我們不應該問大學如何從永久在線轉移課程中受益，而是應該問學生如何減少生活經驗和實踐的機會。 （存在Shutterstock）

現代研究型大學的設計 產生新知識 並將這些知識傳授給學生。 過去 100 年來，北美大學在這項任務上表現得異常出色。

但這並不是大學可以或應該做的全部。 COVID-19 大流行使減少疫情變得更加容易 教學到知識傳播 並掩蓋其他同樣重要的教育形式，幫助學生成為更好的公民、思想家、作家和合作者。

這些其他形式的教育是人類繁榮和民主參與的基石。

這是個問題。

實用智慧

古希臘人依賴於區分 “知道” （認識論) 和“訣竅”(技藝). 這是有關感興趣領域的抽象理論知識與執行特定任務所需的實踐智慧之間的區別。

例如，在音樂中，我們可以稱之為了解音高的含義、音符是什麼或有助於解釋如何演奏的音樂理論的其他方面——與知道如何彈奏鋼琴等樂器之間的區別。

對於美國哲學家 約翰杜威，這相當於側重於信息的教育與側重於思考和深思熟慮的習慣的教育之間的區別。

In 我們如何思考 和 民主與教育，杜威優先教授如何解決問題而不是知識體系，因為他知道提高思維技能會為學生和公共生活帶來更好的結果。

杜威認為，獲得專業知識的習慣，如批判性思維、解決問題和仔細閱讀，需要互動和模仿。 對於杜威來說，閱讀、口語和思考的練習都是交織在一起的，都需要練習和反思。 練習這些相關技能將改善我們作為個人和社區的決策。

他心目中的那種模仿——人們互相模仿——在遙遠的環境中是不可能的。

杜威還認為好奇心以及對實際問題的認識和對抗使人們朝著改進思維的方向發展。 這些都是由教師通過與學生的參與和互動來建模的。

我們如何思考 還認為，為了說服目的而教學生使用語言的習慣是教育的核心部分。 這使得杜威的作品非常接近經典的修辭學概念，或者如何有效地說話和寫作的教學（包括強調 仿製品 作為掌握 技藝 通訊）。

這些承諾必然體現在課堂的現場實踐中。

網上洩露的專有技術

自 19 世紀後期以來，現代研究型大學傾向於在廣泛的不同學科中優先考慮“知道”而不是“知道如何”（儘管杜威試圖闡明替代方案）。

城市研究與規劃教授 唐納德·肖恩的作品 在麻省理工學院 反思實踐 試圖糾正這種過分強調並將杜威的方法應用於當代課程。 但對“知道”的強調仍然存在。

遠程學習非常適合專注於抽象理論知識而非“訣竅”的教育類型。 這正是這些學習形式的問題——以及為什麼我們應該抵制被它們誘惑。

一些研究人員認為，在線學習的充分性體現在以下事實： 一群學生可能會在在線環境中取得相同的成績 就像在面對面的環境中一樣。 這證明了假設有 學業成績無顯著差異 兩個設置之間。

但我對人們如何學習的分析，基於修辭研究和杜威對民主教育的體現和實踐形式的強調，以及我自己在藝術學院管理一年級研討課程的經驗，指出這樣一個事實：教授（和評估）對學生未來成功更重要的“知識”技能要困難得多。

這些包括學習成果，例如知道如何分析數據、與同齡人合作、自我反思以及閱讀和寫作。

沉溺於專業知識

現在到處都有專門的知識體系，不僅僅是在演講廳或精英機構的常春藤覆蓋的牆壁內。 如果您想了解有關高級 Python 編程或真菌學的知識，可以通過一系列不同的媒體免費在線查找。 這就是為什麼矽谷大師可以 質疑昂貴大學學位的價值.

對大學的威脅是：任何學生都可以輕鬆輕鬆地獲得無限的“知道”，因為這些媒體使向遠程教學的過渡變得容易。 但對於培養“專業知識”習慣和實踐所需的生活經驗而言，情況並非如此。

當我們淹沒在不斷增加的可用知識中時，我們的“訣竅”形式的智慧繼續受到影響。 對於需要在學校學習如何駕馭社會關係的小學生以及試圖學習如何使用科學方法或對詩歌進行批判性細讀的大學生來說，都是如此。

仔細閱讀

例如，教學生如何仔細閱讀課文是大學的責任。 但這在遠程學習環境中感覺不太可能。 杜威對師生互動的重要性、思維習慣的建模和模仿以及課堂中創造性和協作解決問題的必要性的關注，在遠程環境中都變得更加困難。

一個孤獨的 18 歲孩子盯著電腦，可以了解文本的意思，但學習如何進行仔細的解釋會困難得多。

法學院學生 Hannah Cho 和 Justin Capocci 在安大略省倫敦西部大學使用筆記本電腦學習。 加拿大媒體/ Geoff Robins

這也是在我們的公共文化中似乎普遍缺乏的眾多“訣竅”技能之一。 仔細閱讀類似於仔細聆聽，這是協作的要求和自我反思的先導。 記者凱特墨菲的 你不聽 展示了閱讀他人的具體任務有多麼複雜，以及聽力和閱讀對於在所有領域取得成功的重要性。

我們應該問什麼

與其問大學如何從永久在線轉移課程和課程中受益，我們應該問學生如何可能因更少的機會專注於“知道如何”和對“知道那個”的更大承諾而受苦。

大流行表明，我們需要更精細、更磨練和熟練的“專業知識”技能。 技能如：提出深思熟慮的問題、尋找新證據、檢驗假設、 與不同的人合作，批判性地評估數據或證據，對原始材料進行分析並設計新的評估方法。

這些形式的摔跤和提問在網上基本消失了。 它們很容易被死記硬背的信息處理所取代。 我們應該擔心與這種轉變相關的結果。

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