“這項研究是在實驗室只是一個實驗，”史蒂夫勞爾寫在 “紐約時報” 有關研究，“但它確實指向數字時代驚人的連通性和隔離之間的平衡的大問題。” （信用： Pexels)

對於創造性地解決問題，它仍然不負有心人，有一個組織誰不直接協同工作的一些人，據最近的一項研究。

例如，這一發現面對開放的辦公室趨勢，強調一群人一起解決問題。 在線，它是關於最大化社交網絡內的連接和共享。

斯萊克，旨在提高工作場所的群體之間的協作流行的軟件程序陣列之一，承諾“為21st世紀，每個人團隊溝通有什麼事情的透明視圖”。

研究報告的作者傑西·肖，信息系統在企業的波士頓大學Questrom學院的助理教授，是不是暗示合作是一件壞事，但是。

他的研究還證明了合作的好處以及一群人之間的高度聯繫 - 或者，使用社會科學研究術語，聚類。 這一切都取決於人們參與解決問題的過程中的哪一部分 - 搜索信息或使用信息來提出解決方案。

岸和他的合作者，伊桑·伯恩斯坦，領導和組織行為學哈佛商學院助理教授，大衛·拉澤，在東北大學政治學與計算機和信息科學教授，寫在他們的研究，“集群通過信息促進探索空間，而是通過解決方案空間探索抑制“。

對於他們的實驗，研究人員調整了美國國防部的工具，用於進行協作和信息收集的實驗，並定制了一個25分鐘的遊戲：確定未決恐怖襲擊的人員，內容，時間和地點。

一些400本科生參與者分成了16人群。 每個組被組織成四個網絡之一，範圍從高度集群到最小集群。 高度集群的通信網絡中的人們在搜索獨特的事實或線索方面的效率提高了5％。 但那些沒有密集聚集的人提出了17.5更多獨特的理論或解決方案。

這項研究由美國國防部和美國陸軍研究實驗室資助，出現在雜誌 組織科學.

“這項研究只是實驗室中的一項實驗，”Steve Lohr在一篇關於該研究的2014文章中寫道 “紐約時報”，“但它確實指出了在數字時代中在連通性和孤立性之間取得平衡的更大主題。”

波士頓大學的薩拉·裡默坐下來與邵氏談論他的研究，關於協作，集群，網絡結構的模式，解決問題，以及他在看下一步。

你的學習目標是什麼？

我們正在測試通信模式對組織解決問題的成功的影響。 我們正在研究他們是否能夠找到不同的信息並對該信息產生不同的解釋。

為什麼在搜索信息或線索群集網絡更好？

集群網絡在集團層面更加協調，以尋找獨特的信息。 這有點自然。 如果您能觀察到團隊中的每個人都在做什麼，那麼您就不會重現他們的工作。 你會說'我應該在不同的事情上工作; 我們將覆蓋更多的領土。

怎麼樣，你已測試了解決問題的第二階段尋找解決辦法？

當談到解釋這些信息拿出結論，協調可能不一定是最好的事情。 如果我看到你已經通過了一個解決方案，我可以簡單地複製你的。

這是人性嗎？

當你的一個鄰居採用了一個解決方案時，你會看到所謂的社會證據：“每個人都這麼認為，所以一定是真的。” 就獨立思考而言，重要的不是合作者的數量或重要的溝通量。 這是構成整個組織網絡結構的溝通聯繫模式。

在網絡研究方面，這項研究有什麼新內容？

我們將解決問題的部分與關於信息收集部分的解決方案分開，這些部分是作為這些解決方案的構建塊。 在研究網絡結構對解決問題的影響時，之前的研究人員並沒有想到這樣做。

你希望人們從哪裡離開？

我們希望建立這些信息。 在實驗室之外，很難將網絡結構的影響從一大堆其他事物中解脫出來，例如網絡中個人的屬性或者可能首先塑造網絡的任何數量的重要上下文變量。

我們不會說這為您提供了所有實際應用程序的完整解決方案，但它為您提供了一個洞察力 - 幫助問題解決過程的一部分的結構可能不是用於其他部分的結構。問題解決過程。

在協調搜索信息是目標的情況下，您可能希望支持群集網絡結構。 它自然會更有效和協調。 但是，關係的聚集模式可以導致解釋的同質性，並且對於您想要生成不同解決方案的部分而言，它不一定非常好。

您可以告訴我們如何在您描述的情況下導航所有這些“高通信連接”？

現在的問題是如何管理它。 我們採用的通信技術以極快的速度，在一種喘不過氣的方式。 它可以幫助我們在許多方面。 它也可以結束了抑制我們，方式的多樣性，我們理解的信息經驗的多樣性。 我不認為連通減少信息的多樣性。 我認為我們得到了更多的信息。 只要看看維基百科人家笑話它，但它成為各種信息的驚人存儲庫。

但是所有這些連接可能與之不一致的是對該信息有不同的意見，得出不同的結論，並提出在新環境中使用的創造性應用。

那麼我們可以做些什麼來避免網絡世界中的同質思維呢？

您可以設計通信技術以避免這種情況。 這絕對是未來工作的前沿。

你想學習嗎？

我很樂意為此努力。

您正在使用的網絡模型來研究國際貿易的音樂，這是該雜誌即將出版工作的兩項新研究，一是 網絡科學，另一個在推特和意見的多樣性。 你能告訴我們你學到了什麼嗎？

第一篇論文詢問“信息商品”的市場是如何形成的。 無論你走到哪裡，商品，如煤炭或紙張，都可能具有實用價值，但信息良好，如歌曲或書籍，則不然。 一個國家的某種音樂可能會有巨大的市場，而另一個國家則根本沒有市場。

因此，本研究探討了信息產品的新市場是如何形成的。 我發現，從歷史上看，當潛在出口商和潛在進口商過去都從同一個國家進口時，就形成了新的音樂市場。 今天的貿易格局影響明天對信息商品的需求。

至於Twitter的紙，這是目前正在審查中，但我們正在尋找社交媒體是否真的支持極化和迴聲室中，我們聽到的消息這麼多。 我們的數據可以讓我們獲得在這些問題的更廣泛的看起來比以前的研究已經採取。

資源： 波士頓大學

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