當以某些方式使用時，可穿戴式健身追踪器的準確性較低。 bogdankosanovic / E +通過Getty Images 凱蒂·西克（Katie Siek）, 美國印第安納大學
一月是許多人做出決議然後打破決議的時候。 幾乎60％的美國人會下決心多運動，但 少於10％會堅持其分辨率。 保持分辨率的關鍵是確保它們 可測量，而跟踪活動的簡單方法是通過 穿戴式智能手錶或健身追踪器。 確實， 幾乎五分之一的成年人使用了健身追踪器.
穿戴式健身追踪器還可以通過洞悉體育活動，心率，位置和睡眠方式來幫助改善醫療狀況。 我的 研究團隊 使用可穿戴式健身追踪器數據和智能家居傳感器來幫助 老年人安全獨立生活。 我們還研究可穿戴健身追踪器數據以及電子病歷和基因組數據，以 調查妊娠糖尿病的原因。 許多 其他研究員 利用可穿戴式健身追踪器更好地了解生活方式如何影響健康。
不幸的是，我在健康信息學研究中發現，可穿戴設備可能無法給用戶帶來應有的信譽，在某些情況下，用戶可能希望考慮其數據的安全性和私密性。
在到期時給予信用
使用健身追踪器的人已經 他們為自己的活動獲得“信用”感到沮喪，從而使一些用戶 放棄健身追踪器。 在我的研究團隊的工作中，我們發現手臂運動受限的人報告說健身追踪器無法準確記錄其活動。 對於那些沒有傳統步態的人也可能發生這種情況，因為他們可能會洗牌。
通過電子郵件獲取最新信息
當人們走路但保持手臂不動時，例如當推嬰兒車或抱著嬰兒走路時，缺乏信用尤為明顯。 新媽媽還報告了與他們的睡眠方式有關的準確性問題。 當他們一個晚上多次醒來時，第二天早晨，設備將顯示它們為“輕度睡眠”。當新媽媽想要使用此數據與她的伴侶進行托兒服務協商時，這令人沮喪，因為設備可能會記下媽媽的錢睡得比她實際多。
您是在“輕輕睡覺”還是多次醒來？ fizkes / iStock通過Getty Images
從技術的角度來看，這些不正確是有道理的。 當人們保持手腕靜止不動時（例如推嬰兒車時），手腕並沒有改變方向。 因此，該軟件無法從手腕跟踪器上的加速計傳感器檢測到運動的變化，該跟踪器正在尋找上下運動，前後運動和左右運動的變化。 研究人員還表明 無需佩戴設備即可記錄500步或更少的步數，反映出設備有時會如何過度統計活動。 在檢測到睡眠的情況下，大多數人一晚上不會多次醒來，因此可穿戴設備使用的算法可能會將這些短暫的運動拋棄。
製造這些可穿戴設備的公司具有重大的知識產權，涉及檢測這些運動，然後使用算法確定有多少人在運動或睡覺，因此這些算法不會公開共享。 當前不存在任何機制來提供有關檢測到的內容的反饋。 想像一下，如果一個人可以按一下按鈕並告訴一個可穿戴的健身設備，“我今晚確實醒了三遍！”
由於人們在某些活動中沒有獲得應有的榮譽，我擔心研究人員可以從可穿戴商品中準確評估哪些類型的生活方式數據用於健康研究。 在計算中，有一種說法是“垃圾進，垃圾出。”如果可穿戴健身追踪器將不正確的步數和睡眠數據放入量化我們活動的算法中，那麼人們將根據不正確的數據做出與健康相關的決策。
誰擁有數據？
通常，消費者通過將數據傳輸到應用程序來評估他們從健身追踪器獲得多少“信用”。 大多數人可能會認為，當人們將數據傳輸到應用程序時，數據不會被廣泛共享。 例如，用戶可能假設他們可以看到數據，與之共享數據的人可以查看數據，並且擁有設備和應用程序的公司可以看到數據。 但這只是故事的一部分。
但是，一家公司可以更改其服務條款-研究表明， 人們很難理解 –並決定將此健康數據提供給第三方。 例如，可以出售可穿戴健身數據來幫助我們的雇主了解我們的 健身和生產力 or 保險公司協助或拒絕健康保險。 儘管沒有證據表明這樣做是可行的，但我相信消費者會很高興知道將來有這種可能。
關於作者
信息學副教授Katie Siek 美國印第安納大學
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