共同努力減輕大流行。 SHUTTERSTOCK
迄今為止，COVID-19大流行在 發達經濟體 擁有強大的衛生系統。 結果令人震驚。 但是，這種流行病的重心可能很快會再次轉移到低收入和中等收入國家，包括那些在多年沖突之後已經脆弱的國家。 許多 是 措手不及.
內斯塔（Nesta）最近強調了大流行如何激發了令人難以置信的 集體情報倡議的數量 –將人群洞察力，數據和機器智能相結合 減輕危機。 這些範圍包括科學家邀請公民幫助他們的科學家 設計抗病毒蛋白，與合作進行設計的DIY生物學社區合作 開源測試套件.
因此，隨著發展中國家加快應對COVID-19的步伐，這裡有五個可能對他們有用的簡單集體情報項目構想。
1.繪製醫療用品需求
議價能力低且衛生系統薄弱的貧窮國家將不得不與富裕國家競爭口罩，呼吸機和其他重要設備的供應，從而進一步受到挑戰。 在公共衛生信息系統薄弱的國家，即使知道在哪裡需要什麼設備也將是一個特殊的挑戰。
2009年，民間社會組織創建了 工具 這使研究人員和激進主義者能夠繪製整個非洲的基本藥物供應圖。
將這一想法應用於COVID-19，一線員工和緊急響應人員可以使用現有技術，例如 前線短信 向公共網站報告關鍵設備的缺失或供應不足。 然後可以在顯示短缺位置的地圖上顯示此數據。
這將使政府能夠看到不同醫療機構甚至他們的醫療機構的需求。 現有能力 實時詳細信息。 它還將幫助人道主義機構，企業和當地製造商在供應不足的情況下做出反應。
2.開源本地生產
在其他危機中，諸如 現場準備 率先開創了人道主義物資的本地化生產-將重要設備快速廉價地運到傳統後勤失敗的衝突地區。 COVID-19回應可以將諸如此類的想法納入其中，並納入 力度 開源設計和工程社區。
動員當地製造商生產重要設備。 SHUTTERSTOCK
政府應考慮將使用3D打印等工具的本地製造商空間指定為“關鍵基礎架構”，以使其在鎖定期間繼續運行。 將它們連接到醫院和診所可以提供本地製造能力，從而有助於提供基本物品，例如個人防護設備（PPE）和備件。
這樣，成功的設計就可以由具有更高生產能力的本地製造商進行規模擴大。 眾包的開放源代碼設計存儲庫可以支持這一點，例如，有關如何製作的說明 面罩 或使用回收材料製成禮服。 每個已發佈設計的快速審核過程可以確定其現場準備情況和安全級別，這將提供有價值的附加信息。
3.識別社區資產
已經有了 新的證據 來自英國的人們擠迫的生活條件加速了COVID-19的傳播-在全球範圍內， 多達十億人 生活在人口稠密的貧民窟。 在2018年， 印度的研究人員 據估計，即使有社會疏遠，類似流感的呼吸道疾病在貧民窟居民中的感染率也將比其他人群高44％。 其中一個很大的因素是人滿為患。
對於生活在貧民區狹小環境中的人們來說，那里許多家庭成員共用一個房間，在家裡自我隔離要困難得多。 將需要替代措施。
重新利用學校和教堂之類的設施可以使那些患有COVID-19症狀的人迅速自我隔離。 在中國， 體育場被改建 進入大規模檢疫中心，以幫助減少家庭群體中的感染風險。
映射工具，例如 打開街道地圖 與市政當局，企業和社區組織合作，可用於識別此類資產的位置。 人道主義開放街道地圖已經 動員 其志願者製圖社區 開放城市 這些舉措在社區地圖繪製方面具有豐富的專業知識，可以增強抗災能力。
4.更智能的電湧響應
許多國家已經面臨衛生工作者的長期短缺。 但是89％的 全球護士短缺 集中在低收入和中低收入國家。
在艾滋病毒/艾滋病大流行和埃博拉疫情爆發期間，各國迅速培訓和動員了受影響社區的社區衛生工作者。 現在，社區衛生工作者在幫助追踪COVID-19患者的數量和症狀方面可能至關重要。
修改 症狀報告工具 供社區衛生工作者使用，將使政府和人道主義機構能夠確定潛在的病毒熱點，並在一個國家內最有效地部署激增能力，即擴大（縮小）的能力。 隨著大流行的迅速發展和資源的緊張，各國政府和人道主義組織將需要集中精力並加強合作。
5.醫療蜂巢
COVID-19大流行的速度如此之快，以至於通過同行評審的期刊文章共享知識的通常過程通常太慢。 相反，醫生已經 加入專家討論組 在社交媒體（例如Facebook和Twitter）上創建了一種醫療蜂巢，以實時開發答案。
其中之一是一個由註冊醫生組成的Facebook小組，名為 PMG COVID19子組 在全球擁有35,000多名成員。 這種快速的信息共享可能會增加錯誤或錯誤信息的風險，因此應始終仔細，批判地查看內容。 但是到目前為止，它已經幫助開發了新的治療方案。
對於醫生很少的貧困國家，動員全球一線衛生專業人員和人道主義機構的集體情報可能有助於加快相關知識的產生和分發。 像這樣的集體情報項目 微農可以提供一個模型，該模型使用文本消息傳遞和機器學習來使東非的農民與可以幫助回答他們問題的其他人相匹配（翻譯成四種語言）。
過去的流行病表明，主要國家語言的識字或熟練程度較低的人傾向於 沒有得到足夠的公共衛生信息。 利用全球蜂巢也將加速以母語和母語創建與該病毒相關的常用單詞的眾包資源庫，例如由 譯員無國界.
我們知道 體驗 人道工作者在緊急緊急響應期間可能難以吸收新的創新。 但是時間很關鍵，而且要專注於重新利用現有工具和 測試方法，我們也許可以幫助阻止下一波大流行。
關於作者
集體智慧設計中心負責人Kathy Peach， 在這種 以及博士候選人Ian Gray， 埃克塞特大學
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