這是對抗仇恨言論的最佳方式

: By 蘇黎世聯邦理工學院，蘇黎世大學

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研究團隊在 Twitter 上測試了三種不同的反言論策略，以減少仇恨言論。 （圖解：聯盟F）

刪除有問題的評論的另一種方法是使用有針對性的反言論，許多組織使用它來處理在線仇恨言論。

對“counterspeech”的研究發現，可以通過對受影響的人產生同理心來遏制在線仇恨言論。

研究人員說，相比之下，幽默的使用或對可能後果的警告幾乎沒有影響。

為了緩和仇恨評論，許多社交媒體平台開發了複雜的過濾器。然而，僅這些不足以解決問題。例如，Facebook 估計（根據 2021 年 5 月洩露的內部文件）它無法刪除用戶發布的超過 XNUMX% 的仇恨評論。此外，自動過濾器是不精確並可能損害言論自由。

刪除仇恨言論評論的替代方法

刪除有問題的評論的另一種方法是使用有針對性的反言論，許多組織使用它來處理在線仇恨言論。然而，到目前為止，人們對哪種反言論策略在解決在線敵意方面最有效還知之甚少。

由蘇黎世聯邦理工學院公共政策教授多米尼克·漢加特納 (Dominik Hangartner) 領導的一組研究人員與蘇黎世大學的同事聯手調查了什麼樣的信息可以鼓勵仇恨言論的作者將其刪除。

使用機器學習方法，研究人員確定了 1,350 Twitter 發布種族主義或仇外內容的用戶。他們將這些賬戶隨機分配到一個對照組或以下三種常用的反言語策略中的一種：引起對種族主義、幽默或可能後果的警告所針對的群體產生同情的信息。

結果顯示在 訴訟中的國家科學院院士，很清楚：只有引起對受仇恨言論影響的人的同情的反言論信息才有可能說服發件人改變他們的行為。

對仇恨言論的回應

這種回應的一個例子可能是：“你的帖子讓猶太人讀起來很痛苦……”與對照組相比，在這種引起同理心的干預之後，仇恨推文的作者發布的種族主義或仇外評論減少了大約三分之一. 此外，用戶刪除其仇恨推文的可能性顯著增加。

相比之下，仇恨推文的作者對幽默的反駁幾乎沒有反應。即使是提醒發件人他們的家人、朋友和同事也可以看到他們的仇恨評論的消息也沒有效果。這是驚人的，因為這兩種策略經常被致力於打擊仇恨言論的組織使用。

“我們當然沒有找到對抗互聯網上仇恨言論的靈丹妙藥，但我們已經發現了關於哪些策略可能有效，哪些策略無效的重要線索，”Hangartner 說。仍有待研究的是，是否所有基於同理心的反應都同樣有效，或者特定信息是否更有效。例如，可以鼓勵仇恨言論作者站在受害者的立場上，或者被要求採用類似的觀點（“如果人們這樣談論你，你會有什麼感覺？”）。

該研究是一個更全面的項目的一部分，該項目旨在開發檢測仇恨言論的算法，並測試和完善進一步的反言論策略。為此，研究團隊正在與瑞士婦女保護傘組織聯盟 F 合作，該聯盟發起了公民社會項目 Stop Hate Speech。通過這種合作，科學家們可以為聯盟 F 提供經驗基礎，以優化其反語音信息的設計和內容。

“研究結果讓我非常樂觀。我們現在第一次有了實驗證據，證明了反語在現實生活中的有效性，”聯盟 F 執行董事兼停止仇恨言論的聯合發起人索菲·阿赫曼 (Sophie Achermann) 說。

瑞士創新機構 Innosuisse 贊助了這項工作，其中還包括媒體公司榮格和德州集團分別通過他們的報紙 Blick 和 20 Minuten。

資源：蘇黎世聯邦理工學院, 原始研究