假新聞:簡單的輕推不足以解決它 - 這是該怎麼做

圖片 假新聞迅速傳播。 FGC /快門

關於人們為什麼分享假新聞的一個備受矚目的理論說,他們沒有給予足夠的關注。 這 建議的解決方案 因此,推動人們朝著正確的方向前進。 例如,“準確性素數”——旨在將人們的注意力轉移到他們在網上看到的新聞內容的準確性的簡短提醒——可以內置到社交媒體網站中。

但這行得通嗎? 準確率素數不會教人們任何新技能來幫助他們確定帖子是真是假。 除了缺乏關注之外,可能還有其他原因導致人們分享假新聞,例如政治動機。 我們的新研究, 發表於心理科學, 表明素數不太可能單獨減少錯誤信息。 我們的發現為如何最好地打擊在線虛假新聞和錯誤信息提供了重要見解。

啟動的概念或多或少是一個無意識的過程,它通過讓人們接觸刺激(例如要求人們考慮金錢)而起作用,然後影響他們對後續刺激的反應(例如他們願意支持自由市場資本主義) . 這些年來, 無法繁殖 許多類型的啟動效應導致諾貝爾獎獲得者 丹尼爾·卡尼曼 總結 “啟動現在是懷疑心理學研究完整性的典型代表”。

因此,使用它來對抗社交媒體上的錯誤信息共享的想法是一個很好的測試案例,可以更多地了解啟動研究的穩健性。

我們被問到 開放科學中心 複製 最近的一項研究結果 以對抗 COVID-19 錯誤信息。 在這項研究中,向兩組參與者展示了 15 個關于冠狀病毒的真實標題和 15 個虛假標題,並要求他們從 XNUMX 到 XNUMX 的範圍內評估他們在社交媒體上分享每個標題的可能性。

在此任務之前,一半的參與者(治療組)看到一個不相關的標題,並要求他們指出他們是否認為這個標題是準確的(素數)。 與對照組(沒有表現出這樣的質數)相比,治療組的“真相辨別力”明顯更高——定義為願意分享真實的頭條新聞而不是虛假的頭條新聞。 這表明素數起作用了。

為了最大限度地提高成功複製的機會,我們與作者合作進行了原始研究。 我們首先收集了一個足夠大的樣本來重現原始研究的結果。 如果在第一輪數據收集中沒有發現顯著效果,我們必須收集另一輪數據並與第一輪數據匯集在一起。

我們的第一次復制測試沒有成功,準確率素數對隨後的新聞分享意圖沒有影響。 這符合 複製結果 其他啟動研究。

對於由近 1,600 名參與者組成的匯集數據集,我們確實發現了準確性素數對後續新聞共享意圖的顯著影響。 但這大約是原始研究干預效果的 50%。 這意味著,如果我們從治療組中隨機挑選一個人,與來自對照組的人相比,他們改進新聞共享決策的可能性約為 54%——幾乎不高於機會。 這表明準確性微調的整體影響可能很小, 與之前的發現一致 在啟動。 當然,如果擴展到社交媒體上的數百萬人,這種影響仍然是有意義的。

技術

條形圖顯示在治療中共享真實和虛假標題的可能性。 和控制條件,用於實驗的兩個階段。 Sander van der Linden 和 Jon Roozenbeek

我們還發現一些跡象表明,總理可能對美國民主黨人比對共和黨人更有效,後者似乎幾乎無法從乾預中受益。 這可能有多種原因。 鑑於高度 政治化 COVID-19 的性質,政治動機可能會產生很大的影響。 保守主義是 相關 對主流媒體的信任度較低,這可能會導致一些共和黨人將可信的新聞媒體評價為“有偏見的”。

啟動效應也是 已知會迅速消失,通常在幾秒鐘後。 我們通過查看研究參與者看到的前幾個標題中是否不成比例地出現治療效果來探討準確性素數是否也是這種情況。 在參與者對少數頭條新聞進行評分後,治療效果似乎不再存在,大多數人只需要幾秒鐘的時間。

前進的方式

那麼最好的方法是什麼? 我們自己的工作側重於利用心理學的不同分支,稱為“接種理論”。 這包括先發製人地警告人們即將對其信念進行攻擊並駁斥有說服力的論點(或揭露操縱技術) 之前 他們遇到了錯誤信息。 這個過程特別有助於賦予心理抵抗力,以防止未來試圖用假新聞誤導人們,這種方法也稱為“預裝”。

In 我們的研究,我們表明,確實使人們免受假新聞製作者常用的操縱技術的影響 使人們不那麼容易受到影響 社交媒體上的錯誤信息,並且不太可能報告分享它。 這些接種可以以免費在線遊戲的形式出現,到目前為止我們已經設計了三種: 壞消息, 和諧廣場病毒式傳播!. 我們還與 Google Jigsaw 合作,設計了一系列關於常見操作技巧的短片,可以在社交媒體平台上作為廣告投放。

其他研究人員用一種稱為“提高”。 這包括通過讓人們首先反思自己的個性來增強人們對微定位(根據其個性方面定位的廣告)的適應力。

其他工具包括事實核查和揭穿、降低不可靠內容排名的算法解決方案以及更多政治措施,例如努力減少社會兩極分化。 最終,這些工具和乾預措施可以創建一個針對錯誤信息的多層防禦系統。 簡而言之:打擊錯誤信息需要的不僅僅是推動。

關於作者

Sander van der Linden,社會心理學教授,劍橋大學劍橋社會決策實驗室主任

 

這篇文章最初出現在 T他的談話

 


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