在預測中,牧群思維如何使我們更糟糕

不要愚弄牧群4 7根據人們如何在一個群體中進行預測的新研究,羊群行為可以使我們“個體更聰明,但總體上更笨”。

通過網絡瀏覽器或手機,今天的消費者正在決定有關籌款的原因,要挑選的股票,要觀看的電影,要訪問的餐館,要購買的產品以及根據單個問題的答案部分聽到的音樂:什麼是其他人都在想?

Yelp,亞馬遜,爛番茄和Kickstarter等網站利用過去消費者的集體智慧來指導未來的客戶。 但是,在這些客戶加入潮流併購買晚餐,書籍或電影票之前,假設有一種方法可以讓這個潮流更好嗎?

“看到他人信息的問題在於人們傾向於與其他人一起群體......”

這是期刊中一篇新論文背後的核心問題 管理科學.

我們傾向於集中註意力

研究人員檢查了來自金融平台Estimize.com的數據,專業分析師,業餘愛好者和學生為公開交易的公司提供季度每股收益預測。

研究人員發現,每個Estimize用戶對其他用戶估計的了解越少,人群的平均估計就越準確。 實際上,差異是深遠的:當Estimize用戶可以看到其他用戶的估計值時,市場普遍預期的估計值幾乎超過華爾街預測的57百分比。 然而,當他們無法達成共識時,64的百分比更準確。

“看到他人信息的問題在於人們傾向於與其他人一起群體,”共同作者,聖路易斯華盛頓大學奧林商學院金融學助理教授黃興說。 “這使個人預測更準確,但......降低了共識的準確性。”

更聰明還是笨重?

觀察到的放牧行為是本文的主要內容之一。 當個人用戶可以訪問整個社區的預測時,他們傾向於“群體”以及其他預測。 但更進一步,羊群行為使得用戶“更聰明,但總體上更笨拙。”該報還指出,當“有影響力的用戶”提前做出預測時,羊群最為重要。

涵蓋3月2012至6月2015數據的結果如此鮮明,Estimize在10月2015之前改變了平台,以防止用戶在發布自己的用戶之前看到其他用戶的估算。

據Estimize博客報導,“我們對結果感到震驚。” “'盲'數據集明顯更好。”

“我們也非常幸運地與Estimize合作進行實驗,我們可以隨機化用戶信息集,”Huang說。

研究人員使用了2,516 Estimize用戶的數據,這些用戶在2,147公司的730收益發布之前做出了估算。 但Huang表示,如果他們可以將個人觀點與整個社區的觀點分開,那麼結果可能對任何聚集眾多智慧的網站(包括投票平台,眾籌網站或產品評論頁面)具有指導意義。

資源: 聖路易斯華盛頓大學

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