這是檢測食品欺詐的更好方法

這是檢測食品欺詐的更好方法

食品科學家認為,近紅外光譜法比檢測食品欺詐的其他方法更好。

“問題在於,今天主要使用的食品分析只是抽查,而且通常針對單一類型的食品欺詐,”共同作者,哥本哈根大學食品科學系教授SørenBallingEngelsen說。 “我們希望採用這種老派的方法,而不是採取食品的”非目標“物理化學指紋。”

“通過使用指紋和對比,我們可以確定給定批次的原材料或成分是否有缺陷或與通常相比有所不同,”他說。

通過將光發送到物質中並測量返回的光,近紅外光譜可以提供生物樣品的物理化學指紋。 指紋通常會包含1,000多個光譜變量,每個光譜變量都以自己獨特的方式與食物的物理化學成分有關。

可以使用稱為化學計量學的多變量數據分析將“指紋”或光譜與相同樣品材料的經驗證的指紋進行比較。 測量將同時檢測許多不同成分的波動,這就是為什麼它是一種“非目標”分析方法。

嬰兒配方中的三聚氰胺

這篇文章發表於 食品科學的當前觀點, 提到2008的一個案例,其中中國製造商在嬰兒配方奶粉中加入三聚氰胺,導致300,000兒童生病,6死亡。

三聚氰胺是一種含有66%氮的合成物質,加入到奶粉中,使顧客相信它含有比實際情況更多的蛋白質,因此具有更高的價值。 不幸的是,欺詐成功了,因為使用舊的凱氏法(Kjeldahl method)檢查了“蛋白質含量” - 這是一種測量食物中總氮含量的分析,然後將其與蛋白質含量等同起來。 在這種情況下,檢測到的物質不是蛋白質,而是有害的三聚氰胺氮。

“現在可能不再有人會考慮將三聚氰胺加入奶粉中。 另一種富含氮的物質可能是尿素,或者通俗地稱為“粉末中的小便”,其中使用富氮尿素來欺騙凱氏定氮分析 - 但不是近紅外光譜分析,“Engelsen說。

口香糖阿拉伯語操縱

近紅外光譜的另一個優點是您可以檢查大量的原材料或成分。 通過光譜監測,可以檢測接近100百分比的成分和原料進入生產,從而大大減少生產錯誤或產品質量低於配方要求。 同時,公司可以使用該方法優化其原材料的使用,並實現一致,環保的生產。

可以由供應商操縱的食品成分的一個很好的例子是理想的阿拉伯樹膠(E414),其具有作為穩定劑和咀嚼性質和風味釋放的一些有價值的性質。

“然而,當它以冷凍乾燥粉末的形式出現時很容易摻入阿拉伯樹膠的食物,許多供應商已逐漸開始銷售。 以前,最常見的是金合歡樹的“淚水”形式 - 也就是大琥珀狀的團塊,不容易鍛造。 但由於種植區(南蘇丹)的戰爭和動盪,很難獲得高質量的阿拉伯樹膠。

“作為粉末,很容易通過將質量低劣的產品與優質產品混合來偽造阿拉伯樹膠,並將其作為高品質的產品銷售。 這種欺詐也可以通過近紅外光譜檢測,“恩格爾森說。

方法的轉變

“我們已經知道並開發了20年的這些方法,隨著時間的推移,它們變得越來越好,越來越便宜。 當加拿大開始用NIR光譜法取代化學需求和繁瑣的Kjeldahl分析以分析其穀物中的蛋白質含​​量時,已經在1970中使用近紅外光譜來監測食品質量。 為此目的,NIR光譜專門用作靶向方法,即用於測量蛋白質含量。

“但是當你想要發現食品欺詐和食品摻假時,你不是在尋找單一的物質,而是必須廣泛地看待它。 越來越多的近紅外光譜儀的使用肯定能夠使我們免於多種形式的食品改良,從接受質量較差的產品到嚴重疾病,“Engelsen說。

資源: 哥本哈根大學

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