學習是有益的。 BalanceForm廣告素材/快門
我們對幸福的痴迷並不像看起來那樣現代。 從亞里士多德到 傑里米·邊沁（Jeremy Bentham） 所有人都認為主觀幸福感至關重要。 邊沁 建議 “最大的幸福就是衡量對與錯”。 這種方法有助於許多國家的政策 部署人口福祉措施的人.
但是事實證明，增加社會幸福感的目標很難實現。 部分原因是因為很難確定哪些因素與幸福最相關。 例如，許多人認為，只要他們有更多的錢，他們就會更快樂，但是諸如中獎彩票或獲得大筆加薪之類的事件通常只會 對幸福有暫時的影響。 相反，我們最近的研究 發表在eLife，表明學習可能會發揮更重要和持久的作用。
另一項最近的研究表明，在獲得獎勵時推動幸福感的主要因素實際上並不是獎勵本身，而是 獎勵與期望的匹配程度。 收到加薪時，只有比預期的要大時，您才會感到更快樂。 預期和實際獎勵之間的差異稱為獎勵預測誤差。
獎勵預測錯誤 在學習中起關鍵作用。 那是因為它們激勵人們重複行為，從而帶來意想不到的豐厚回報。 它們還可以用於更新有關世界的信念，這本身可能是有益的。 例如，如果您因為與雇主進行談判而付出了巨大的努力而獲得了比預期更高的加薪，您將意識到這是您應該堅持的有用方法。 您也可能會覺得自己已經賺到了。
難道不是因為獎勵而使獎勵預測錯誤與幸福相關聯，而是因為它們幫助我們比以前更好地了解了世界？
本實驗
在我們最近的研究中，我們測試了這個想法。 我們設計了一項任務，其中獲得獎勵的可能性與獎勵的大小無關，從而使我們能夠將學習和獎勵的貢獻分開來確定幸福。
七十五名參與者必須玩一場遊戲，其中涉及決定兩輛汽車中的哪一輛會在沒有事先了解它們的情況下贏得比賽。 在“穩定”狀態下，其中一輛汽車總是有80％的獲勝機會。 在“動盪”狀態下，前80次試驗中，一輛車有20％的機會獲勝。 然後，另一輛車在接下來的80次試驗中有20％的機會獲勝。 並沒有事先告知志願者這些概率，但是在玩遊戲時必須通過反複試驗弄清楚這些概率。
在每次試驗中，向志願者展示瞭如果他們選擇的汽車繼續獲勝，他們將獲得的獎勵。 潛在獎品被隨機分配給這兩輛車。 做出正確的選擇需要同時考慮潛在的獎勵和獲勝的可能性（您顯然希望經常贏得巨額獎金）。 但是，獎勵的數額對於了解未來哪輛車更有可能獲勝是沒有用的。
每進行幾次試驗，志願者就被要求移動一個光標以表明他們當前的幸福水平。 毫不奇怪，志願者獲勝後比失喪後更快樂。 平均而言，與穩定狀態相比，他們對揮發物的滿意度也較低。 對於報告有抑鬱症狀的志願者來說尤其如此。
最大的驚喜是，幸福根本不取決於獎勵的大小。 取而代之的是，短暫的幸福取決於結果是否比預期的要好-因此賽車的表現甚至比參與者想像的還要好。 這有助於參與者更新信念，而忽略有關獎勵金額的信息。 換句話說，這是學習遊戲運作方式的過程，它使人們感到良好，而不是贏得的獎勵。
學習的好處
這些結果表明，我們對周圍世界的了解比直接獲得的回報更重要。 當您認為學習通常被認為是一種內在的獎勵時，這是有道理的-無論是語言，歷史事實，數獨還是計算機遊戲。 就是說，人們尋找學習機會並享受學習的機會，即使這並沒有明顯帶來物質利益。 沒有人喜歡玩非常簡單的遊戲或無法解決的遊戲，這兩種情況都提供了支持，在這兩種情況下，這都很少提供學習機會。 代替， 我們喜歡玩具有挑戰性的遊戲 我們可以學習掌握。
學習樂器永遠不會太晚。 我的生活圖形
因此，尋找定期學習的機會可能是 對幸福很重要。 實際上，研究表明，進行內在獎勵活動（例如解決問題， 實際上可以被破壞 引入獎勵（例如付款）時。 在現實世界中，獎勵通常是不確定的且很少見的，但好消息是，學習仍然可能會增加幸福感。
我們的研究還提出了重要的問題，即為什麼有些人在處理不確定情況時比其他人（例如抑鬱症患者）更差。 需要做進一步的研究來理解為什麼會這樣。 為此，我們開發了一個智能手機應用程序（“幸福工程”），任何人都可以免費下載，以為幸福的科學研究做出貢獻。
這個龐大的公民科學項目包括一些遊戲，您可以在其中學習和決策，並報告自己在玩遊戲時的快樂程度。 匿名調查有助於我們了解人與人之間的差異，並可能有助於解釋在焦慮和抑鬱等常見情況下會發生什麼。 關於幸福，還有很多東西要學習，每個人都可以做出貢獻。
關於作者
認知神經科學研究助理Bastien Blain， UCL 和心理學助理教授Robb Rutledge， 耶魯大學
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