論文和日記條目被鬱悶的人所吸引，就像有著名藝術家的作品一樣科班和普拉斯。對於口語，片段自然語言抑鬱症患者也提供了見解。總之，這些研究的結果揭示了有抑鬱症狀和沒有症狀的人之間在語言上的明顯和一致的差異。

內容

語言可以分為兩個部分：內容和風格。內容與我們表達的內容有關 - 即陳述的含義或主題。令人驚訝的是，沒有人會發現那些有抑鬱症狀的人會使用過多的話語消極情緒，特別是負面形容詞和副詞 - 如“孤獨”，“悲傷”或“悲慘”。

更有趣的是代詞的使用。有抑鬱症狀的人使用明顯更多的第一人稱單數代詞 - 例如“我”，“我自己”和“我” - 和顯著更少第二和第三人稱代詞 - 例如“他們”，“他們”或“她”。這種代詞使用模式表明抑鬱症患者更關注自己，與其他人聯繫更少。研究人員報告說實際上是代詞更可靠識別抑鬱症而不是消極情緒詞。

我們知道，沉思（關注個人問題）和社會隔離是抑鬱症的共同特徵。但是，我們不知道這些發現是否反映了注意力或思維方式的差異。抑鬱會導致人們專注於自己，還是那些專注於自己的人會出現抑鬱症狀？

次數

語言風格與我們表達自己的方式有關，而不是與我們表達的內容有關。我們的實驗室最近對64不同的在線心理健康論壇進行了大數據文本分析，對6,400成員進行了檢查。 “絕對主義的話“ - 傳達絕對的量級或概率，如”永遠“，”無“或”完全“ - 被發現是心理健康論壇比代詞或負面情緒詞更好的標記。

從一開始，我們預測那些患有抑鬱症的人會對世界有更多的黑白視角，並且這將體現在他們的語言風格上。與19不同的控制論壇相比（例如， Mumsnet 和 StudentRoom），絕對主義詞的流行率約為50％焦慮和抑鬱論壇，大約80％自殺意念論壇.

代詞在論壇中產生了與絕對主義詞類似的分佈模式，但效果較小。相比之下，負面情緒詞在自殺意念論壇中比在焦慮和抑鬱論壇中更為普遍。

我們的研究還包括恢復論壇那些覺得自己已經從抑鬱症狀中恢復過來的成員寫下積極的，鼓勵他們恢復的帖子。在這裡，我們發現負面情緒詞用於控制論壇的可比較水平，而積極情緒詞則提高了大約70％。儘管如此，絕對主義詞的流行程度仍顯著高於對照組，但略低於焦慮和抑鬱論壇。

至關重要的是，那些以前有抑鬱症狀的人是更有可能再次擁有它們。因此，即使目前沒有抑鬱症的症狀，他們更傾向於絕對主義思維，這表明它可能在導致抑鬱發作中發揮作用。在代詞的使用中可以看到相同的效果，但對於負面情緒詞則沒有。

實際影響

了解抑鬱症的語言可以幫助我們理解抑鬱症患者的思維方式，但也有實際意義。研究人員正在將自動文本分析與機器學習（可以從經驗中學習而無需編程的計算機）分類各種心理健康狀況來自自然語言文本樣本，如博客文章。

這種分類是已經超越了由訓練有素的治療師製作。重要的是，機器學習分類只會隨著提供更多數據和開發更複雜的算法而改進。這不僅僅是考慮已經討論過的絕對主義，消極性和代詞的廣泛模式。已開始使用計算機準確識別日益特定的心理健康問題子類別 - 例如完美主義，自尊問題和社交焦慮。

也就是說，當然可以使用與抑鬱症相關的語言，而不是實際上是抑鬱症。最終，這是你隨著時間的推移決定你是否在受苦的感受。但正如世界衛生組織估計的那樣，全球有超過300m的人現在患有抑鬱症自18以來增加超過2005％，有更多可用於發現病情的工具對於改善健康和預防Plath和Cobain等悲劇性自殺事件當然非常重要。